瑞银表示，人工智能对医院的帮助可能比保险公司更大

人工智能有望成为医疗保健领域的基础技术，但最大的赢家可能不是医疗保险公司。相反，根据瑞银本月的一份报告，医院可能会出现更持久的竞争优势，因为它们使用人工智能来改善运营，降低劳动力成本，并从日益复杂的报销系统中挤出更多收入。

分析师A. J. Rice表示，人工智能正在迅速成为整个医疗保健行业的“核心操作层”，有助于自动化管理任务，改善临床工作流程，减少患者，提供者和付款人之间的摩擦。虽然管理式护理公司预计将实现有意义的效率提高，但报告表明，这些好处最终可能成为整个行业的标准，因此提供的长期差异化有限。

包括UnitedHealth Group（UNH）、Elevance Health（ELV）、Humana（HUM）、Jessna（CI）和Centene（NC）在内的健康保险公司正在在索赔处理、事先授权、欺诈检测和客户服务运营中部署人工智能。瑞银表示，这些应用程序可以降低管理成本并改善会员体验，但许多工具都很广泛，并且很容易复制。

因此，赖斯认为人工智能将在很大程度上提高管理式护理行业的效率基线，而不是创造持久的竞争优势。

报告称：“大多数行政用例，例如呼叫中心自动化、索赔处理和事先授权，都是高度可复制的。”并补充说，由此节省的成本很可能会通过定价、福利增强或会员服务投资而被竞争抵消。

一个值得注意的例外可能是United Health（UNH）的Optum业务。瑞银表示，Optum Insight向外部医疗保健提供商销售人工智能驱动的收入周期和索赔处理工具的能力创造了超出内部成本节省范围的收入机会。

该报告还强调了UnitedHealth/Optum和Humana/CenterWell等集成支付者-提供者模型的优势，这些模型可以在保险和护理服务运营中使用人工智能，有可能产生更大的运营杠杆并创建更丰富的纵向患者数据集。

瑞银在医院中看到了不同的动态。

包括HCA Healthcare（HCA）、Tenet Healthcare（THC）和Universal Health Services（UHS）在内的大型营利性运营商已经开始在收入周期管理、驳回上诉、人员配置优化和临床文档中部署人工智能。瑞银认为，与许多非营利医院运营商相比，这些系统可以保持多年的优势，这些运营商在采用新技术时往往面临预算限制和决策过程缓慢的问题。

赖斯写道：“更广泛的医院格局由非营利系统主导，由于资本限制和治理复杂性，这些系统采用技术的速度往往更慢。”

采用速度较慢可能会使先行者随着时间的推移扩大运营和财务绩效差距。

报告中引用的一个例子涉及使用大型语言模型来对抗保险索赔拒绝。HCA已开始使用人工智能来总结医疗记录和起草上诉信，减少了临床医生准备否认挑战的时间，同时增加了可以提出异议的索赔数量。

Universal Health Services报告了SmarterDx的成功，SmarterDx是一个人工智能驱动的编码平台，可以审查所有患者图表，而不是依赖于样本审计。瑞银指出，UHS估计该系统从之前未正确计费的服务中产生了约5000万美元的年化额外收入。

劳动力成本占医院费用的一半以上，是人工智能的另一个主要机会。

HCA与Palantir（PLTR）合作开发了一个名为Timpani的人员配置优化平台，该平台使用预测分析来预测患者需求并相应地安排员工。该公司还一直在与谷歌一起测试一款人工智能驱动的护士交接工具，该工具可以在轮班期间自动总结患者信息。

瑞银表示，对于雇用数万名护士和医生的大型卫生系统来说，即使是适度的效率改进也可以转化为有意义的财务收益。

该报告还指出了急性后护理、透析、人员配备和家庭医疗保健方面的机会。

DaVita（DVA）、Encompass Health（EHC）、DeliverSpring（BTSG）（BTSGU）和Option Care（OPCO）等公司越来越多地使用人工智能进行预测分析、患者参与、安排、护理协调和行政自动化。然而，瑞银认为，最重要的短期经济利益仍将集中在最大的组织中，因为它们拥有广泛部署人工智能所需的规模、数据和资本。

对于投资者来说，瑞银的核心结论是，人工智能可能会提高大部分医疗保健领域的盈利能力，但程度并不平等。虽然保险公司应该受益于较低的行政成本，但竞争力量可能会限制他们保留这些收益的能力。随着人工智能的采用在整个行业的普及，医院，特别是行动迅速、投入大量的大型营利性运营商，可能会享受更长的利润率扩张和竞争差异化的跑道。