Anthropic表示人工智能可能很快在没有人类帮助的情况下进行自我升级

Anthropic正在将越来越多的人工智能开发份额委托给人工智能系统，并且它可能会开发自己的继任者，并称其为“循环式自我改进”。"

“我们还没有做到这一点，循环自我完善并非不可避免。但它可能会比大多数机构准备的更早到来，”该公司在最近的一篇博客文章中写道。

该报告描述了Anthropic内部的转变，从早期由人工编写的代码主导的工作流程转向可以执行任务、运行代码并将工作移交给其他代理的软件代理。它将这一进展框架为一条途径，随着时间的推移，可以在最少的监督下完成从协助工程师到培训和改进模型的循环。

另请阅读：1.8美元万亿私人信贷市场面临估值测试

Anthropic研究所利用内部指标表示，到2026年5月，Claude负责合并到Anthropic代码库的80%以上的代码，高于2025年2月的个位数水平。

该公司还报告称，在人工智能代理从建议代码片段发展为独立执行和迭代更长的任务后，工程师的生产力大幅提高，2026年第二季度工程师每天合并的代码大约是2024年的八倍。

Anthropic警告说，原始代码数量可能会夸大生产力的提高，称代码行是一个不完美的衡量标准，尽管内部反馈表明人工智能正在使员工能够更快地完成核心任务。

在2026年3月对130名研究人员进行的一项内部调查中，受访者估计，他们使用Mythos Preview产生的产出大约是没有人工智能工具时的4倍。

“我们预计三月份的真实上升程度稍低。尽管如此，我们发现总体说法是合理的，并且与我们的其他观察结果一致：Anthropic技术人员的很大一部分完成核心工作的速度是在没有人工智能帮助的情况下的好几倍，”该公司写道。

该研究所还指出，如果没有代理人，可能不会优先考虑一些工作，包括探索工具和长期推迟的清理工作。在一个例子中，它说Claude提供了800多个修复程序，将一类API错误减少了1，000倍。监督工程师估计，同样的工作一个人需要大约四年的时间才能完成。

Anthropic还指出，人工智能能够独立可靠完成的任务长度大约每四个月就会翻一番。这高于早期每七个月翻一番的趋势。

“2024年3月，Claude Opus 3可以完成人类大约需要四分钟才能完成的软件任务。一年后，Claude Sonnet 3.7管理了大约一个半小时的任务。一年后，Claude Opus 4.6完成了12小时的任务。1如果这一趋势持续下去，需要熟练人员几天的任务今年可能会进入任务范围。到2027年，人工智能系统可能能够完成需要一个人数周时间的任务，”该公司表示。

该报告还强调了包括SWE-Bench和CORE-Bench在内的基准进展，称分数在相对较短的时间内从低水平转变为接近上限的表现。它补充说，METR发现Claude Mythos预览版可以工作“至少”16小时，并且“处于[METR]在没有新任务的情况下可以测量的上限”。"

模型可能会执行定义明确的任务，但它们在决定工程和研究中追求哪些目标方面仍然落后于人类。

该研究所认为，缩小这一差距对于任何未来可以设计自己的继任者的系统来说都至关重要，并表示这种可能性将增加安全、监控和行为塑造控制的风险。

本月早些时候，Anthropic向美国证券交易委员会秘密提交了S-1表格草案，赋予这家人工智能公司在美国证券交易委员会完成审查后上市的选择权。

上个月，Anthropic在H轮融资650亿美元后超过OpenAI成为世界上最有价值的创业公司，该公司的估值为9650亿美元。Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和Sequoia Capital领投了本轮融资。

如果Anthropic以1万亿美元的估值上市，它将立即跻身全球最有价值的公司之列，并可能成为历史上第二或第三大IPO，仅次于SpaceX和沙特阿美。

照片：Shutterstock

另读：Ramp估值达到440亿美元，扩大对人工智能金融的推动