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2026-05-06 08:47
华盛资讯5月6日讯,Adaptive Biotechnologies公布2026财年Q1业绩,公司Q1营收0.71亿美元,同比增长35.1%,归母净利润亏损0.20亿美元,同比亏损缩窄32.9%。
一、财务数据表格(单位:美元)
| 财务指标 | 截至2026年3月31日三个月 | 截至2025年3月31日三个月 | 同比变化率 |
| 营业收入 | 0.71亿 | 0.52亿 | 35.1% |
| 归母净利润亏损 | -0.20亿 | -0.30亿 | 32.9% |
| 每股基本亏损 | -0.13 | -0.20 | 35.0% |
| MRD revenue | 0.67亿 | 0.44亿 | 53.5% |
| Immune Medicine revenue | 0.04亿 | 0.09亿 | -56.6% |
| 毛利率 | 73.6% | 67.6% | 8.9% |
| 净利率 | -28.3% | -56.9% | 50.3% |
二、财务数据分析
1、业绩亮点:
① 总营收实现强劲增长,同比增长35.1%至0.71亿美元,主要得益于核心的MRD业务板块的卓越表现。
② 盈利能力显著改善,归母净亏损从去年同期的0.30亿美元大幅缩窄32.9%至0.20亿美元,每股亏损也由0.20美元收窄至0.13美元。
③ 核心业务MRD(微小残留病灶)收入表现亮眼,同比增长53.5%至0.67亿美元,受clonoSEQ临床客户收入增加0.19亿美元及生物制药客户收入增加0.04亿美元的共同推动。
④ 监管里程碑收入实现翻倍,从去年同期的0.05亿美元增长100%至0.09亿美元,反映了公司技术在合作伙伴药物开发中价值的持续兑现。
⑤ clonoSEQ测试量大幅提升,本季度交付测试量达到32,595次,较去年同期的23,117次增长了41.0%,显示出市场需求的强劲增长和产品渗透率的提高。
2、业绩不足:
① 免疫医药(Immune Medicine)业务板块收入大幅下滑,同比下降56.6%至0.04亿美元,主要原因是与Genentech的合作协议于2026年2月终止,导致相关合作收入减少了0.04亿美元。
② 免疫医药业务的盈利能力恶化,其调整后EBITDA亏损从去年同期的0.05亿美元扩大至0.10亿美元,主要受收入下降影响。
③ 销售与营销费用持续增长,同比增长14.3%至0.26亿美元,原因是人员成本、差旅和客户活动相关开支增加。
④ 一般及行政费用显著增加,同比增长20.6%至0.21亿美元,主要由人员成本、计算机软件费用和第三方计费服务费的增加所驱动。
⑤ 尽管研发总投入同比略有下降2.4%,但研发开支仍占总营收的33.3%,达到0.24亿美元,高额的研发投入持续对公司整体盈利能力构成压力。
三、公司业务回顾
Adaptive Biotechnologies: 我们是一家商业阶段的公司,通过利用适应性免疫系统的内在生物学特性来改变疾病的诊断和治疗,从而推动免疫医学领域的发展。我们相信适应性免疫系统是大多数疾病最精细的诊断和治疗工具。我们的免疫医学平台应用专有技术来读取患者免疫系统的多样化遗传密码,并精确了解免疫系统如何在该患者体内检测和治疗疾病。我们将这些见解应用于我们动态的临床免疫组学数据库及相关的抗原注释,并利用它们开发和商业化可根据个体患者需求量身定制的临床产品和服务。我们现有及未来的商业产品和服务分为两个业务领域:MRD(微小残留病灶)和免疫医药。
四、回购情况
公司在报告中未披露回购情况。
五、分红及股息安排
公司在报告中未披露分红及股息安排。
六、重要提示
公司披露,与Genentech的合作协议于2025年8月13日终止,并于2026年2月9日生效,这对公司的免疫医药业务收入产生了重大影响。此外,公司在本季度确认了与一项主要影响研发活动的重组相关的费用约0.01亿美元。
七、公司业务展望及下季度业绩数据预期
Adaptive Biotechnologies: 我们预计MRD业务收入在短期和长期内都将增长。我们预计免疫医药业务收入将在短期内增长。由于样品量的增长,我们预计收入成本将在短期内适度增加。我们预计研发费用将在短期内适度下降,而销售和营销费用将适度增加。同时,我们预计一般和行政费用将在短期内适度下降。
八、公司简介
Adaptive Biotechnologies Corporation是一家商业化阶段的公司,通过利用适应性免疫系统的内在生物学特性来改变疾病的诊断和治疗,从而推动免疫医学领域的发展。公司相信,适应性免疫系统是自然界中对大多数疾病最精确的诊断和治疗工具,但解码能力的缺乏阻碍了医学界充分利用其潜力。公司的免疫医学平台应用其专有技术,读取患者免疫系统的多样化遗传密码,并精确理解免疫系统如何在该患者体内检测和治疗疾病。公司将这些见解捕获在其动态的临床免疫组学数据库及相关抗原注释中,这些数据库以计算生物学和机器学习为基础,并利用它们来开发和商业化可根据个体患者需求定制的临床产品和服务。
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