全球新增16家灯塔工厂，中国何以占半数？丨专访WEF执行董事

（来源：直新闻）

如果说，有一份榜单能够代表全球制造业发展的最高水平，那么一定少不了“灯塔工厂”。

今年夏季达沃斯论坛期间，世界经济论坛公布了新一批全球灯塔工厂名单，共有16家工厂新晋加入全球灯塔网络。其中，中国企业占据8席。截至目前，全球灯塔网络已汇聚238家世界领先的制造和供应链运营基地，中国继续保持灯塔工厂数量全球第一。

灯塔工厂由世界经济论坛与麦肯锡公司于2018年共同发起，代表全球制造业数字化转型和智能制造升级的标杆。评选不只关注生产效率，更看重企业能否通过技术创新在供应链韧性、客户价值、可持续发展以及人才培养等方面实现突破。

今年，新一批灯塔工厂释放出更加鲜明的信号。世界经济论坛指出，这批工厂折射出工业竞争力的三大变革方向：端到端智能化、人机协同、以可持续发展赋能经营绩效。几乎所有新晋灯塔工厂都已实现人工智能的规模化应用，AI正从过去辅助生产的工具，逐渐成为驱动企业运营的重要能力。

与此同时，世界经济论坛还发布了人机协作框架（Human-Machine Collaboration Framework）。报告分析了制造业和供应链职能部门中80多个工业岗位的转型情况，预计未来十年，约四分之三的工业岗位将发生变化，未来工业技能中约40%被归类为新兴技能。

中国为什么能够持续领跑全球灯塔网络？未来工厂究竟会变成什么样？人工智能时代，人又将扮演什么角色？围绕这些问题，直新闻专访了世界经济论坛执行董事Kiva Allgood。

中国为什么能持续领跑？

今年夏季达沃斯论坛的主题是“规模化创新”，在Kiva看来，这恰恰也是中国制造近年来最鲜明的特点。

她告诉直新闻，在论坛期间，几乎所有关于制造业未来的讨论，最终都会回到同一个关键词——人才。“实现规模化创新，人才始终是不可或缺的一部分。中国每年培养约700万名工程师，充分体现了中国长期以来对科技创新的持续投入，而这正是推动创新发展的根本动力。”

在Kiva看来，中国制造能够持续诞生灯塔工厂，并不仅仅因为企业积极拥抱人工智能，更重要的是经过长期积累，形成了一套完整的产业创新生态。

她特别提到，中国近年来持续投入智能基础设施建设，不断完善互联互通能力，同时推动数据透明、系统集成以及全产业链协同。从上游中小企业到最终产品制造，整个价值链实现了高度协同和可视化。“我认为，这正是中国制造业最独特、也是最具竞争力的优势之一。”

大湾区何以成为灯塔工厂集聚地？

截至目前，粤港澳大湾区已拥有11家灯塔工厂，其中深圳占了3家，分别为法雷奥深圳工厂、工业富联深圳工厂和富士康深圳工厂。“这再次证明，中国在大规模创新、新技术应用以及快速部署方面处于领先地位。”Kiva说。

在Kiva看来，这片区域之所以如此特别，很大程度上得益于长期深耕电子制造产业。“我职业生涯中有相当长一段时间都在电子行业工作，对此深有体会。”她告诉直新闻，电子制造是一个变化极快的行业，以智能手机为例，它是制造工艺最复杂的产品之一，而消费者几乎每年都会更换新机。因此，这个行业始终站在技术创新和技术应用的最前沿。”

在她看来，也正因如此，大湾区逐渐形成了高度集聚的产业创新生态，不仅持续推动自身技术进步，也不断为其他行业提供大量可借鉴、可复制的新技术和新经验。

Kiva介绍，电子制造业过去引入一项新的生产工艺往往需要六个月左右的时间，而现在已经缩短到几周，甚至几天就可以完成。“我们已经看到技术迭代和应用速度不断加快，其中也包括AI技术的快速应用。不过，我并不认为AI对于先进制造业来说是一项全新的技术，因为长期以来，它就已经融入先进制造业的‘基因’之中，始终是推动行业发展的重要组成部分。”

谈及深圳灯塔工厂，Kiva特别提到了富士康。在她看来，富士康最大的优势不仅体现在持续创新，更体现在持续培养人才。“他们始终站在合作伙伴需求的角度推动创新，同时不断开展员工技能提升和再培训，让员工能够跟上制造业数字化转型的步伐，实现企业和人才共同成长。"

AI不会取代人，而是重新定义人的价值

如果说灯塔工厂展示的是今天最先进的制造模式，那么人机协作框架描绘的，则是未来工厂的发展方向。

作为这项研究的重要负责人，Kiva告诉直新闻，他们深入研究了企业运营的各个环节，包括传统运营流程中的每一个组成部分，重点分析了人工智能、传统机器人以及自动化技术将如何在其中发挥作用。他们也特别关注生产一线技术人员的岗位将发生怎样的变化——他们今天的工作是什么样？五年之后又会变成什么样？

“我们的研究发现，其中一个最重要的变化就是：人的工作将变得更加复杂。未来，真正负责决策的依然是人，而机器则负责以更大的规模、更快的速度和更高的质量完成执行工作。但机器始终是在人的指导下运行。最终，由人来统筹、协调整个生产和运营过程，而这正是人机协作中最关键的一环。”Kiva说。

世界经济论坛的研究也印证了这一趋势。报告指出，未来工业技能中有约40%是新兴技能，对判断力、机器监管以及自主系统的责任和治理的需求日益增长。除了这些新技能之外，一系列核心的人类技能仍然重要，在某些情况下甚至更加重要，例如风险评估和优先级排序、利益相关者冲突解决、权衡取舍以及高管沟通和故事讲述能力，这些技能在工业环境中仍然至关重要。

普通人应该怎样迎接AI时代？

采访最后，话题回到了每一个普通人。面对AI快速发展，不少人担心自己会不会被时代淘汰。

Kiva的回答很直接。她认为，大家没有必要一开始就研究复杂的AI模型，而是应该先把AI真正用起来。“通用人工智能已经可以帮助我们管理日常工作，处理一些重复性的任务，比如提醒哪些邮件需要优先回复、帮助回复客户咨询或客户评论，这些都是今天就可以用起来的功能。”

不过，在她看来，这只是AI最基础的应用。“从全球灯塔网络的数据来看，通用AI真正能带来最大价值的，并不是简单地完成日常任务，而是在某一个具体领域深入应用。”她建议，如果想学习一项新知识、掌握一门新技能，或者提升自己的专业能力，不妨让AI为自己设计一套学习计划，一步一步帮助自己成长。

采访结束前，Kiva分享了一句她最想送给大家的建议：“让AI教你如何使用AI，这是最快、也最容易看到效果的方式。”

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作者丨赖晨璐

排版丨郑志佳