【电子行业专题报告】OpenClaw赋能AI Agent新范式

（来源：爱建证券研究所）

投资要点：

事件：2026年3月9日，OpenClaw正式发布v3.8版本，距上一版更新间隔不足24小时。本次更新直指企业级智能体规模化商用的核心痛点，核心上线行业首创ACP全链路指令溯源机制、官方原生备份校验功能，同步完成12+项安全漏洞修复与全端侧适配优化，补齐了智能体生产部署的合规、运维、安全关键短板，有望加速开源智能体从技术验证向规模化商用落地。

OpenClaw是由Peter Steinberger创立、具备主动执行能力的AI Agent（AI智能体）。其核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，同时依托开源社区生态，实现产品与用户的协同迭代，进而创造智能化应用价值。在发展历程上2025年11月，Peter Steinberger察觉到主流厂商尚未推出能充分适配个人用户需求的AI助手产品，于是重新启动该项目研发，项目初期以Clawdbot为名开源，在开发者社区实现了初步的渗透与传播。2026年1月获腾讯云、阿里云上线云端专属部署方案支持，同月正式定名为OpenClaw。2026年3月接连发布V3.7、V3.8版本，完成核心架构全面重构与能力升级。

OpenClaw实现AI从交互到主动系统级执行的核心突破，其生态由Gateway、Agent、Skills、Memory四大模块协同构建完整智能执行闭环。它无需专属客户端，可依托日常通讯软件完成交互，拥有文件系统、浏览器、各类API等完整访问权限，能够执行文件读写、终端命令运行、代码编写等多元实操任务。同时其采用本地优先架构，在保障隐私安全的同时实现高效本地执行，还具备跨平台共享对话上下文的长期记忆能力，兼容多款主流大模型。相较于仅停留在对话层面的ChatGPT、Claude以及传统AI助手，OpenClaw可实现系统级任务执行与操作闭环，搭配本地化存储、主动提醒、开源可扩展的特性，形成了突出的核心竞争力。

海内外企业积极布局与政策扶持双重赋能，OpenClaw产业生态加速迭代。海外方面，NVIDIA、OpenAI、AWS分别从算力端、模型端、云基础设施端完成技术背书与全栈生态搭建，国内方面，腾讯云、阿里云、智谱AI、MiniMax、字节跳动等厂商同步完成全场景、全链条卡位布局，加速OpenClaw技术的本土化普及与商业化落地。与此同时，国内合肥高新区、深圳龙岗区、无锡高新区、常熟市等多地密集出台专项扶持政策，叠加国家超算互联网平台推出的普惠算力支持举措，从资金扶持、算力支撑、技术攻关、应用落地等维度，构建起覆盖OpenClaw开源生态全产业链的政策支持体系。

MiniMax与智谱是OpenClaw开源生态快速发展进程中的核心潜在受益标的。MiniMax为国内主流通用人工智能企业，深耕多模态通用大模型研发，产品矩阵完善，核心模型具备领先的代码、Agent任务执行与超长上下文处理能力。2026年3月，MiniMax推出深度适配 OpenClaw的MaxClaw产品，核心能力由M2.5大模型驱动，在成本、易用性、兼容性三大维度形成突出竞争优势。智谱作为国内最早研发大模型、收入体量最大的独立大模型厂商，依托一体化MaaS平台的多元产品供给与高强度研发投入构建核心竞争力。公司旗下AutoClaw于2026年3月完成OpenClaw V3.8版本兼容升级，实现开源最新版本全功能原生适配与主流国产大模型对接，同时打通AI Agent与办公全流程，补齐了开源版本的生态适配短板。

投资建议：OpenClaw具备全场景适配、系统级高效执行的核心特性，或将加速AI Agent从技术研发到产业实用化的落地进程，有望带动国产大模型厂商加快场景落地验证与商业化进程。建议重点关注OpenClaw产业链相关标的的投资机会。

风险提示：1）安全合规风险；2）技术迭代不及预期风险；3）行业竞争加剧风险。

1. OpenClaw正式发布V3.8版本

事件：2026年3月9日，OpenClaw正式发布v3.8版本，距上一版更新间隔不足24小时。本次更新直指企业级智能体规模化商用的核心痛点，核心上线行业首创ACP全链路指令溯源机制、官方原生备份校验功能，同步完成12+项安全漏洞修复与全端侧适配优化，补齐了智能体生产部署的合规、运维、安全关键短板，有望加速开源智能体从技术验证向规模化商用落地。

截至2026年3月23日北京时间17.40 pm，OpenClaw的GitHub星标数量为331164个。

1.1 OpenClaw产品溯源及发展历程复盘

OpenClaw由Peter Steinberger创立，是一款具备主动执行能力的AI智能体（AI Agent），核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，依托开源社区生态，实现产品与用户的协同迭代，创造智能化应用价值。

OpenClaw项目早期构想始于2024年4月，Peter Steinberger首次构思生活助手类AI项目，但受限于当时大模型技术水平，自主执行、持续交互的核心能力难以落地，研发计划暂时搁置。2025年11月，Peter Steinberger发现主流市场仍无适配个人用户需求的AI助手产品，随即重启研发，仅1小时便完成初代原型搭建；项目以Clawdbot为名正式开源，逐步在开发者社区实现初步渗透。

2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行。该项目具备持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署等核心能力，同时兼容本地化独立部署模式。2026年1月30日，Moltbot正式定名为OpenClaw。

2026年2月，OpenClaw发布V2026.2.21版本，新增Google Gemini 3.1支持、火山引擎（Doubao）与BytePlus提供商及其模型对接，整版更新完成超200项安全与性能升级，涵盖模型生态、网关安全、执行系统、多端适配等全维度优化。

2026年3月，OpenClaw接连发布V3.7、V3.8版本，完成核心架构的全面重构与能力升级。

1.2 OpenClaw助力AI实现从交互到主动执行的突破

OpenClaw拓展生态主要由Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）和Memory（记忆）四大模块构成。Gateway作为系统入口与交互中枢，对接WhatsApp、Telegram等主流通讯平台，负责消息路由与会话管理，实现用户指令的收发与转发。Agent是系统的AI大脑，通过接入Claude、GPT等大模型API完成指令解析、任务拆解与执行规划，并联动技能与记忆模块形成智能执行闭环。Skills为模块化执行工具，封装Shell命令、文件管理、浏览器自动化等能力，将决策指令转化为实际操作。Memory则是本地长期记忆库，通过存储对话上下文、用户偏好与历史数据，实现跨平台上下文共享，为Agent提供持续的背景支撑。

OpenClaw核心优势体现在：1）OpenClaw无需安装专属客户端，可直接通过WhatsApp、Telegram、Discord等日常通讯软件完成交互；2）具备文件系统、浏览器、日历及各类API的完整访问权限，可读写文件、执行终端命令、操控浏览器、收发邮件、编写代码、预订机票，完成真实业务闭环；3）采用本地优先架构，所有数据与操作均在本地完成，在保障隐私安全的同时，具备高效的本地执行效率；4）具备长期记忆功能，可实现跨平台对话上下文共享，同时兼容Claude、Gemini、Ollama等主流大模型。

相较于ChatGPT、Claude及传统AI助手，OpenClaw支持系统级任务执行，可完成全流程操作落地，而ChatGPT、Claude仅具备对话交互能力，传统AI工具功能边界相对有限；数据安全层面，OpenClaw采用完全本地化存储，有效规避云端存储的隐私泄露风险；同时产品支持主动提醒，具备开源可扩展特性，核心竞争力突出。

2.全球产业动态

2.1 海内外企业积极部署OpenClaw

OpenClaw凭借自主执行、低门槛部署、商用友好的核心特性，快速从开发者社区向产业端规模化渗透，海内外企业已围绕框架完成算力、云基础设施、大模型适配到场景落地的全链条布局，产业商业化进程显著提速。

海外科技巨头率先完成技术背书与全链条生态搭建，为OpenClaw的全球产业级应用筑牢底层基础。1）算力端，2026年3月16日，NVIDIA在GTC 2026上推出基于OpenClaw框架的NemoClaw AI智能体开源平台，面向企业开放全栈部署能力，拓展框架工业级应用边界。2）模型端，2026年3月OpenAI旗下GPT系列模型完成与OpenClaw V3.8的原生深度适配，为框架提供核心模型支撑，显著提升任务执行稳定性。3）云基础设施端，AWS于3月4日正式发布OpenClaw on Amazon Lightsail专属服务，推出官方预置一键部署实例，与Amazon Bedrock大模型平台原生绑定，大幅降低全球部署门槛，实现开源框架与全球化云基础设施的深度融合。

国内以腾讯云、阿里云、智谱AI、Minimax、字节跳动为代表的厂商，与海外巨头同步完成全场景、全链条卡位布局，从部署服务、本土化适配到场景化落地多点开花，加速OpenClaw技术的本土化普及与商业化落地。

2.2 专项政策构建生态发展支撑体系

近期，国内多地密集出台专项政策促进OpenClaw开源生态与OPC（One Person Company）新业态发展。2026年3月以来，合肥高新区、深圳龙岗区、无锡高新区、常熟市等地方产业主管部门先后发布专项政策征求意见稿，同步配套国家超算互联网平台推出的普惠算力支持举措，累计推出数十项专项扶持措施，从资金扶持、算力支撑、技术攻关、应用落地等维度，构建起覆盖开源生态全产业链的产业支持体系。

3. OpenClaw潜在受益代表公司：MiniMax、智谱

在C端消费场景下，用户核心关注接入OpenClaw生态大模型的任务成功率与使用成本性价比。据PinchBench数据，智谱（Z-AI）、Deepseek、Minimax等国产大模型厂商旗下模型，在成功率与成本维度的表现均处于行业极具性价比的优势区间。其中，智谱与Minimax均为上市公司，其技术迭代与商业化落地能力具备更强的长期确定性，在C端市场竞争中有望进一步巩固性价比领先地位。

3.1 MiniMax从OpenClaw技术赋能到MaxClaw落地

MiniMax为国内主流通用人工智能企业，专注于多模态通用大模型研发，旗下产品包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0等，具备较强代码能力、Agent任务执行能力与超长上下文处理能力，可理解、生成并整合文本、音频、图像、视频、音乐等多模态信息。

公司营业收入自2023年起呈高速增长态势：2024年公司实现营业收入0.31亿美元，同比增长782.17%；2025年营收0.79亿美元，同比增长158.95%。盈利端，2025年公司毛利率为25.40%，同比提升13.15 PCT。

2026年1月27日，MiniMax官方发布公告，宣布为OpenClaw提供核心模型能力的技术赋能。据海外开发者Tom Osman等团队的实际落地验证，搭载MiniMax M2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率、复杂任务执行效率与综合成本管控三大维度，均展现出领先的性能表现。

2026年3月10日，MiniMax正式推出旗下MaxClaw产品，该产品已完成对OpenClaw的深度适配，核心能力由MiniMax M2.5大模型全面驱动。

MaxClaw的核心竞争优势集中于成本、易用性、兼容性三大维度：

1）成本端优势显著。依托M2.5大模型MoE稀疏激活的架构特性，产品以显著低于行业同类平台的定价，实现同级别的智能输出能力，可稳定覆盖持续监控、批量内容处理、定时分析等高频自动化场景。

2）全托管模式大幅降低使用门槛。与OpenClaw、ZeroClaw等主流自托管方案需持续投入服务器运维、版本迭代及安全补丁部署不同，MaxClaw采用MiniMax官方全托管模式，用户无需进行服务器配置、二进制文件编译及基础设施监控，即可获得7×24小时在线、持续迭代更新的稳定服务。

3）原生适配主流协作平台，部署效率领先。产品原生兼容Telegram、Discord、Slack等办公协作平台，无需自托管方案所需的手动配置、Webhook设置及机器人令牌管理等繁琐操作，开箱即可实现AI智能体在日常办公场景的落地，大幅缩短部署周期、降低适配成本。

3.2 智谱AutoClaw完成对OpenClaw的兼容适配升级

智谱作为中国最早研发大模型的企业，也是中国收入体量最大的独立大模型厂商。公司在IPO之前已完成了8轮融资，融资规模超83亿元。根据弗若斯特沙利文的资料，按2024年的收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二。

2024年，公司实现营业收入3.12亿元（同比+150.86%），2022-2024年复合增长率达133.28%。2024年公司毛利率为56.30%，同比下降8.30 pct。

公司营收增长主要得益于：

1）公司围绕一体化MaaS平台构建多元产品供给，依托语言、多模态等四类模型及标准化API，快速渗透科技、金融等多领域客户，有效推动商业化规模扩张，形成营收增长的核心增量。

2）公司坚持技术创新导向，通过高强度研发投入支撑模型持续迭代。2023年、2024年研发投入分别达5.29亿元、21.95亿元，为产品升级与新品研发提供充足保障，持续强化产品竞争力，进一步赋能营收增长。

2026年3月10日，据智谱AI官方发布，旗下AutoClaw完成OpenClaw V3.8版本兼容升级，同步开放主流国产大模型对接，完成开源最新版全功能原生适配。

AutoClaw以对话窗口为唯一任务入口，无需额外配置，通过自然语言即可发起任务；可自动拆解执行步骤、调用本地工具推进任务，阶段结果支持接力追溯；任务完成后，AutoClaw可将全链路信息回流至飞书，打通AI Agent与办公流程，补齐开源版本生态适配的短板。

4. OpenClaw主要风险及防范

据国家互联网应急中心信息，OpenClaw应用下载与使用热度高。为实现“自主执行任务”能力，该应用需被授予高系统权限，可访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务API、安装扩展功能；其默认安全配置极为脆弱，攻击者极易突破防护并获取系统完全控制权，核心风险集中在金融、能源、通信等领域：

1）金融行业：OpenClaw存在提示词注入等安全缺陷，可被攻击者利用以窃取账户密钥、篡改交易指令，造成不可逆的巨额资金损失；违规使用OpenClaw处理客户隐私数据，可能引发批量个人敏感信息泄露。

2）能源、通信、政务等关键信息基础设施领域：OpenClaw违规部署后一旦被入侵接管，可导致核心业务系统全线瘫痪。

3）软件开发与IT运维领域：违规使用OpenClaw易被诱导泄露核心代码、算法、密钥及服务器权限，造成知识产权与数字资产损失。

4）医疗健康领域：违规使用OpenClaw可导致患者敏感健康数据批量泄露。

针对上述应用场景下产生的安全风险，2026年3月11日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了专项安全防范指引，为AI智能体部署使用划定了合规红线。

5. 风险提示

1）安全合规风险：OpenClaw系统级执行能力依赖高权限运行模式，存在不可完全规避的底层安全隐患，若发生重大安全事故将直接影响其商用落地进程。

2）技术迭代不及预期风险：AIAgent赛道技术迭代迅速，大模型幻觉、复杂任务拆解等核心技术难题仍未完全解决，若OpenClaw核心技术升级、开源社区协同迭代不及预期，无法匹配企业级商用需求，其核心竞争力将持续弱化。

3）行业竞争加剧风险：海内外科技企业均加速布局AI Agent赛道，头部大模型厂商持续补齐系统级执行能力，同类开源项目亦快速迭代，行业竞争加剧或将挤压OpenClaw的市场份额。

本文节选自：2026年3月24日发布的《电子行业跟踪专题：OpenClaw赋能AI Agent新范式》

分析师：许亮

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