人工智能代理正在破坏一些事情，组织知道这一点。无论如何，他们正在部署更多的事情。

伦敦，2026年6月25日/美通社/ --在当今大多数大型组织中，人工智能代理正在做出决策、访问数据并采取无人完全跟踪的行动。并不是因为领导者没有意识到; 90%的人表示，他们部署代理的速度比安全团队评估或管理代理的速度快，而是因为采用代理的竞争压力超过了控制代理的基础设施。经济学人企业公司的新研究是其技术前沿计划的一部分，并得到了Rubrik的支持，该研究提出了一些针对后果的数字：98%的组织已经经历过与代理相关的破坏性事件，并且九成的组织预计会发生更多，无论采取了什么措施。

在代理时代，失败是不可避免的

这项名为《没有控制的权力：重新思考人工智能时代的网络安全》的研究基于对9个国家800多名业务决策者的全球调查，他们都在现场环境中运营人工智能代理。其核心发现是明确的：破坏不再是一个需要预防的风险，而是一个需要管理的现实。88%的受访者认为，代理引入了全新的风险类型，现有控制措施无法管理这些风险，但部署仍在继续加速。

当事件发生时，而不是如果发生，后果远远超出IT领域。领导者将监管罚款、供应链中断、收入损失和声誉损害确定为最容易受到代理相关事件影响的四个业务领域。宏观风险是一个业务问题，而不是技术问题。

做好准备的幻觉

人们普遍意识到代理风险，但准备情况却不同。三分之二的组织缺乏对其人工智能代理的完全可见性，导致大多数组织无法在故障发生时检测、遏制或扭转故障。

信心和能力之间的差距更深：虽然95%的组织都制定了恢复时间目标，但其中近一半的目标仍然是非正式的或定义松散的，从而在事件实际发生时造成了一种错误的准备感。只有30%的人拥有强大的、经过全面测试的回滚功能，43%的人报告他们的恢复流程不涵盖所有代理或事件类型。

问题延伸到了董事会。只有四分之一的组织定期向高级领导层报告网络恢复绩效，这使得董事会在无法了解组织在出现问题时是否能够真正恢复的情况下做出有关人工智能投资的重要决定。

“三分之二的组织无法告诉你他们的代理人五分钟前做了什么。当事件以机器速度发生时，这并不是一种不便，而是遏制和灾难之间的区别。我们部署自主系统的速度比构建理解它们的方法的速度还要快，”Rubrik首席转型官Kavitha Mariappan说。

安全支出尚未跟上现实

投资前景使问题变得更加复杂。尽管事件几乎普遍存在，并且广泛承认还会有更多事件即将发生，但组织继续将大部分网络安全预算分配给预防而不是应对和恢复-- 55%，而目前为45%--领导人预计这种不平衡将持续到2030年。

“几十年来，网络安全一直致力于抵御外部威胁。大型人工智能从根本上改变了这一范式。随着风险在组织内部的移动，加固墙壁并不能代替固定基础，”领导该研究项目的经济学家企业技术负责人Vaibhav Sahgal说。“现在必须假设中断。领导者不应该只问如何预防，而应该问他们的组织准备如何控制影响，并在中断发生时迅速恢复。"

三种能力定义了代理时代的网络韧性

该研究指出，有三种能力将弹性组织与事件发生时会手忙脚乱的组织区分开来：

该研究将于今天在Rubrik FORWARD EMEA会议的开幕主题中讨论。阅读完整报告：失控的权力

关于经济学人企业经济学人企业是经济学人集团的子公司，为企业、政府机构和金融机构提供服务。其工作基于经济学人集团的独立、诚信和进步价值观。《经济学人企业》为组织提供了做出更好决策、采取自信行动并在全球舞台上展示领导力的工具。

了解有关经济学人企业的更多信息：https://www.economistgroup.com/press-centre/the-economist-group/the-economist-group-launches-economist-enterprise

关于Rubrik Rubrik（纽约证券交易所代码：RBRK）是一家安全和人工智能运营公司，在数据保护、网络弹性和企业人工智能加速领域处于领先地位。Rubrik Security Cloud通过跨云保护、监控和恢复数据、身份和工作负载，提供完整的网络弹性。Rubrik Agent Cloud通过监控和审计代理动作、实施实时护栏、微调准确性和纠正代理错误来大规模加速受信任的AI代理部署。欲了解更多信息，请访问www.rubrik.com并在X（前Twitter）上关注@rubrikInc和LinkedIn上关注Rubrik。

关于研究《没有控制的权力：在人工智能时代重新思考网络安全》是《经济学人企业》的一项研究，是其技术前沿计划的一部分，得到了Rubrik的支持。该研究调查了2025年12月至2026年1月期间，澳大利亚、法国、德国、印度、意大利、日本、西班牙、英国和美国年收入至少5亿美元的组织的804名业务决策者（VP+）。所有受访者的系统中目前都有人工智能代理运行。

探索研究：https://insights.economistenterprise.com/technology-innovation/ctrlz

查看原创内容下载多媒体：https://www.prnewswire.com/news-releases/ai-agents-are-breaking-things-and-organisations-know-it-they-are-deploying-more-anyway-302810480.html

来源：企业经济学家