攻克物流装卸“最后一公里”难题，阿里下注具身装卸赛道

（来源：VCA创投社）

2026年3月3日，全球领先的具身装卸货机器人企业赛那德（SENAD）正式宣布完成超2亿元战略融资。本轮融资由中国外运、阿里巴巴、达晨财智、长石资本、深投控联合投资，老股东初辉资本、硅港资本、招商局创投继续超额跟投。此次融资资金将主要用于技术升级、产品迭代和全球化商业拓展。

这是继2025年完成累计超亿元B轮系列融资后，赛那德获得的又一笔重磅加持。值得关注的是，本轮融资阵容呈现出鲜明的“产业资本+国家队”特征——中国外运作为物流领域的央企巨头，阿里巴巴作为全球领先的数字商业生态，两者的联手入局，释放出一个明确的产业信号：中国物流基础设施的智能化升级已进入产业资本领衔的加速期，而装卸搬运这一长期被忽视的“盲区”，正成为具身智能商业落地的战略高地。

在物流智能化进程中，装卸搬运环节长期是自动化的“最后一块拼图”。分拣、存取等环节的自动化率已相对较高，但装卸搬运仍高度依赖人工，普遍面临招工困难、工伤风险高、工作环境恶劣等痛点，自动化率几近于零。据行业数据，一个大型物流中心每年因装卸工伤造成的直接损失可达数百万元。与此同时，随着全球电商包裹量的持续增长——Pitney Bowes预测到2027年全球包裹量将达到2560亿件——装卸环节的效率瓶颈正在成为制约整个物流体系升级的关键卡点。传统机器人因依赖预设程序，难以适应物流现场货物非标准化、场景动态变化的复杂需求。赛那德正是瞄准这一“最后20米”的刚性痛点，凭借自研的物流垂直领域VLA大模型，成为全球少数实现动态环境自主装卸的团队之一。

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攻克装卸“最后一公里”

赛那德成立于2012年，创始人李华是物流行业的“老兵”，对工业大物流领域有深入的理解和洞察。

李华拥有超过15年的人工智能、机器视觉及物流智能化领域从业经验，深耕物流场景技术落地多年，对物流行业的痛点、需求有着深刻的理解。在创立赛那德之前，李华曾任职于国内头部物流科技企业，主导过多个物流自动化项目的研发与落地，积累了丰富的产业资源与工程化经验。同时，他深耕机器视觉与AI算法领域，曾主导研发多模态感知算法、自主决策系统，具备深厚的技术研发功底，擅长将前沿技术与真实物流场景结合，破解行业实际痛点——这也是赛那德能够跳出“实验室技术”，快速实现产品商业化的核心原因。

CEO李华

赛那德的核心团队呈现“技术+产业”的多元化布局，核心成员均来自人工智能、机器人研发、物流运营等领域，平均从业经验超过10年。技术团队核心成员多来自中科院、清华大学、上海交通大学等顶尖院校，曾任职于华为、大疆、波士顿动力等企业，在机器人结构设计、多模态感知、大模型研发等方面具备深厚的技术积累；产业团队核心成员则来自中国外运、顺丰、京东物流等头部物流企业，熟悉物流装卸、仓储管理等全流程场景，能够快速捕捉行业需求，推动产品迭代与场景落地。

这一背景组合决定了赛那德的独特定位：不是从实验室走出的“技术秀”，而是扎根产业、解决真实问题的“实战派”。正如招商创投项目负责人黄席盛所言：“在具身智能行业普遍受困于落地的当下，赛那德已成功占据装卸货机器人的品类第一。面对这一高天花板的刚需场景，团队凭借物流一线的务实基因，在产品体验、客户覆盖与制造成本上全面领跑。”

2019年，赛那德企业敏锐捕捉到物流装卸环节的刚性痛点——当时物流行业的分拣、存取环节自动化率已相对较高，但装卸搬运环节仍几乎100%依赖人工，面临工伤率高、招工难、环境恶劣、效率低下等问题，而传统机器人无法适应非标、动态、复杂的装卸场景，因此正式立项研发自主装卸货机器人，开启了具身智能在物流装卸场景的探索之路。

2024年，赛那德首款具身装卸货机器人iLoabot-M正式下线并投入使用，这款机器人融合了机器视觉技术、AI感知技术、自动驾驶技术等多项人工智能技术，具备“自主知识产权、自主规划导航、自主交付平台、自主装卸货”四大特点，装卸效率最高可达1800箱/小时，成功入选《2023年度上海智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》，标志着赛那德实现了具身装卸机器人的商业化落地突破。

赛那德的核心技术突破在于自研的“Robot Insight”物流垂直领域视觉-语言-动作（VLA）大模型。这一模型赋予了机器人三大核心能力：

一是多模态感知——像人眼一样看懂杂乱的货物堆叠，准确识别异形箱、软包甚至破损件。传统机器人难以应对的非标货物，在赛那德的视觉系统下无所遁形。

二是自主决策——实现任务级的真正自治。只需口头下达“清空这个车厢并把A类货品上架”指令，机器人就能自主规划出完整的作业序列，无需人工干预。

三是泛化适应——无需为每种新货物重新编程。机器人能利用在海量真实场景中积累的“常识”举一反三，快速适应从未见过的新品类、新场景。

在硬件层面，赛那德构建了“工业大脑+机器人小脑”双核架构，通过自研的机械臂、关节模组、末端执行系统，实现了毫米级操作精度。经过近万小时实景训练，赛那德的装卸机器人完成了自我学习与自主进化，能像资深工人一样应对物流现场的“混沌”环境，真正解决了装卸场景非标、复杂、多样的产业化难题。

目前，赛那德自主研发的iLoabot系列机器人，已形成覆盖各类工业物流场景的产品矩阵：

iLoabot-M自主装卸机器人：作为“装卸核心环节”主力，聚焦物流运输中“装车+卸货”高频场景。软件层面融入自研VLA垂直大模型，赋予自主判断与应对能力——货物偏移可自主调路径、遇障碍能实时规划；硬件层面针对行业细分需求定制末端执行系统，针对酒水行业设计自闭阀安全机制，避免吸附失效导致货物破损。

iLoabot-P自主拆码笼机器人：聚焦工业物流场景中的极端情况，自研履带底盘可轻松应对极端高度差，直接驶入带舱门货车，规避传统轮式设备“卡顿、打滑”问题，适配仓库、厂区等多场景。

iLoabot-X自主作业机器人：赛那德推出的首款重载双臂类人型机器人，瞄准单臂机器人无法覆盖的“最后20米”重载、复杂场景。为何采用类人型设计？赛那德国内市场负责人卢总解释：“‘最后20米’的关键是‘低成本适配现有环境’。现有设施都是按人类习惯设计，类人形机器人不用改造货架、车厢，直接就能用，还能降低企业落地门槛。”

iLoabot-X的核心优势集中于四大维度：自主作业（依托自研VLA大模型实现多类型货物自主识别）、多场景柔性适配（可定制专属执行机构适配桶装、异形件等特殊货物）、快速部署（初始定位5分钟、整机投产30分钟）、安全风险预判（识别箱规、破箱等异常情况，保障搬运合规安全）。

截至目前，赛那德的具身装卸机器人已成功在烟草、酒水、海外仓等高频、高难场景实现无人化连续作业，并与多家央企、行业龙头达成深度战略合作。得益于VLA大模型的强泛化能力，新场景部署周期缩短至数周，这种“中国速度”不仅获得了国内客户的认可，更吸引了海外客户的关注，为其全球化布局奠定了基础。值得注意的是，赛那德的机器人在作业过程中，每个包裹能产生200+条有效数据，包括材质、形状规则度等静态数据，以及动态受力、堆叠稳定性等动态数据，这些数据反哺大模型迭代，形成了“数据-模型-产品”的正向循环，进一步巩固了企业的技术壁垒。

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从“水下”到“水面”的加速跑

回顾赛那德的融资历程，堪称一部“场景驱动型”具身智能企业的成长范本。

2021年9月10日，赛那德科技有限公司（以下简称“赛那德”）近日宣布完成了3000万元的A轮融资，本轮融资由招商局创投、招商租赁联合投资。

2023年11月，赛那德完成数千万元B轮融资，由普华资本独家投资。

2025年5月完成数千万元B+轮融资，由硅港资本投资，资金主要用于技术升级、产品迭代和商业化拓展。

2025年7月完成B++轮融资，由初辉资本、豫资涨泉基金投资，B轮系列融资累计超亿元。

2026年3月完成超2亿元战略融资，由中国外运、阿里巴巴、达晨财智、长石资本、深投控联合投资，老股东超额跟投。

中国外运项目负责人表示：“赛那德成功构建了高技术壁垒与‘数据-算法’的护城河。公司是全球少数实现动态环境自主装卸的团队，通过自研的多模态VLA垂直大模型与‘工业大脑+机器人小脑’双核架构，真正解决了装卸场景非标、复杂、多样的产业化难题。”

达晨财智项目负责人王宇浩指出：“物流是数据密集、技术需求迫切的大场景，而装卸货是整个物流智能化尚未突破的最后一环，当前仍大量依赖人力，这为具身智能技术的落地提供了天然土壤。达晨高度认可赛那德在物流行业的深厚积累，及其自主装卸货机器人在自适应不同类型的集装箱和货物时呈现的高效泛化能力，并对公司展现出的令人瞩目的商业化进程感到惊喜。”

招商创投项目负责人黄席盛评价：“在具身智能行业普遍受困于落地的当下，赛那德已成功占据装卸货机器人的品类第一。面对这一高天花板的刚需场景，团队凭借物流一线的务实基因，在产品体验、客户覆盖与制造成本上全面领跑，真正做到了以低成本、高人效的模式经营这门生意。”

投控东海（深投控）项目负责人吴展鹏强调：“具身智能作为当下新质生产力的前沿方向，是产业升级的核心抓手，而物流装卸环节的智能化改造，更是撬动整个工业体系降本增效的关键支点。我们坚定看好赛那德的发展潜力，其以数据-模型-产品-商业化为一体的核心卡位，成为中国具身智能出海标杆企业。”

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物流智能化的“最后一块拼图”

在物流智能化进程中，装卸搬运环节长期是自动化的“盲区”。分拣、存取等环节已实现较高水平的自动化——AGV/AMR机器人的应用可将分拣效率提升约300%，服装品类单均物流成本可下降50%。然而，装卸搬运环节仍高度依赖人工作业，自动化率几近于零。

与此同时，传统机器人在装卸场景中“水土不服”——它们依赖预设的固定程序，要求环境绝对结构化：货物必须整齐划一、位置必须分毫不差、光线必须恒定不变。然而真实的物流现场恰恰相反：货物非标、场景动态、任务多变。面对这种“混沌”环境，传统机器人一旦遇到未预设的情况就会立刻停机报警，效率甚至不如人工。

这正是具身智能的价值所在——它让机器能够像人一样思考与适应，堪称对传统自动化方案的“降维打击”。

从市场规模来看，2019年到2023年我国物流机器人市场规模持续增长，到2023年市场规模约为175亿元，同比增长16.7%。到2024年，中国物流机器人市场规模已经从2020年的139亿元扩大到440亿元，占据了全球市场的37.2%。

QYResearch数据显示，预计2031年全球物流机器人市场规模将达到320.2亿美元，未来几年年复合增长率（CAGR）达20.1%。

而装卸搬运作为物流自动化率最低的环节，其市场空间更为广阔。据估算，仅国内装卸货机器人市场规模即可达千亿级别。全球范围内，波士顿动力研发的装卸货机器人Stretch系列，已于去年与DHL签署了1000台的战略谅解备忘录，成为其商业化的重要板块。

除波士顿动力外，多家国际巨头也在布局这一领域。但相较于海外，中国拥有全球最复杂的物流场景和最高效的供应链体系，这为具身智能提供了独一无二的“练兵场”。

业内人士指出：“在欧美，人力成本极高且场景相对单一，很难诞生高密度、高复杂度的训练环境。而中国海量的货物吞吐、极致的时效要求以及多样化的货物形态，倒逼赛那德练就一身‘硬功夫’。这种在中国场景中打磨出来的泛化能力，一旦进入全球市场，将构筑不可逾越的竞争壁垒。”

然而，物流机器人行业并非一片坦途。

公开数据显示，凯乐士科技2024年实现收入7.21亿元，位列国内行业前五，却录得高达1.78亿元的净亏损，毛利率仅为15.7%。斯坦德机器人在2022-2024年的营收年复合增长率超61%，但同期累计亏损超过2.73亿元，2025年前三季度亏损高达1.63亿元。

这种“越增长，越亏损”的怪圈，折射出行业在规模化与盈利化之间尚未找到平衡点的集体焦虑。高研发投入是重要原因——斯坦德2022-2024年研发费用占营收比重分别为18.5%、21.2%和19.8%，显著高于行业平均水平。与此同时，激烈的市场竞争引发价格战，持续压制行业整体毛利率。

在这一背景下，赛那德能够实现规模化商业闭环并获得产业资本加持，显得尤为可贵。

赛那德的使命，正如其创始人李华所言，是将中国拥有的三大核心优势——全产业链优势、海量数据优势、工程化能力优势——转化为全球通用的智能产品，让“中国智造”的机器人遍布全球仓库，让中国制定的智能物流标准成为世界标准。这不仅是企业的成功，更是中国科技走向世界的里程碑。

在具身智能的浪潮中，一个由中国定义、由中国技术驱动的全球物流具身智能新时代，正在加速到来。