MindWalk Holdings报告了支持计算预测的临床前登革热数据，其HyFT平台在任何动物接种疫苗之前生成

HyFT®技术在免疫前通过计算识别全血清型登革热目标并确定优先顺序。临床前数据支持结合水平的预测：用针对预测目标设计的免疫原进行免疫，引发与所有四种登革热血清型的抗原发生交叉反应的抗体，并且混乱序列对照支持该反应是针对设计的免疫原而不是背景反应性的。

MindWalk Holdings Corp.（纳斯达克股票代码：HyFT）今天报告了临床前登革热数据，这些数据支持其HyFT®平台在任何动物接种疫苗之前生成的计算预测。HyFT®通过计算确定了登革热病毒的候选泛血清型结构靶点。随后的免疫数据在抗体结合水平上支持了这一预测：用针对预测目标设计的免疫原免疫的动物产生的抗体与所有四种登革热血清型的抗原发生交叉反应-这是一个明确且一致的趋势，在队列水平上重现了两个独立的活动，这些活动使用了不同的免疫原形式和佐剂。混乱序列对照没有显示出相同的跨血清型识别，表明该反应是针对设计的免疫原的特异性的。

这一结果的影响超出了登革热计划。人工智能驱动的药物发现取决于生物学基本事实--将计算预测与生命系统中的可测量结果连接起来的实验基础信号。该领域基本上没有这种基础：生成不一致、在受监管的框架之外，而且很少结构化以满足企业人工智能部署的需求。HYFT®平台旨在生产它。今天的数据是MindWalk的第一个公开证据。

今天的数据记录了该平台兑现其基本主张：HyFT®技术在免疫之前通过计算优先考虑泛血清型目标，实验支持结合水平预测，实验支持的目标现在锚定了MindWalk的登革热管道IP地位，作为该公司生物智能平台内的持久资产。MindWalk的流感计划和其他已宣布的计划中也部署了应用于登革热的相同预测能力，其中多毒株覆盖提出了类似的设计挑战。