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2026-05-06 08:38
华盛资讯5月6日讯,Teradata Corporation公布2026财年Q1业绩,公司Q1营收4.44亿美元,同比增长6.2%,归母净利润3.35亿美元,同比增长661.4%。
一、财务数据表格(单位:美元)
| 财务指标 | 截至2026年3月31日三个月 | 截至2025年3月31日三个月 | 同比变化率 |
| 营业收入 | 4.44亿 | 4.18亿 | 6.2% |
| 归母净利润 | 3.35亿 | 0.44亿 | 661.4% |
| 每股基本溢利 | 3.50 | 0.45 | 677.8% |
| 经常性收入 | 4.00亿 | 3.58亿 | 11.7% |
| 咨询服务收入 | 0.43亿 | 0.50亿 | -14.0% |
| 毛利率 | 62.2% | 59.3% | 4.9% |
| 净利率 | 75.5% | 10.5% | 619.0% |
二、财务数据分析
1、业绩亮点:
① 总营收稳健增长:2026年第一季度总营收达到4.44亿美元,同比增长6.2%,主要得益于经常性收入的强劲表现。
② 净利润大幅飙升:受益于与SAP的诉讼和解,公司录得一次性税后净收益,推动归母净利润同比暴增661.4%,达到3.35亿美元。该和解带来了3.59亿美元的税前净收益。
③ 云业务增长迅猛:公共云年度经常性收入(ARR)同比增长13.0%至6.86亿美元,在固定汇率下增长12.0%,显示公司向云端转型的战略持续取得显著成效。
④ 经常性收入占比提升:经常性收入同比增长11.7%至4.00亿美元,占总收入的比重从去年同期的86.0%提升至90.0%,增强了公司收入的稳定性和可预测性。
⑤ 毛利率有所改善:GAAP毛利率从去年同期的59.3%提升至62.2%,Non-GAAP毛利率也从60.3%提升至63.7%,反映了公司盈利能力的增强。
2、业绩不足:
① 咨询服务业务萎缩:咨询服务收入同比下降14.0%,从去年同期的0.50亿美元降至0.43亿美元,显示该业务板块面临挑战。
② 一次性授权收入锐减:永久性软件许可、硬件及其他收入从0.10亿美元骤降至0.01亿美元,同比大幅下滑90.0%,这与公司向订阅模式转型有关,但短期内对总收入造成拖累。
③ GAAP层面现运营亏损:尽管收入增长,但受与SAP和解案相关的1.21亿美元法律及其他费用影响,公司在GAAP准则下录得运营亏损0.36亿美元,而去年同期为运营利润0.66亿美元。
④ 整体ARR增长放缓:尽管云业务表现亮眼,但公司总年度经常性收入(Total ARR)仅同比增长3.0%至14.92亿美元,在固定汇率下增长2.0%,整体增速相对温和。
⑤ 未来季度收入指引疲软:公司预计2026年第二季度总收入将同比下降2.0%至4.0%,全年总收入预计在下降2.0%至持平之间,表明短期内公司可能面临增长压力。
三、公司业务回顾
Teradata Corporation: 我们在2026年第一季度取得了强劲的开局,关键增长和业绩指标均超出预期。企业正逐渐认识到,要在人工智能领域取胜,需要有上下文、受治理的数据、编码化的行业知识以及能够满足其运营需求的混合基础设施。我们自主的人工智能和知识能力是这个AI时代的可靠基础,随着未来重大的创新,我们有能力帮助世界领先的组织快速部署代理式AI。我们的发展轨迹清晰,我们相信为股东创造有意义、持久价值的机会是巨大的。
四、回购情况
根据现金流量表数据,在截至2026年3月31日的三个月内,公司进行了价值0.34亿美元的普通股回购。财报中未披露关于股票回购计划的授权总额或剩余额度等更多细节。
五、分红及股息安排
公司在报告中未披露分红及股息安排。
六、重要提示
公司于2026年2月19日与SAP达成和解协议,并于第一季度收到4.80亿美元的总付款。在扣除法律费用和其他开支后,此次和解为公司带来了3.59亿美元的税前净收益,并对GAAP每股摊薄收益产生了2.90美元的积极影响。
七、公司业务展望及下季度业绩数据预期
Teradata Corporation: 我们预计2026年第二季度,经常性收入将同比下降2.0%至持平,总收入将同比下降4.0%至2.0%;GAAP每股摊薄收益预计在0.22至0.26美元之间。对于2026年全年,公司上调了GAAP每股摊薄收益预期至4.22至4.32美元,运营现金流预期为6.42亿至6.62亿美元;同时重申全年总年度经常性收入(ARR)增长2.0%至4.0%,总收入在同比下降2.0%至持平的区间,非GAAP每股摊薄收益在2.55至2.65美元之间。
八、公司简介
Teradata使企业能够将智能转化为自主行动,将人工智能代理植根于深厚的业务背景和可信的数据中。随着人工智能代理的倍增,Teradata成为了公司当前所需的上下文基础、治理层和性能支柱。Teradata自主人工智能和知识平台将人工智能投入生产,覆盖云、本地和混合环境。
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