随着银行分歧，华尔街的量子梦想遇见现实

据彭博社周日报道，高盛（GS）和摩根大通（JPM）在华尔街利用量子计算的竞赛中采取了截然不同的策略，凸显了这项技术的不确定性，该技术经常被宣传为人工智能之后的下一个重大突破。

在内部研究表明当前的硬件根本无法提供实际的投资应用后，高盛缩减了力度。相比之下，摩根大通继续大力投资，维持着一支由50多名物理学家、数学家和计算机科学家组成的团队，专注于整个银行的潜在用途。

几年前，高盛在该领域似乎处于有利地位，聘请了专家并与www.example.com合作来测试量子系统是否可以提高富有客户的投资组合回报。

报告称，结果令人警醒。

研究人员发现，一种潜在的算法需要数百万年的时间才能运行，需要大约800万个逻辑量子位，远远超出了当今的机器，其中许多机器仍然以不到100个量子位的方式运行。高盛后来缩减了量子计划，作为更广泛成本削减措施的一部分。

摩根大通持相反观点，继续研究投资组合构建、机器学习、定价模型和网络安全等应用。

量子计算利用量子力学的原理来解决某些问题，速度远快于传统计算机。支持者看到了从药物发现和物流到欺诈检测和金融风险建模等领域的潜力，尽管许多专家表示，商业实用性可能还需要数年时间。

银行面临着一个特殊的挑战，因为它们正在追求广泛的可能用途，从资产定价和投资组合优化到加密和欺诈检测，这使得短期回报更难证明。

摩根大通表示已经取得进展。去年，该公司表示使用Quantinuum硬件更有效地处理快速移动的数据，以进行欺诈监控和网络分析。它还展示了与亚马逊合作的投资组合选择工具，旨在改善多元化。

奥特表示，如果硬件改进，未来几年内可能会出现有用的量子应用。

麦肯锡去年估计，到2035年，量子计算收入可能从2024年的约40亿美元增加到720亿美元。

其他银行也在进行尝试。瑞银正在培训量化分析师，西班牙对外银行探索了投资组合优化，法国农业信贷研究了信贷风险模型，汇丰银行测试了反洗钱和债券交易用途。

尽管如此，许多人现在承认早期的预期超出了现实。Rigetti Computing首席执行官Subodh Kulkarni表示，该行业的承诺超出了短期内能够实现的目标。

目前，华尔街的量子推进与其说是利润，不如说是准备。戈德曼后退了一步。摩根大通仍在押注耐心最终会得到回报。