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2026-03-19 06:02
华盛资讯3月19日讯,AEye, Inc. Class A公布2025财年年度业绩,公司年度营收0.00亿美元,同比增长15.3%,归母净利润亏损0.34亿美元,同比亏损缩窄4.2%。
一、财务数据表格(单位:美元)
| 财务指标 | 截至2025年12月31日年度 | 截至2024年12月31日年度 | 同比变化率 |
| 营业收入 | 0.00亿 | 0.00亿 | 15.3% |
| 归母净利润亏损 | -0.34亿 | -0.35亿 | -4.2% |
| 每股基本亏损 | -1.47 | -4.89 | -69.9% |
| 产品销售收入 | 0.00亿 | 0.00亿 | 61.9% |
| 开发合同收入 | 0.00亿 | 0.00亿 | -27.6% |
| 毛利率 | -137.8% | -285.1% | -51.7% |
| 净利率 | -14574.2% | -17554.5% | -17.0% |
二、财务数据分析
1、业绩亮点:
① 总营收实现0.00亿美元,同比增长15.3%,同时归母净亏损从去年同期的0.35亿美元收窄至0.34亿美元,同比改善4.2%,显示出公司整体财务状况有所好转。
② 产品销售收入表现强劲,同比增长61.9%,反映出公司推出的新一代产品如Apollo™在非汽车市场的初步采用和 renewed interest。
③ 国际市场拓展取得积极进展,其中欧洲市场收入同比增长93.8%至0.00亿美元,同时成功开拓亚太市场,实现0.00亿美元的新增收入。
④ 公司在成本控制方面取得成效,研发费用同比下降15.0%至0.14亿美元,总运营费用也同比减少10.9%至0.31亿美元,这得益于公司调整战略,专注于核心产品并降低固定运营成本。
⑤ 毛亏损由去年同期的0.01亿美元收窄至本年度的0.00亿美元,毛利率从-285.1%改善至-137.8%,尽管仍为负值,但亏损幅度显著减小。
2、业绩不足:
① 公司持续处于净亏损状态,本年度归母净亏损达0.34亿美元,表明公司尚未实现盈利,仍面临巨大的盈利压力。
② 开发合同收入同比下降27.6%,这可能反映了部分研发项目进入尾声或客户策略的调整,对总收入造成了一定拖累。
③ 作为传统主要收入来源的美国市场表现疲软,收入同比下降24.0%,显示出在本土市场可能面临竞争加剧或客户需求的变化。
④ 销售与营销费用急剧增加,从去年同期的0.01亿美元飙升至0.03亿美元,同比增长362.1%,反映了公司为推广新产品投入了大量资源,短期内对利润造成了压力。
⑤ 毛利率虽有改善但仍为-137.8%,表明公司产品成本远高于其销售价格,产品商业化和规模化生产仍面临挑战。
三、公司业务回顾
AEye, Inc. Class A: 我们在2023年调整了战略,通过终止旧的非汽车产品来降低固定运营成本。自2024年推出Apollo™以来,我们看到了非汽车客户兴趣的复苏,并积极参与多个机会。2024年初,我们与LITEON建立了Tier 1汽车供应商合作关系,并扩大了合作范围,为Apollo™设立了专用生产线。2024年5月,我们宣布与Accelight Technologies, Inc.和LighTekton Co., Ltd建立战略合作伙伴关系,以在中国制造和分销我们的产品。此外,我们已将激光雷达技术在NVIDIA DRIVE AGX平台上进行验证并扩展了合作。2025年7月,我们推出了完整的物理AI解决方案OPTIS™,旨在使传统基础设施现代化,并已完成初步部署。2026年1月,我们推出了下一代产品STRATOS™,其检测范围更远,分辨率更高。
四、回购情况
公司在报告中未披露回购情况。
五、分红及股息安排
公司在报告中未披露分红及股息安排。
六、重要提示
公司在报告中披露了一项重要的法律事项。2025年,一名前供应商通知公司,意图就一份2020年5月的协议提起索赔,涉及金额约0.03亿美元。2026年2月,该供应商已启动具有约束力的仲裁程序。公司正在对该索赔提出异议,但目前无法估计该法律程序可能导致的损失或损失范围。
七、公司业务展望及下季度业绩数据预期
AEye, Inc. Class A: 我们预计我们的Apollo™平台在汽车和非汽车两大市场的需求将不断增长,并计划在高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶、商用卡车以及铁路、机场安全、智能交通系统等多个领域寻求机会。我们预计,由于销售周期和开发时间通常较短,非汽车应用将成为我们近期收入的更重要驱动力。对于汽车市场,我们的增长将高度依赖于通过我们的Tier 1合作伙伴成功整合到OEM项目中,这些项目需要多年的开发、测试和验证。
八、公司简介
AEye, Inc.是一家物理人工智能(AI)传感解决方案提供商,其方案建立在用于车辆自主、高级驾驶辅助系统(ADAS)、机器人视觉应用以及一系列非汽车应用的高性能、主动式激光雷达系统之上。公司的物理AI方法将软件定义的传感与自适应感知能力相结合,使机器能够实时解读和响应复杂的物理环境。其专有的智能传感平台支持包括铁路、航空航天与国防、智能基础设施和安防在内的广泛市场。
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