Lantern Pharma将其predictBBB.ai网络服务扩展为大型量化模型

制药科学家和药物化学家第一次可以访问统一的、经过基准验证的LQM --不是作为批处理软件安装，不是作为孤立的化学信息学工具--而是作为作为网络服务交付的按需分子智能引擎。通过提交单个SMILES字符串，用户可以在几秒钟内收到任何小分子的全面的360度可开发性概况：这种能力以前需要跨多个平台和专业生物信息学人员进行数小时的计算才能集成-消除了历史上将严格分子特征限制在资源充足的大型制药组织中的计算障碍，并为全球生物技术创新者、学术药物搜寻者和罕见病项目提供同样的分析能力。

什么是大型量化模型--为什么它很重要？

与基于文本模式训练的大型语言模型不同，大型量化模型是基于科学本身的量化语言训练的。predictBBB™ LQM建立在数千种已特征化的候选药物和小分子之上，其物理化学性质（每个分子有数千种性质或特征）编码为载体表示和分子指纹。该架构能够以比传统化学信息学工作流程快几个数量级的计算速度同时进行多维属性预测，同时保持了基于化学的建模的科学严谨性。

结果是，一个无法从文献模式中逼近分子行为的系统。它根据物质的基本定量结构实时计算--能够通过单一、统一的网络界面每天筛选数万个分子。没有安装。没有数据集成费用。不需要专门的基础设施。

经过基准验证的绩效-并持续致力于改进

Lantern的BBB渗透率算法被贡献给治疗数据共享（DLC）排行榜（计算药物发现领域最严格的开放基准平台之一），其中Lantern的五种算法在准确性和预测性能方面排名前12名。自做出这一贡献以来，Lantern不断完善和改进基础模型，其性能进步超出了目前公共排行榜上反映的水平。TDC排名代表了一个经过验证的基线-平台的当前状态超过了它。

一个统一的分子智能面板-在几秒钟内交付

predictBBB™ LQM远远超出了其作为血脑屏障渗透性预测器的起源。通过网络界面提交一个SMILES字符串，研究人员可以获得四个集成维度的详尽分子概况：

物理化学概述：即时计算亲油性（logP）、极表面积（TPSA）、分子量和电离状态-这些属性决定分子是否能够到达其目标、在循环中生存并穿透正确的生物膜。全面的毒品可能性：一个综合评分小组，将Lipinski的五法则与四项额外的可开发性评估结合在一起-在分子到达实验室之前标记生物利用度负债、代谢脆弱性和毒性风险。结构建筑：实时计算涵盖电子分布和功能团组成的25个分子描述符-使化学家能够识别分子的哪些部分将被代谢降解，并在设计阶段设计解决这些弱点。地形图：量化分子形状、大小和分支复杂性，以支持结构-活性关系（SAR）建模-确保候选者的三维结构得到优化以适应其预期蛋白质目标。超越BBB：所有小分子药物发现的通用引擎

predictBBB.ai这个名字反映了这个平台的诞生地，但并不反映它可以做的事情的界限。

虽然中枢神经系统药物开发需要对血脑屏障渗透进行异常严格的物理化学控制，但基本计算是所有小分子药物设计的基本参数。对于非中枢神经系统项目，该平台的用途可以说更广泛：外围目标的可接受物理化学包封更广泛，并且实时预测口服生物利用度、P-糖蛋白外排、肠道吸收和肝脏代谢清除的能力在肿瘤学、心血管医学和罕见疾病适应症中同样至关重要。

该平台的转运蛋白模型（包括P-糖蛋白（P-GP）和乳腺癌耐药蛋白（BCR）预测）在肿瘤学中具有特殊的战略价值，其中外排泵的肿瘤过度表达是化疗耐药的公认驱动因素。在物理合成之前的分子设计阶段识别载体的可靠性是一项重大竞争优势，predictBBB™网络服务现在可以在没有基础设施障碍的情况下获得这一优势。

这使predictBBB.ai成为一个通用的早期决策平台--适用于从中枢神经系统程序到肿瘤学中的酶抑制剂，再到罕见疾病适应症的新型化学实体--并且是同类中第一个基于独立基准的网络原生分子智能服务，量化模型性能。

“predictBBB.ai最初是一个中枢神经系统渗透性预测器--它已经发展成为一个使用药物化学通用语言的定量智能引擎，现在世界上任何药物开发人员都可以作为网络服务访问。我们的五种核心算法在治疗数据共享排行榜上排名前12位--这是一个可衡量的科学标准，而不是营销主张--我们的团队一直在继续推进该平台，远远超出该基线。项目中最早的决定是最重要的决定，我们邀请合作伙伴整合这种能力，并与我们合作，重新定义大规模合理的药物设计。开发和提供突破性的药物开发计算和人工智能工具有可能以医学所需的速度为患者引入新的疗法和治疗方法。"

- Panna Sharma，灯笼制药公司首席执行官

与withZeta.ai

predictBBB LQM完全集成到Lantern的withZeta.ai ®多代理人工智能联合科学家平台中，它直接解决罕见肿瘤学中的一个持续挑战：缺乏大型历史数据集使得理性、快速失败的分子设计不是偏好，而是必需品。在withZeta.ai中，该平台使Lantern及其合作伙伴能够设计同时针对目标效力和药代动力学可行性进行优化的候选产品-将之前需要数天迭代计算的分析工作流程压缩到几秒钟内，并将该智能直接嵌入到更广泛的联合科学家生态系统中。

不断增长的商业可杠杆人工智能资产组合的一部分

扩展的预测BBB LQM是Lantern Pharma不断增长的专为药物发现开发的专有人工智能技术产品组合的最新成员，该产品组合包括RADR®基因组智能平台和withZeta.ai ®多代理联合科学家生态系统。与Lantern构建具有内部管道和外部商业价值的人工智能资产的战略一致，该公司打算通过合作伙伴关系、许可安排和直接平台访问来利用这些能力并将其货币化，从而创造补充其临床开发计划的潜在收入来源。

合作机会和基于订阅的路线图

Lantern Pharma正在积极邀请制药公司和生物技术创新者探索将predictBBB™ LQM网络服务早期集成到其现有的发现工作流程中。该平台特别适合在肿瘤学、中枢神经系统或罕见疾病领域拥有活跃小分子项目的组织，这些组织寻求压缩命中到领先和领先优化周期时间，减少对碎片化计算基础设施的依赖，并在候选人选择的最早阶段实施严格的、经过基准验证的可开发性屏幕。企业集成到合作伙伴计算管道的API级别访问正在积极开发中。欢迎感兴趣的组织联系Lantern的业务发展团队以发起对话。

此版本标志着predictBBB.ai更广泛产品路线图的早期里程碑。计划在未来几个月内整合其他分子智能功能和预测模型，该平台预计将作为全球科学家和药物开发人员基于订阅的服务的一部分推出。Lantern打算让药物开发社区的所有人都可以使用这项服务-从个人药物化学家和学术研究人员到企业制药团队-将predictBBB.ai建立为一个持续的，商业可扩展的AI平台资产。