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2026-04-28 01:48
塞斯·B摩根士丹利首席全球经济学家卡彭特将人工智能描述为工业革命以来的“第六次重大创新浪潮”,并表示相信“随着时间的推移,生产力将大幅提高”,尽管对潜在劳动力市场动荡的争论愈演愈烈。
卡彭特在一份研究报告中承认,关于人工智能的叙述“从肆无忌惮的乐观到对劳动力市场破坏性力量的担忧”,但他认为历史、当前数据和经济理论支持更微妙的观点。
这位策略师将人工智能与之前的技术转型进行了比较,指出每一次创新浪潮、机械化、电气化、大规模生产、自动化和IT革命“都会引发人们对失业的焦虑”。
卡彭特表示,在每一种情况下,“生产力提高,任务发生转移,劳动力需求最终扩大”,技术改变了“工作的构成”,而不是大规模消除职业。
卡彭特观察到,当前的劳动力市场指标为谨慎乐观提供了理由,他指出,尽管人工智能计算取得了迅速进步,公司采用率不断增加,但总体指标显示“干扰非常小”。
卡彭特表示,人工智能暴露程度较高的行业的生产率增长强劲,“主要是由更快的产出增长而不是更少的工作时间驱动的”。青年失业经常被视为人工智能驱动的流离失所的证据,在根据更广泛的招聘放缓进行调整后,青年失业率在很大程度上仍然与“历史周期模式”一致。
这位策略师警告说,人工智能采用的压缩时间轴带来了明显的挑战,因为早期的创新浪潮“历时数十年”展开,而人工智能的采用“快得多”。
卡彭特表示,如果生产率提高迅速实现并广泛传播,结果可能是“几乎像衰退一样的失业率上升”,直到市场调整。
卡彭特补充说,多种经济机制可以缓解潜在的干扰,包括“需求反馈效应”,即生产力驱动的收入增长支持总消费和财富效应。
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