拓尔思入选《2025爱分析·Agent厂商全景报告》

近日，数字化市场专业服务平台爱分析发布了《2025爱分析·Agent厂商全景报告》，遴选出在Agent市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。拓尔思入选智能问答Agent、智能客服Agent、对话式智能分析Agent、金融Agent、能源Agent、政务Agent、Agent开发管理平台、LLMOps工具、行业大模型、向量数据库、图数据库等多个细分市场代表厂商名录。

爱分析以Agent开发管理平台为切入点对拓尔思的产品及服务能力进行了重点分析。拓尔思推出的“拓天智能体底座”是一款面向政企客户的低代码/无代码开发环境，旨在通过可视化工作流编排，支持用户快速构建基于大模型的行业应用。该平台核心功能在于将大模型能力与企业私有知识库、业务系统及百余种MCP工具进行串联，实现复杂业务流程的自动化。在技术路径上，平台融合了检索增强生成与知识图谱技术，以解决专业场景下的逻辑推理与准确性问题，重点覆盖专业报告生成、数据智能分析及合规审查等业务场景。

作为拓尔思全栈AI解决方案的枢纽，拓天智能体底座支持国产化硬件适配与全链路私有化部署，能够与底层的AI训练平台及数据治理工具打通，满足大型组织对数据安全与自主可控的刚性需求。

爱分析调研认为，面对大模型落地过程中普遍存在的“准确性不足”、“数据孤岛”以及“硬件适配难”等核心痛点，拓尔思通过引入知识图谱技术增强推理的严谨性，利用Agent工作流重构专业报告生成等高价值场景，并深耕国产化信创环境下的软硬适配。依托其在政务、金融等领域的长期积累及全国性的服务网络，成功构建了以“数据安全可控”和“业务场景闭环”为核心的差异化竞争壁垒，特别适合对合规性、准确率有极高要求的政企客户。

深厚的行业积累与“服务+技术”双轮驱动，是赢得B/G端市场客户信任的基石。拓尔思采用“知识图谱+向量检索”双引擎架构，有效解决了通用模型在专业领域的“幻觉”难题。从“对话式交互”向“Agent工作流”进化，聚焦专业报告生成等高价值场景，实现了可量化的提效成果。同时，具备全栈工程化能力与国产硬件深度适配经验，为数据主权与信创合规构建了坚实的安全护城河。摒弃“唯参数论”的务实落地策略，强调模型性价比与交互方式的场景化适配。

目前，拓天智能体底座已在中国环境报、人民出版社、中国医学科学院医学信息研究所、国网能源研究院、南京图书馆等单位落地应用，为用户提供了结合了深厚行业Know-how与全栈AI工程能力的解决方案。