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调研速递|浙江长盛轴承接受Ai-Squared等19家机构调研 汽车+工程机械占收入80% 机器人业务显著增长

2026-01-20 17:50

调研基本信息

投资者关系活动类别 特定对象调研
时间 2026年1月19日14:30—15:30
地点 公司会议室
参与单位名称 Ai-Squared Management Limited、Aspex Management (HK) Limited、Aspoon Capital Limited、Broad Peak Investment Advisers PTE Ltd、CPPIB、DE Shaw & Co LP、Everflow Investment Management Limited、ForwardEdge Investment Limited、HSBC Global Asset Management (HongKong) Limited、Invesco Asset Management Limited、Massachusetts Financial Services Company、Taikang Asset Management (HongKong) Company Limited、Templeton International Inc、Teng Yue Partners,L.P.、Toroa Management(HK) Limited、Valliance Asset Management Limited、Value Partners Limited、Wellington Management Company Llp、Y2 Capital Partners Limited(共19家机构)
上市公司接待人员姓名 董事会秘书:何寅;证券事务代表:颜希勇

调研核心内容解读

浙江长盛滑动轴承股份有限公司(以下简称“公司”)于2026年1月19日组织集体投资者调研,董事会秘书何寅及证券事务代表颜希勇就公司经营情况、业务结构、产能规划等投资者关注的问题进行了详细回应。

主营业务与行业地位

公司主营业务为自润滑轴承及高性能聚合物的研发、生产及销售,产品具有高载荷、耐腐蚀特点,广泛应用于汽车、工程机械、机器人、清洁能源、港口机械、塑料机械、通用设备等行业。作为国内自润滑轴承行业的领先企业,公司常规产品性能与圣戈班、GGB等国际同行差距较小,凭借可靠性能及成本优势持续拓展市场。

业务结构:汽车与工程机械为核心支柱

从业务结构看,汽车行业是公司目前最大的下游板块,工程机械次之,两者合计贡献约80%的收入;其余为通用工业领域。其中,汽车业务是业绩长期稳定增长的核心来源,主要驱动力来自对海外同行产品的进口替代以及车型的更新迭代。

工程机械板块则呈现明显复苏反弹态势。据中国工程机械工业协会数据,2025年挖掘机主要制造企业共销售挖掘机235257台,同比增长17%,这一增长对公司相关业务形成有力拉动。

新兴领域:机器人业务实现批量交付,收入显著增长

在机器人领域,公司相关产品已实现批量交付,随着客户订单增长,机器人业务收入呈现显著增长态势。不过,该业务目前在公司整体收入中占比仍较低。公司正积极参与客户方案设计,致力于建立行业产品标准,以提高产品可靠性并降低成本。

产能与生产布局

公司当前产能利用率处于正常水平,部分产品扩产项目有序推进,产能不会成为业务发展瓶颈。生产布局方面,目前所有产能均位于国内,产品通过出口供应全球市场。由于部分产品重量轻、体积小,运输成本可控,现有模式可有效满足海外客户需求。

核电领域产品优势显著

公司应用于核电领域的金属基自润滑轴承,具备高承载、自润滑、耐高温高湿、耐辐照、免维护等特性,产品寿命可与机组生命周期同步,实现全周期免更换。该产品已通过中国核能协会鉴定,达到国际先进水平,目前客户为国家电力投资集团,并正积极拓展更多客户资源。

应对原材料波动:三重机制保障盈利能力

针对原材料价格波动,公司主要通过三方面措施应对:一是实施产品销售价格与原材料价格联动机制,超过一定幅度的原材料价格变动将体现于产品价格,长期可平抑波动影响;二是优化产品结构,发挥低摩擦高分子材料优势,加大研发投入提升技术壁垒,改进产品盈利能力;三是推动自动化改造与精益生产,提高生产效率,整合供应链以稳定原材料价格及品质。

工程机械领域竞争优势:技术积累与客户合作筑牢壁垒

公司产品在工程机械领域主要应用于挖掘机、铺路机、分类机、混凝土机及叉车等运输设备,为客户提供可靠综合解决方案,产品具有低噪音、长寿命、高载荷特性,可适应矿山、野外等恶劣工况。竞争优势在于深厚的技术积累、稳定的产品质量,以及与全球主流主机厂建立的长期战略合作关系。未来,公司将通过持续的材料与工艺创新,巩固该领域领先地位。

声明:市场有风险,投资需谨慎。 本文为AI大模型基于第三方数据库自动发布,任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,不构成个人投资建议。受限于第三方数据库质量等问题,我们无法对数据的真实性及完整性进行分辨或核验,因此本文内容可能出现不准确、不完整、误导性的内容或信息,具体以公司公告为准。如有疑问,请联系biz@staff.sina.com.cn。

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