把能力集中在制造业最需要的地方

　　□ 本报记者 王嘉一

　　一台设备突然报警，生产线不得不减速运行。巡检人员赶到现场后，先要确认报错代码，再翻维修手册、查设备数据，一步一步排查故障原因。如果确认是某个零部件损坏，还要去备件系统里查库存、申请更换。

　　在很多制造企业，这样的流程每天都在发生。“设备维修其实非常依赖经验。”创新奇智首席产品官李凡说，有经验的老师傅可能很快就能判断问题，而新员工往往需要反复查资料、做排查。设备一旦停机时间过长，整条生产线的效率都会受到影响。

　　也正是在这样的场景中，工业大模型开始进入工厂。创新奇智自主研发的“奇智孔明AInnoGC工业大模型”，是国内首款面向制造业场景打造的大模型。与公众熟悉的通用大模型不同，它的目标不是覆盖所有领域，而是把能力集中在制造业最需要的地方，比如设备运维、工业知识、视觉质检、生产流程分析等。

　　围绕这一模型，创新奇智开发了一系列智能体应用——有的负责数据分析，有的调用企业知识库辅助决策，有的处理视觉检测任务，有的帮助识别和理解CAD图纸。奇智孔明也是业内首家支持CAD这一工业特有模态的大模型。在真实的生产环境中，这些能力很少单独使用，而是按照具体流程组合在一起。

　　目前，奇智孔明工业大模型已经在食品饮料、新能源、新材料、半导体、汽车装备等多个行业落地，服务上千家制造企业。