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2026-04-24 11:05
2026年开年至今,全球AI产业的核心逻辑已从“技术竞赛”转向稀缺性追逐,AI服务器与算力基建成为资本与产业的绝对焦点。
近日,伯恩斯坦最新发布了一份研究报告,聚焦一季度AI服务器动向。报告指出:资本开支持续爆表、GPU与ASIC双线爆发、供应链结构性分化、存储与硬件环节迎来量价齐升,一场围绕算力的全球军备赛仍在进行中。
Part.019600亿美金投入:算力基建狂飙
全球AI数据中心的投资规模已突破9600亿美元,相较于2025年11月的预期再增1200亿,算力基建的扩张速度远超市场想象。
海外云厂商成为扩产主力,2025年四季度财报后,市场一致预期将2026年头部云厂商资本开支上调近30%,预计2025-2027年复合增速达38%,2027年总规模将突破8200亿美元。
伯恩斯坦在报告中总结了各大厂商的大手笔动作:
亚马逊砸下500亿美元为美国政府打造专属AI算力设施,同时在西班牙、印第安纳州追加数百亿美金数据中心投资。
Meta德州AI数据中心投资15亿美元,Hyperion项目总投资达270亿美元,最终算力容量达5GW。
甲骨文与OpenAI达成4.5GW算力租赁协议,2026年资本开支上调至500亿美元以上,且无需额外发债融资。
新兴云厂商CoreWeave订单爆单,2026年资本开支从103亿美元跳升至300-350亿美元,在手订单规模逼近960亿美元。
值得注意的是,中东地区的地缘冲突并未影响全球算力建设节奏,AI基建的刚性需求已成为产业共识。
Part.02GPU仍占主导,ASIC推理端全面爆发
AI算力芯片市场呈现“训练靠GPU,推理看ASIC”的双轨格局,2025年底成为推理需求的关键拐点,ASIC芯片迎来爆发式增长。
报告预测,2025-2027年全球高端GPU服务器出货量复合增速达35%,2026年增速高达48%;而ASIC芯片份额将快速提升,2026年占CoWoS架构AI芯片总量的46%,谷歌TPU出货量同比增长超90%,2028年ASIC市场规模将达1400-1600亿美元。
GPU阵营:英伟达依旧是绝对王者,2026年GB300机架批量出货,全年服务器机架出货6.1万台,2027年增至8.8万台,下游芯片部署量达660万颗。尽管Rubin芯片与HBM4进度略推迟,但不影响GPU在训练端的垄断地位。
ASIC阵营:谷歌、亚马逊、Meta纷纷加码自研芯片,谷歌TPU拿下Meta、Anthropic数十亿订单,亚马逊Trainium 3性能翻倍,Meta MTIA、微软Maia持续迭代。ASIC凭借更低的成本、更高的推理效率,成为云厂商降本与摆脱供应链依赖的核心选择。
长期来看,GPU仍主导训练市场,而ASIC将在推理端持续蚕食份额,2027年有望占据XPU(GPU+ASIC)市场的20%。
Part.03硬件厂商估值两极化
2026年以来,AI服务器供应链出现极致分化,资金全面涌向“供给紧缺”环节,涨幅与估值差异悬殊。
暴涨赛道:PCB、CPO(共封装光学)、存储、测试设备,核心逻辑是供给刚性+AI服务器价值量提升;
滞涨赛道:云厂商、ODM/OEM代工厂,受地缘风险、盈利担忧压制,估值持续收缩。
具体来看:
半导体环节:存储厂商(三星、SK海力士、美光)受益于HBM与常规存储涨价,业绩与股价双丰收;台积电、博通凭借先进封装与芯片供应,维持高景气;
硬件环节:电源、散热、光学链接企业因供给紧缺估值扩张,台达、立讯精密成为亚洲硬件首选标的;
代工环节:广达等ODM厂商因盈利压力被下调评级,估值持续承压。
绝大多数供应链企业2026-2027年盈利预期被上调,存储、PCB板块因涨价迎来业绩上修潮,成为赛道核心亮点。
Part.04未来看点:技术、产能与订单
伯恩斯坦认为,AI服务器赛道的下一阶段行情,将围绕三大核心事件展开。首先是头部企业合作落地,OpenAI、英伟达、甲骨文的融资与算力合作进展,Stargate等百亿级项目落地情况。
其次是云厂商资本开支指引,亚马逊、Meta、谷歌、微软的2026年资本开支计划,直接决定供应链景气度。最后是关键技术与产能爬坡,英伟达Rubin芯片、谷歌TPU v8、亚马逊Trainium 3的量产进度,ABF基板、CPO、电源机架的产能释放节奏。
2026年的AI服务器赛道,早已不是单纯的技术故事,而是供给紧缺+需求爆发的双重共振。全球万亿级算力基建投入,支撑起服务器、芯片、存储、硬件的全链条景气,GPU与ASIC双线发展,供应链向稀缺环节集中。
短期看,存储、PCB、CPO等紧缺环节依旧是资金首选;长期看,AI推理需求的持续释放,将让ASIC产业链迎来更长的增长周期。整个AI服务器赛道,正处于从“试点建设”转向“全面普及”的关键阶段,长周期高景气已基本确认。
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