国防股飙升，五角大楼9000亿美元预算引发人工智能技术革命

代表VisionWave Holdings，Inc.发布

股票内幕新闻评论

温哥华，不列颠哥伦比亚省，2026年1月27日/美通社/ --2026年国防周期正式开始，五角大楼获得了9006亿美元的巨额预算授权[1]。随着现代威胁变得更难检测，这股资本浪潮迫使电子战和传感技术进行全面改革。今年电子战市场预计将达到200.1亿美元[2]。这种激增是由于对人工智能驱动的信号处理的迫切需求而推动的，这种处理可以看到遗留系统错过了什么。这一巨大的结构性转变让VisionWave Holdings，Inc.成为人们关注的焦点。（纳斯达克股票代码：VWAV）、Leonardo DSA（纳斯达克股票代码：DSA）、L3 Harris技术（纽约证券交易所股票代码：LHX）、Mercury Systems（纳斯达克股票代码：MRCY）和Cloudastruct（纳斯达克股票代码：CSAI）。

导弹防御局通过价值1510亿美元的SHIELD合同车辆支持这一游戏，该合同需要立即集成边缘计算[3]。在一个分秒必争的世界里，价值5863.7亿美元的国土安全市场正在转向支持人工智能的平台，这些平台可以将决策周期从几分钟缩短到几秒钟[4]。此举不仅仅是为了安全;而是为了通过自主响应执行建立巨大的技术优势。对于聪明人来说，真正的投资回报率在于处理数据的速度比敌人移动速度更快的平台。

VisionWave Holdings Inc.（纳斯达克：VWAV）已与SaverOne 2014 Ltd.（纳斯达克股票代码：SVRE）达成一项最终战略交换协议，该协议分三个阶段进行，价值700万美元。根据该协议，VisionWave可能会在完全稀释的基础上收购这家以色列科技公司约51%的股份，但需取得里程碑式的成就、监管机构的批准以及SaverOne的股东批准。两家公司的董事会在BDO咨询集团的独立公平意见后一致批准了这笔交易。

该合作伙伴关系旨在将VisionWave专有的射频传感和人工智能驱动的分析技术集成到SaverOne现有的VRU（Vulnerable Road用户）平台中。该组合系统旨在解决光学和纯激光雷达传感系统面临限制（包括遮挡、地形混乱、恶劣天气和复杂的基础设施设置）的环境中隐藏、遮挡和非视线威胁。管理层目前估计，可以在2026日历年内演示一种针对已确定的隐藏威胁场景的RF增强型、可商业部署的解决方案，但需要持续开发、测试和验证。

SaverOne将作为指定基于RF的国防和安全应用的核心操作平台，并由VisionWave RF传感技术的非独家全球许可证提供支持。该统一平台旨在支持军事、国土安全和关键基础设施部署的复杂环境中隐藏威胁的检测、反无人机传感、周边和基础设施保护、战场态势感知以及基于RF的威胁分类。

VisionWave最近收购了qSpeed计算加速引擎，BDO Consulting Group对该引擎的独立估值为9，960万美元。该技术通过将计算周期从几分钟缩减为几秒来解决威胁检测和响应执行之间的决策延迟问题。该系统首先优先考虑关键决策计算，从而快速得出初步结论，并随着额外数据的可用而不断完善。该公司宣布了将qSpeed集成到其WaveStrike射频消防系统和Argus反无人机技术中的初步进展。

该公司的知识产权地位包括美国专利第12，499，578号，该专利确保了为Argus及其SkyWeave高频通信主干提供动力的射频传感和人工智能架构的可强制执行保护。

VisionWave正在通过其子公司Solar Drone Ltd.执行向南欧的战略扩张，并获得了覆盖意大利和西班牙的关键基础设施维护市场的后续硬件订单和分销协议。该公司的通用适应套件能够将超过200磅的重型有效载荷集成到第三方无人机机队中。VisionWave计划在美国投资高达1000万美元-在未来6到12个月内进行开发，以加快商业化时间表。

继续.阅读VisionWave Holdings的这条和更多新闻：https://equity-insider.com/2025/09/25/the-ai-defense-technology-developments-on-the-rise-in-2025-26/

莱昂纳多·DSA（纳斯达克股票代码：DSA）宣布获得NPS奖，提供红外任务有效载荷，支持美国航天开发局的跟踪层段3（美国军方先进导弹防御计划的一部分）。作为空基任务有效载荷提供商，DSA将设计、建造、集成和测试先进的红外任务有效载荷，支持TRKT 3的加速能力，为弹道导弹和高超音速武器提供全球检测、警告和跟踪，并为导弹拦截器提供精确的火力控制传感数据。

“该奖项表彰了我们创新的一流技术，以及对TRKT 3任务等项目的先进太空能力的持续投资，”DSA首席执行官约翰·拜洛尼（John Baylouny）表示。“这些投资使我们的员工能够突破先进传感和太空有效载荷制造的界限，以支持广泛的国家安全优先事项。"

Leonardo DR是为美国政府和盟国提供多域先进冷却和非冷却红外系统的领先供应商，拥有跨越地面、海洋、空中和太空领域的广泛安装任务能力。先进的传感任务技术是一个关键的战略重点，因为DSA集成了行业领先的多域传感能力、安全通信和激光技术，用于金穹、反无人机、自主海上舰队保护和地面战斗系统。

作为澳大利亚新Peregrine机队收购的一部分，L3 Harris技术公司（纽约证券交易所代码：LHX）在进行集成和任务系统测试后，向美国空军交付了第一架MC-55 A飞机。澳大利亚皇家空军正在通过美国对外军事销售计划采购任务公务机，提供空中电子战以及情报、监视和侦察能力，支持澳大利亚和联军的多域行动。

L3 Harris空间和任务系统情报、监视和侦察总裁Jason Lambert表示：“MC-55 A游隼将成为为远程瞄准、区域部署和有效任务规划提供关键数据的力量增强器。”“这些专用飞机将赋予澳大利亚皇家空军信息优势，并成为澳大利亚国防军未来行动的战略资产。"

后续飞机将继续由空军拥有，同时支持澳大利亚皇家空军的训练和交付前要求。L3 Harris在澳大利亚成立了一支现场服务团队，与当地行业合作伙伴合作，通过持续的软件和硬件升级提供国内支持，确保Peregrine随时准备应对不断变化的威胁和未来的任务需求。

水星系统公司（纳斯达克：MRCY）因与美国两个关键太空和战略武器计划相关的工作获得了总额超过6000万美元的合同，其中包括利用该公司在战略辐射加固数据和信号处理方面的专业知识的大型战略武器计划的开发合同延期。Mercury的开发工作最初于2023年授予，现在将持续到2031年，包括交付额外的飞行测试装置。

Mercury Systems集成处理解决方案高级副总裁Roya Montakhab表示：“Mercury很自豪能够支持这些关键的美国国家安全任务。”“水星处理平台具有独特的功能，可以为太空和战略武器计划提供增强的性能和弹性，这些奖项凸显了对我们在这些领域技术的需求不断增长。"

水星还获得了一家创新太空系统主承包商的新合同，为美国国家安全太空计划生产子系统。这是第二家采用Mercury耐辐射宽带存储和处理子系统的客户，该子系统采用AMD Versal AI Core系列VGA和最近投产的4.5 TB数据存储驱动器。

云结构（纳斯达克：CSAI）宣布将自主无人机技术成功集成到其屡获殊荣的移动监控拖车中，将该平台成熟的安全能力扩展到空中行动中。该集成使远程警卫能够直接从移动监控拖车部署和操作自主无人机，以保护大型工业、物流、分销和商业财产的安全，并增强周边保护。

Flex Security首席技术官Kevin Mack表示：“通过将自主无人机与Cloudastrage的人工智能平台集成，我们将态势感知扩展到空中，为安全团队提供了更快、更广泛、更灵活的方式来保护高价值资产。”

该平台战略使Cloudastrisk成为所有安全硬件的中央情报层，包括无人机、移动监控拖车、机器人和电动安全围栏。这种与硬件无关的方法将不同的安全资产转变为有凝聚力的人工智能驱动的安全生态系统，同时通过战略合作伙伴关系和扩展传统基于摄像头的监控之外的可访问市场来实现资本效率增长。

文章来源：https://equity-insider.com/2025/09/25/the-ai-defense-technology-developments-on-the-rise-in-2025-26/

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来源：

1. https://www.govconwire.com/articles/trump-fy26-ndaa-acquisition-reforms

2. https://natlawreview.com/press-releases/electronic-warfare-systems-market-analysis-future-demand-and-leading-key

3. https://news.satnews.com/2026/01/15/mda-adds-340-vendors-to-151-billion-shield-enterprise-in-third-major-tranche/

4. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/01/20/3222048/28124/en/Homeland-Security-Market-Report-2026-753-7-Bn-Opportunities-Trends-Competitive-Landscape-Strategies-and-Forecasts-2020-2025-2025-2030F-2035F.html

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