全球人工智能生物图谱计划中的10个基因组学合作伙伴

Bioptimus是一家全球人工智能公司，致力于构建世界上第一个世界生物学模型，今天宣布推出其空间组织嵌入学习地图集（STELA），这是一项与10 x Genomics，Inc.合作的跨国空间数据生成计划。（纳斯达克股票代码：TXG）和Broad Clinical Labs。

虽然语言的基础模型在庞大的数字数据集上蓬勃发展，但生物学长期以来缺乏类似突破所需的标准化、高质量的数据规模，尤其是临床数据; Bioptimus正在通过构建为M-Optimus提供动力所需的数据基础设施来缩小这一差距，M-Optimus是第一个多模式和多尺度生物学世界模型。STELA将作为M-Optimus的数据主干，生成旨在解密人体组织复杂组织的大量数据集。M-Optimus将利用这个庞大的多模式存储库来绘制分子和细胞相互作用如何在肿瘤学和炎症等领域驱动疾病的地图，最终使研究人员能够预测患者对新型疗法的反应，加速药物开发并设计更有效的免疫疗法。

STELA从10 x Genomics的Xenium空间转录组学开始，旨在随着时间的推移集成额外的空间和分子分析技术，将生成协调的数据集，集成：高分辨率空间转录组学、匹配的组织病理学成像、多组学数据（例如，基因组学、转录组学和蛋白质组学），具有纵向临床记录。该计划旨在分析美国、欧洲和亚洲三大洲多达100，000个患者组织样本，建立世界上最大的临床链接、空间分析、多模式患者数据集。

参与的医院和研究机构将根据标准化协议提供样本，作为回报，他们将获得丰富的空间表征和基础模型能力。这种合作使临床医生能够通过更精确的诊断和治疗策略将原始数据转化为可操作的见解。通过在全球范围内将数据生成协议、数据处理和存储以及人工智能模型开发统一在一个统一的框架内，STELA为下一个生物人工智能时代建立了基础设施。