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【高端访谈】对话岚图汽车董事长卢放:量利齐增、逆势破局 拆解岚图高质量增长密码

2026-05-14 10:13

转自:新华财经

新华财经上海5月14日电(王鹤)不久前落幕的2026北京国际汽车展览会上,高端智慧新能源品牌岚图汽车带来了旗下SUV、MPV、轿车全系高端产品以及新规划:加速发力纯电赛道,开启纯电战略新阶段;深耕欧洲、布局中东、进军全球右舵市场。新发布的岚图泰山X8车型预售13天订单就超过40000辆,销售势头迅猛。

这家企业不久前在香港上市,成为央国企高端新能源汽车第一股。面对竞争异常激烈的汽车市场,岚图如何借助上市契机真正实现高质量发展?在销量与利润之间如何平衡,以构建自我造血的可持续能力?全球化浪潮下,岚图如何打造出“十五五”期间叫响全球的知名品牌?在日前举办的智能电动汽车发展高层论坛(2026)间隙,新华财经记者带着这些问题与岚图汽车董事长卢放展开对话。

新华财经:岚图汽车作为央国企高端新能源汽车第一股登陆港交所,您之前说挂牌只是起点,公司今年有哪些目标?

卢放:3月19日,岚图汽车正式在港交所主板上市,成为高端新能源汽车第一股,岚图成为在香港资本市场上市的公众公司,这是一个新的开始。上市后岚图不仅要对用户负责,也要对股东负责。我们会有更多务实举措,保证岚图高质量发展,回报用户、回报股东。

在产品方面,我们会推出更多新产品,满足市场的多元化需求。今年3月,岚图密集推出了一系列新产品,且陆续交付,如岚图泰山Ultra、岚图泰山黑武士、岚图梦想家冠军版等,这些车型目前在市场上得到非常积极的响应。最新数据显示,岚图梦想家成为细分市场第一,大幅领先第二名。岚图泰山Ultra和岚图泰山黑武士订单也不错,获得非常多的高端用户认可。今年下半年,岚图会推出一款内部代号为FE的产品,这是一款面向年轻人,更加激情、运动、高级的新车型,目前正在做市场和产品生产前的准备工作。同时,我们希望中国市场上,最高级的MPV来自中国自主品牌,有可能是岚图梦想家。

在用户触达方面,我们希望通过渠道拓展,扩大用户的线下触达,让更多用户感觉到能够踏踏实实地购车,踏踏实实用车。

新华财经:2026年设定销量目标是什么?

卢放:我们希望达成更高的销量目标。因为不论资本市场还是汽车市场,没有一定的量很难实现可持续发展。今年要把量、规模做起来,同时要考虑利润水平,通过量和利齐增,为岚图的高质量发展构建一个自我循环的基础。

想在市场上存活下来,自我造血能力非常重要,背后要有足够高的毛利,足够高的销量,这样企业才能真正健康可持续发展。我们会持续关注,争取达成更高销量目标和更高利润目标。

新华财经:今年很多车企都把增长重点放在海外,岚图对海外市场有什么目标和思考?

卢放:希望未来在海外能够有更好的表现,在“十五五”期间岚图成为一个全球知名品牌。

坦率来讲,目前中国能够在全球叫得响的牌子还不是特别多,未来“十五五”乃至“十六五”是中国所有企业一起走向海外的重要窗口期,希望岚图汽车能够借助这一大潮,成为世界知名品牌。

我们希望今年不断提升海外市场的销量占比。信心在于,中国新能源汽车和智能化汽车产品已具备一定的技术优势。此次世界范围内的油价大涨,让全球消费者对新能源汽车有了新的认知,他们会审视新能源汽车能否满足自身能源转型的要求、能否解决能源转型的问题,中国新能源汽车可能就是他们的答案。

新华财经:岚图此前拿到L3级自动驾驶道路测试牌照,并进行测试。从产品节奏来看,岚图智能化“爆发期”是否已经到来?

卢放:我们已经为“爆发期”做好了准备。一个产品能不能走向爆发期,不仅取决于企业自身,也取决于法规、用车环境。论技术爆发,岚图已经做到了,我们已经拥有智能座舱、智能驾驶领域,以及在整车底盘控制等方面拥有足够的技术储备。

智能驾驶方面,针对L3有条件自动驾驶,甚至L4高度自动驾驶,我们已储备了所需的算力、芯片、算法以及大模型等技术,核心目标是一旦有相关法律法规的许可,有能力立刻投入市场运营。

事实上,岚图泰山的Ultra版本,其整车硬件架构和软件架构都具备了L3的能力,从技术和产品角度已经准备好,但实际驾驶时,还需按照法规要求,不能“脱眼”“脱手”。

新华财经:当前,市场言必谈人工智能,人工智能给岚图带来哪些“质变”?

卢放:人工智能改变了岚图的产品以及工作方式。从车的本身来讲,自动驾驶实际上是人工智能的体现,感知、决策、执行背后是算法、大模型。

另外,人工智能也改变了岚图的工作方式、方法。在生产车间,我们已尝试人工智能相关方面的应用,把自动化和人工智能能力进一步结合,让工厂更加智能化。如工厂内部智能物流,其物料配送的逻辑,可以通过人工智能进行计算和分发,然后与订单以及用户需求做匹配,看似很简单,实际上背后是一套庞大的系统。

另一方面,通过人工智能、大数据,把更多信息汇总起来,比如质量管控,以前更多是事后管控,现在可以通过历史数据、人工智能分析来预判,实现事前管控,避免问题发生,可以说让我们的工作逻辑发生了重要变化。

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