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2026-03-18 21:17
Q/C科技公司(纳斯达克:QCollins)(“Q/C”或“公司”)今天宣布启动一项新计划,旨在设计专有光学处理单元(OPU)和原型,旨在解决人工智能推理基础设施中日益增长的性能和能源限制。
光学计算克服了电子图形处理器带来的挑战。人工智能由一种操作主导:矩阵相乘。量子可以配置为通过干扰自然执行矩阵相乘,实现O(n)甚至O(1)传播延迟,而当今使用的大多数电子设备(包括图形处理器)需要每个矩阵的工作量为O(n3)。无源光学组件的能量需求极小,解决了当今电子图形处理器的一个关键问题。光计算还增加了其他优势,包括时钟速度和带宽快几个数量级。Q/C旨在通过可获得专利的专有技术和合作伙伴关系克服光学计算的三个关键限制:模拟分辨率、非线性和存储。