为什么聪明的钱正在追逐这一国防技术转变

代表VisionWave Holdings，Inc.发布

BC省温哥华2026年2月2日/美通社/ --股权内幕新闻评论-全球国防剧本正在实时改写。主权安全不再仅仅与硬件有关;它完全依赖于运行的人工智能系统。这种转变将大量资本注入特定行业的最佳点。随着资金涌向先进数字平台，美国国防科技支出预计将在2026财年达到3840亿美元，比2020年水平大幅增长71%[1]。这为软件主干创建了一个高可信度的设置：电子设计自动化（EDA）。到2033年，这一市场预计将达到335亿美元，这一市场由人工智能工作流程的推动，将设计周期从数月缩短到数周[2]。这种交叉为包括VisionWave Holdings，Inc.在内的物理技术堆栈创造了不对称的优势。（纳斯达克股票代码：VWAV）、Leidos（纽约证券交易所股票代码：LDOS）、Moog（纽约证券交易所股票代码：MOG.A、MOG.B）、GE Aerospace（纽约证券交易所股票代码：GE）和Tables（纳斯达克股票代码：TENB）。

这种势头从战场延伸到关键任务的商业基础设施。我们正在关注混合动力电动飞机市场的积极规模，随着推进创新成为降低成本的必要条件，预计到2030年将飙升至67.4亿美元[3]。与此同时，监管格局正在锁定这些收益。新的NIH人工智能网络安全框架配置文件有效地将自动化暴露管理确立为政府承包商应对2026年周期的主要价值驱动力[4]。这些结构性顺风标志着构建未来十年数字架构的公司的关键时刻。

VisionWave Holdings Inc.（纳斯达克股票代码：VWAV）刚刚宣布了与Boca Jom Ltd.合资企业的一个重大执行里程碑，完成涵盖电子设计自动化（EDA）工具的三个全面知识产权组合的转让。这些不仅仅是纸上的专利。转让的IP包括完整的系统架构、源代码、算法定义、技术图表、详细的开发方法和结构化的开发路线图，管理层认为这些将使合资企业能够直接进入最终的开发、测试和集成阶段。

该IP支持三种先进的半导体设计工具，解决芯片制造中的关键瓶颈：AstraDRC用于自动设计规则校正，VerityLVS用于布局验证，RelianceRV用于先进制造节点的可靠性测试。随着芯片变得越来越小、越来越复杂，手动检查设计是否存在错误变得越来越不切实际。这些工具自动化半导体公司目前难以有效处理的工作流程，从而可能加速布局关闭并减少代价高昂的设计不匹配。

与此同时，VisionWave组建了一支由射频专家组成的专业团队来推进其VisionRF平台，这是一种射频成像系统，旨在通过墙壁和其他视觉障碍物提供实时态势感知。该团队在RF工程、天线设计、雷达系统和高级信号处理方面拥有数十年的综合经验。管理层的目标是进行概念验证演示，其潜在应用涵盖紧急响应、安全、监视、侦察和战术军事行动。

这一进展建立在VisionWave最近与以色列科技公司SaverOne 2014 Ltd.（纳斯达克股票代码：SVRE）达成的战略交换协议的基础上，该协议分三阶段进行，价值700万美元。如果实现里程碑并且股东批准，VisionWave可以在完全稀释的基础上控制SaverOne约51%的股份。该合作伙伴关系将VisionWave的RF传感和人工智能分析与SaverOne的Vulnerable Road用户平台相结合，以检测传统光学摄像机和LiDART系统失败的隐藏威胁。

该公司还收购了qSpeed计算加速引擎，独立估值为9960万美元，该引擎将时间关键型威胁响应系统的计算周期从几分钟缩短到几秒。美国专利No.12，499，578为其Argus反无人机技术和SkyWeave通信骨干的RF传感和AI架构提供了可执行的保护。

VisionWave还通过其Solar Drone Ltd.子公司向南欧扩张，为意大利和西班牙签订了涵盖关键基础设施维护市场的分销协议。该公司计划在美国部署高达1000万美元的...在未来6到12个月内，该公司将继续进行基于基础的开发，以加快其技术平台的商业化时间表。

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Leidos（纽约证券交易所：LDOS）宣布与OpenAI合作部署人工智能，支持国家优先事项，包括提高政府机构的效率和有效性。两家公司计划将OpenAI驱动的生成性和代理人工智能集成到战略市场客户的核心工作流程中，包括数字现代化、医疗服务、国家安全和基础设施以及国防，作为Leidos NorthStar 2030增长战略的基础。

Leidos首席技术官Ted Tanner表示：“Leidos和OpenAI正在利用人工智能的变革力量来帮助改善联邦机构的运营方式。”“OpenAI最强大的模型采用旨在保护Leidos和客户数据的安全配置，我们正在共同努力提高生产力并加速产品开发和交付。"

除了将OpenAI创新构建到核心运营系统中之外，每个Leidos客户都将受益于Leidos的内部自动化以及通过数千名Leidos员工每天利用OpenAI的ChatGPT和API平台加速的产品设计和交付。Leidos报告称，截至2025年1月3日的财年，年收入约为167亿美元。

穆格（纽约证券交易所：MOG.A、MOG.B）公布了创纪录的2026年第一季度业绩，净销售额为11亿美元，增长21%，调整后稀释后每股净收益为2.63美元，反映了强劲的执行力和长期财务目标的持续进展。营业利润率上升90个基点至12.3%，调整后营业利润率达到13.0%，均较2025年第一季度上升90个基点。

Moog首席执行官帕特·罗奇（Pat Roche）表示：“我们为2026财年带来了出色的开局。”“我们以客户为中心带来了异常强劲的订单，进一步确保了我们未来的增长。"

预订总额为23亿美元，主要受商用飞机未来增长以及太空和国防领域的新奖项推动，而12个月的积压增加了30%，达到创纪录的33亿美元。由于广泛的国防需求，特别是导弹控制和卫星部件，太空和国防销售额增长了31%，达到3.24亿美元，而军用飞机销售额增长了16%，达到2.47亿美元。

GE Aerospace（纽约证券交易所代码：GE）在地面测试中成功展示了窄体混合动力电动发动机系统，并于2025年在皮布尔斯测试操作完成了改进版的Poker发动机演示，作为NASA Turbofan发动机动力提取演示项目的一部分。测试超出了NASA的技术性能基准，同时加深了对混合动力电动发动机系统集成和独立部件以外控制的理解。

GE Aerospace未来飞行副总裁Arjan Hegeman表示：“混合电力推进是GE Aerospace重新定义飞行未来的核心。”“我们的最新里程碑成功展示了一种不需要储能即可运行的窄体混合电动发动机架构。"

该演示是GE Aerospace首次对商用混合电动发动机演示机进行地面测试，展示了高旁路商用涡轮风扇发动机的动力传递、抽取和喷射能力。GE Aerospace正在通过CGM International RISE计划开发该架构，该计划已完成350多项测试和3，000个耐久循环，目标是与当今服役的商用发动机相比，燃油燃烧率提高20%以上。

Tables（纳斯达克股票代码：TENB）宣布全面推出Tamble One AI Exposure，统一了企业之间的人工智能保护、发现和使用治理，包括Tamble One Exposure管理平台内的SaaS平台、云服务、API和代理。该平台解决了人工智能暴露差距，这是一种在应用程序、基础设施、身份、代理和数据中出现的基本上看不见的暴露形式，大多数安全团队都没有能力管理。

Tables首席产品官Eric Doerr表示：“Tables One将人工智能风险从孤岛中引入到统一的网络风险运营模型中，在那里可以看到、理解和减少风险。”“通过将人工智能风险和更大的业务风险之间联系起来，Tamble提供了领导者明智的主动防御所需的可见性和上下文安全性。"

Tamble为人工智能相关风险提供全面的风险管理，将人工智能风险纳入组织已经用来管理跨攻击面网络风险的统一方法中。Gartner最近将Tenable评为人工智能驱动暴露评估领域的佼佼者，并在2025年Gartner暴露评估平台魔力象限中排名领先者，在执行能力方面排名最高，在愿景的完整性方面排名最靠右。

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来源：

1. https://www.visualcapitalist.com/sp/gx03-charted-u-s-department-of-defense-technology-spending-2020-vs-2026/ 2. https://www.skyquestt.com/report/electronic-design-automation-market 3. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/01/19/3221060/0/en/Hybrid-Electric-Aircrafts-Market-Report-2026-6-74-Bn-Opportunities-Trends-Competitive-Landscape-Strategies-and-Forecasts-2020-2025-2025-2030F-2035F.html 4. https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/nist-releases-draft-framework-for-ai-cybersecurity-solicits-public-comment-what-organizations-using-or-deploying-ai-should-know

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