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2026-01-20 11:15
(来源:爱建证券研究所)
全球大模型第一股,智谱IPO成功
-电子行业跟踪报告-
本报告发布于2026年1月20日
投资建议:
事件:2026年1月8日,北京智谱华章科技股份有限公司于港交所正式挂牌上市,一举成为全球首家以通用大模型为核心业务的IPO企业。作为中国最早布局大模型研发的企业之一,智谱在IPO前已完成8轮融资,累计融资规模超83亿元。公司依托GLM系列模型深厚的技术积累,以及MaaS平台的商业化落地突破,截至2024年,公司已跻身中国收入体量最大的独立大模型厂商之列。
智谱成立于2019年,核心技术源自清华大学知识工程实验室,秉持“让机器像人一样思考”的愿景深耕智能大模型领域,聚焦自然语言处理、多模态理解及知识图谱等关键技术方向。2021年发布自研预训练框架GLM,突破BERT与GPT的技术瓶颈。2022年开源千亿级大模型GLM-130B填补国内技术空白,同期推出多语言代码生成大模型CodeGeeX完善产品矩阵。2023年依托ChatGLM2推出首款合规生成式AI助手智谱清言,并发布第三代ChatGLM3强化多模态与代码执行能力。2024年新一代基座大模型GLM-4及迭代版本GLM-4.5/4.6/4.7相继亮相,核心性能全面跃升,同步推出GLM-OS及AutoGLM等智能体产品,重塑人机交互范式。
GLM-4.7是智谱AI旗下以Agentic Coding(自主编程)为核心方向的旗舰级开源大语言模型,在多维度实现技术突破与性能跃升。1)编程与智能体能力全面增强,在LiveCodeBench V6中取得84.9%的开源领域SOTA分数,性能超越Claude Sonnet 4.5。2)推理与工具调用能力显著提升,在HLE测试中以42.8%的成绩超越GPT-5.1,在τ²-Bench交互式工具调用评测中更以87.4分刷新开源领域SOTA纪录。3)该模型创新性构建交错式、保留式、轮级思考三重可控机制,通过精准锚定任务路径、留存推理内容、动态平衡成本与效果,大幅提升指令遵循度与生成质量。4)它强化了视觉代码理解能力,在前端设计中能提供更具美感的默认方案,并升级了办公创作的版式与审美。PPT16:9适配率从52%跃升至91%,海报设计也更具灵活性与设计感,进一步降低开发者与创作者的落地成本。
智谱作为中国最早研发大模型的企业之一,公司IPO前已完成8轮融资,累计规模超83亿元。2024年公司实现营业收入3.12亿元,同比增长149.60%,2022-2024年复合增长率达133.96%。2024年公司毛利率为56.30%,同比下降8.30pct。其营收增长主要得益于:1)公司围绕一体化MaaS平台构建语言、多模态等模型及标准化API,快速渗透科技、金融等多领域客户以推动商业化规模扩张。2)公司坚持技术创新导向,2023年、2024年研发金额分别投入5.29亿元、21.95亿元,为模型迭代与产品升级提供保障。3)公司依托IPO募资夯实发展基础。公司预计全球发售所得款项净额约41.7亿港元,这笔资金将按70%、10%、10%、10%的比例,分别用于增强通用AI大模型研发能力、优化MaaS平台、发展业务合作伙伴网络及战略投资、补充营运资金及其他一般企业用途。
投资建议:随着国产大模型公司IPO成功,国产人工智能产业链将有望迎来新一轮的成长动能。我们看好人工智能产业链国产化投资机会,包括上游算力芯片,PCB,光模块以及下游服务器等终端设备零部件等等。
风险提示:1)技术迭代升级风险;2)下游需求不及预期风险;3)市场竞争风险。
1. 全球大模型第一股:智谱顺利登陆港交所
事件:2026年1月8日,北京智谱华章科技股份有限公司于港交所正式挂牌上市,一举成为全球首家以通用大模型为核心业务的IPO企业。作为中国最早布局大模型研发的企业之一,智谱在IPO前已完成8轮融资,累计融资规模超83亿元。公司依托GLM系列模型深厚的技术积累,以及MaaS平台的商业化落地突破,截至2024年,公司已跻身中国收入体量最大的独立大模型厂商之列。
1.1 智谱发展史梳理
智谱成立于2019年,专注于智能大模型研发,致力于实现“让机器像人一样思考”的愿景。公司核心技术源于清华大学知识工程实验室(KEG Lab),团队持续深耕自然语言处理、多模态理解及知识图谱领域的研究。
2021年3月,公司发布自研预训练框架GLM(通用大语言模型),打破BERT(基于Transformer的双向编码器表征模型,通过双向注意力捕捉上下文信息)和GPT(自回归语言模型,基于单向注意力实现文本生成)二者的技术瓶颈。
2022年,公司成功开源千亿级大模型GLM-130B,一举填补国内千亿级开源大模型的技术空白;同年9月,公司再推出多语言代码生成大模型CodeGeeX。该模型聚焦提升开发效率、优化代码质量及强化跨语言支持能力,进一步完善了公司在AI核心技术领域的产品矩阵。
2023年8月,公司依托自主研发的ChatGLM2模型,正式推出首款生成式AI助手智谱清言。该产品覆盖通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成等多元功能,且已完成国家备案,标志着公司智能化服务迈入全新阶段。同年10月,第三代ChatGLM3大模型发布,重点强化多模态理解与代码执行能力。
2024年1月,新一代基座大模型GLM-4重磅亮相,实现性能全面提升60%,在上下文长度、多模态支持能力及推理速度等核心维度均实现突破。随即,公司以GLM-4为技术底座持续深耕,快速迭代出GLM-4.5/4.6/4.7等升级版本;同时,公司推出GLM-OS及AutoGLM等智能体产品,重构人机交互范式。
1.2 GLM-4.7大模型性能卓越显著
GLM-4.7是智谱AI旗下旗舰级开源大语言模型,该模型以Agentic Coding(自主编程)为核心应用方向,重点强化了编码、推理及工具协同的适配能力。
1)编程与智能体能力全面增强。模型在多语言编码、终端任务执行等场景表现突出,于LiveCodeBench V6中获得84.9%的开源领域SOTA分数,性能超越Claude Sonnet 4.5。
2)推理与工具调用能力实现突破。模型在数学推理、多步骤工具调用等复杂逻辑场景中展现出优异性能。GLM-4.7在涵盖工具使用的HLE(人类最后考试)测试中取得42.8%的成绩,超越GPT-5.1;在τ²-Bench交互式工具调用评测中,更以87.4分的成绩刷新开源领域SOTA纪录。
GLM-4.7增强了自GLM-4.5以来引入的交错式思考功能,创新性引入保留式思考与轮级思考两大模块,构建起三重可控思考机制。
1)交错式思考:GLM-4.7在生成每一轮响应、发起每一次工具调用前,均会预先启动思考流程,精准锚定任务目标与执行路径,提升指令遵循度和内容生成质量。
2)保留式思考:GLM-4.7在编码场景下留存之前的推理内容,确保此后运行任务的准确性。
3)轮次思考:对于相对简单的问题,可关闭思考环节以降低响应延迟与算力成本;处理高复杂度任务时,则开启思考流程保障结果的准确性与稳定性,实现成本与效果的动态平衡。
GLM-4.7增强了对视觉代码的理解。在前端设计中,它能更好地理解UI设计规范,在布局结构、配色和谐度及组件样式上提供更具美感的默认方案,从而减少开发者在样式“微调”上花费的时间。
同时它在GLM-4.7在办公创作中版式与审美显著升级,PPT16:9适配率从52%跃升至91%,生成结果基本“即开即用”;海报设计的排版与配色更加灵活,具备设计感。
1.3 智谱:中国重要的独立大模型厂商
智谱作为中国最早研发大模型的企业,也是中国收入体量最大的独立大模型厂商。公司在IPO之前已完成了8轮融资,融资规模超83亿元。根据弗若斯特沙利文的资料,按2024年的收入计,公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一,在所有通用大模型开发商中位列第二。
2024年,公司实现营业收入3.12亿元(同比+149.60%),2022-2024年复合增长率达133.96%。2024年公司毛利率为56.30%,同比下降8.30 pct。
公司营收增长主要得益于:
1)公司围绕一体化MaaS平台构建多元产品供给,依托语言、多模态等四类模型及标准化API,快速渗透科技、金融等多领域客户,有效推动商业化规模扩张,形成营收增长的核心增量。
2)公司坚持技术创新导向,通过高强度研发投入支撑模型持续迭代。2023年、2024年研发投入分别达5.29亿元、21.95亿元,为产品升级与新品研发提供充足保障,持续强化产品竞争力,进一步赋能营收增长。
3)筹资用途方面,智谱预计全球发售所得款项净额约41.7亿港元,据其招股书披露,这笔资金将作如下分配:约70%用于持续增强通用AI大模型研发能力,约10%用于依托最新基座模型、训练/推理工具及基础设施优化MaaS平台,约10%用于发展业务合作伙伴网络及开展战略投资,剩余10%则用于营运资金及其他一般企业用途。
2.风险提示
1)技术迭代升级风险:大模型行业技术迭代周期短,新架构、新算法及轻量化方案持续涌现,或导致公司现有技术优势下降。
2)下游需求不及预期风险:大模型商业化尚处场景验证阶段,下游客户投入偏谨慎。若公司MaaS平台及行业解决方案无法匹配客户落地需求,将导致营收增长或将下滑。
3)市场竞争风险:若公司研发投入节奏滞后于行业前沿,或核心模型性能被竞品超越。
本文节选自:2026年1月20日发布的《电子行业跟踪报告:全球大模型第一股,智谱IPO成功》
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