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Cognizant研究表明即插即用人工智能是一个神话

2026-03-10 23:56

新泽西州泰纳克2026年3月10日/美通社/ -- Cognizant(纳斯达克股票代码:CTSH)发布的新研究表明,追求人工智能采用的公司绝大多数更喜欢IT服务公司--例如“AI Builder”公司,这是一种通过设计和构建定制的全栈人工智能解决方案定义的新服务模型--从人工智能中提供真正的企业价值。

该研究基于对600名人工智能决策者的定量研究和对38名高级管理人员的定性采访,发现组织将定制解决方案和灵活的参与模型列为选择人工智能合作伙伴时最重要的因素,而不是定价和价值时间。定价和经过验证的人工智能案例研究仍然很重要,但排名低于使人工智能能够直接嵌入业务运营和价值链的能力。

与此同时,企业将通用的现成人工智能解决方案作为拒绝人工智能提供商的主要原因,以及缺乏特定行业的专业知识、无法集成到现有技术栈中以及支持和维护不足。根据研究,组织在企业人工智能采用方面面临的三大挑战是监管和合规问题、难以证明投资回报以及缺乏明确的人工智能战略和愿景。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示:“人工智能的成功不是部署孤立的模型,而是通过专门构建的解决方案将工程智能融入企业。”“迈向人工智能未来最值得信赖的道路是与人工智能构建者合作--人工智能构建者能够带来深厚的行业背景、系统工程专业知识和运营责任。在Cognizant,我们专注于搭建从人工智能实验到可衡量的企业价值的桥梁。"

该研究的主要发现包括:

企业在扩展人工智能方面面临着“混乱的中间”:人工智能构建者可以创建通往企业价值的桥梁--解决复杂的现实世界问题:

人工智能投资是长期的,而不是实验性的:企业正在向人工智能投入持续的资本,这表明长期基础设施建设而不是投机性投资:

人工智能正在增加人类劳动力,而不是取代他们:企业领导者并没有预测劳动力的崩溃,他们预测的是人类与人工智能协作的工作流程的重新设计。

在作为研究的一部分进行的定性采访中,企业领导人表示,“开箱即用”的人工智能是不够的;他们希望人工智能构建者可以开发和调整量身定制的解决方案。

英国银行业的一位副总裁分享道:“很多供应商认为他们现有的解决方案可以满足我们的需求,但他们往往发现事实并非如此。他们花了几年的时间,比他们计划的还要多,而且我们也投入了大量资金……才让这些软件正常运行。这些不仅仅是人工智能软件。"

美国保险业的一位首席信息官表示:“这取决于我将这个特定因素纳入我们价值的何处。所以有时我想要一个建筑商和一个工程师,有时我想要一个集成商,有时我想要一个激活者。因为它们更多的是发挥协调功能--编织、缝合在一起的功能。"

这些研究见解共同强调了企业期望的明显转变:从尝试人工智能工具到与能够大规模设计、构建、集成和运营人工智能系统的人工智能构建者合作-与客户治理、安全和风险管理框架保持一致,并具有持久的业务影响。

这些发现与Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat最近的言论一致,后者指出企业远不能依赖“开箱即用的人工智能。“在接受《财富》和路透社采访时,霍贾特强调,虽然代理和生成人工智能系统正在迅速发展,但组织仍然需要大量帮助,以支持复杂企业环境中的客户安全性、可靠性和治理要求的方式来设计、集成、治理和运营这些系统。

人工智能决策者将人工智能构建商等IT服务公司评为其协助人工智能采用的能力最高(领先于SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初创公司和管理咨询公司)。研究还发现,IT服务公司在人工智能采用的整个生命周期中都受到信任,特别是在人工智能支持的系统的持续管理方面,而且在人工智能战略、定制人工智能解决方案开发、提高组织生产力和在整个企业中扩展人工智能方面也是如此。在人工智能采用方面,IT服务公司比管理咨询公司拥有23%的信任优势。虽然管理咨询公司受益于强大的品牌知名度,但它们在动手人工智能实施方面被认为不太可信。

关于研究Cognizant的研究结果基于2025年11月对600名人工智能决策者进行的定量研究,以及2025年10月对美国、德国、新加坡和澳大利亚38名负责人工智能决策的商业和技术领导者进行的定性采访。完整报告可在此处找到:人工智能如何重塑业务并赋予劳动力权力|认识

关于Cognizant Cognizant(纳斯达克股票代码:CTSH)是一家人工智能构建商和技术服务提供商,通过为客户构建全栈人工智能解决方案,在人工智能投资和企业价值之间架起桥梁。我们深厚的行业、流程和工程专业知识使我们能够将组织的独特环境构建到技术系统中,以放大人类潜力、实现有形回报并保持全球企业在快速变化的世界中领先。请访问www.cognizant.com或@ accountant了解详情。

欲了解更多信息,请联系:

美国名称:Gabrielle Gugliocciello电子邮件:gabrielle. cognizant.com

欧洲/亚太地区姓名:Sarah Douglas电子邮件:sarah. cognizant.com

印度名称:Vipin Nair电子邮件:Vipin. cognizant.com

查看原创内容下载多媒体:https://www.prnewswire.com/news-releases/cognizant-research-shows-plug-and-play-ai-is-a-myth-302709744.html

来源认知者

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