床边突破：人工智能为每个诊所带来MRI精确度

代表Ventripoint Diagnostics Ltd.发布。

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不列颠哥伦比亚省温哥华2026年1月16日/美通社/ --随着人工智能驱动的临床智能改变了我们绘制人类心脏的方式，医学成像界正在按下一个巨大的重置按钮。到2032年，医疗图像管理市场预计将达到90.6亿美元[1]，笨重、价值数百万美元的硬件时代正在让位于敏捷、软件定义的诊断。随着护理点工具加速迈向709.2亿美元的市场[2]，医院正在用专用MRI套件来换取床边智能，该智能在便携式设备上提供医院级的精确度。这一巨大的转变给锚定这种新护理模式的“数字桥梁”公司带来了巨大的溢价，其中包括VentriPoint Diagnostics（TSXV：VPT）（OTCPK：VPTDF）、Butterfly Network（纽约证券交易所：BFLY）、Hyperfine（NADSAQ：PYPR）、Hologic（NASDAQ：HOGX）和GE HealthCare（NASDAQ：GEHC）。

真正的催化剂是联邦“按绩效付费”格局的根本性变化。医疗保险和医疗保险服务中心（CMS）于2026年7月推出的新Access模型[3]标志着对行业进行系统性重新评级，奖励可测量的患者结果，而不仅仅是医疗测试的总量。这种向与结果一致的支付的结构性转变证实，软件定义的成像平台[4]将成为2026年的主要价值驱动力，使提供商能够削减设施管理费用，同时使用人工智能驱动的数据在关键心脏问题成为紧急情况之前就发现这些问题。

Ventripoint Diagnostics（TSXV：VPT）（OTCPK：VPTDF）正在构建订阅模式，为医院承诺可衡量的回报。该公司将标准的2D超声图像转换为具有MRI级别准确度的3D体积模型，用于心脏评估。

强劲的投资者需求使其私募融资翻了一番，从50万美元增加到100万美元。收益将为关键的商业化活动、制造规模扩大、持续的监管提交和运营要求提供资金。

这里发生的真正转变是为了证明经济价值，而不仅仅是临床能力。Ventripoint最近聘请了专业咨询公司Summit Sciences开发先进的投资回报率模型，向医疗保健提供者准确展示他们将节省的费用。这些模型将整合现实世界的数据，以通过流程改进、更好的诊断准确性和优化的资源分配来展示明确的回报。

Ventripoint Diagnostics总裁兼首席执行官Hugh MacNaught表示：“我们很高兴与Dana和Summit Sciences合作，提升我们的财务建模能力。“Dana在医疗转型方面的广泛专业知识，加上Summit Sciences在数据驱动咨询方面的良好记录，将使我们能够为客户提供更具吸引力的价值主张。这一举措强调了我们的承诺，即不仅通过技术推进心脏护理，而且确保我们的解决方案对全球医疗保健提供者具有强大的经济意义。"

Summit Sciences首席执行官Dana Friesen在医疗器械行业的财务分析和投资回报率优化方面拥有超过15年的经验。该公司已在临床机构中为终身合作伙伴节省了数十亿美元。Friesen与土著卫生网络的合作与Ventripoint向服务不足市场的扩张是一致的。

该公司宣布与Nisg Otta ' a Valley卫生局建立合作伙伴关系，建立向偏远和原住民社区提供先进心脏成像的模型。该合作采用中心辐射式设计，当地医疗保健提供者获取超声波扫描，并以数字方式将其传输给中央中心的专家，以进行快速解读。

Ventripoint任命David Swetlow为首席财务官。Swetlow拥有超过15年的高级管理经验，来自Sernova、Ondine、Protox、HealthPricer和QLT等高增长医疗技术公司。管理层将此次任命视为执行旨在推动市场采用和收入增长的商业战略的关键一步。

该公司还发布了一份企业更新，详细介绍了其设备即服务订阅模式。管理层相信，这种方法将缩短销售周期并建立经常性收入来源，使更多医疗机构能够使用该技术，而无需大量前期资本投资。

继续.阅读VentriPoint Diagnostics的此和更多新闻：https://usanewsgroup.com/2025/11/21/the-mri-grade-disruption-hiding-in-plain-sight-why-the-smart-money-is-watching-ventripoint

其他行业发展和市场上发生的事情包括：

蝴蝶网络（纽约证券交易所：BFLY）宣布计划在公司的Butterfly Garden和Hypersond-on-Chip联合开发计划中发布其Beam Steering API，用于第三方人工智能应用程序开发。新API预计将于2026年上半年发布，将开放对之前为公司自己的应用程序保留的核心功能的访问，包括iQ Slice和iQ Fan功能。

Butterfly Network首席商务官Steve Cashman表示：“作为第一家向开发人员提供数字束转向访问的公司，Butterfly正在改变成像人工智能的游戏规则，支持更先进的工具来简化图像获取。”“随着我们平台的发展，Butterfly合作伙伴可以访问我们更多的核心成像功能，使他们能够构建更丰富、更复杂的应用程序。"

计划中的SDK访问预计将支持现有NPS子集的高级成像工作流程，包括腹部、心脏、产科、肌肉骨骼、血管和肺部成像。与传统超声系统不同，Butterfly Network构建在半导体芯片上，使用全电子2D电容微加工超声传感器阵列，该阵列具有约9，000个元件，能够在所有三个维度上实现软件定义的射束转向，而无需机械运动。

Hyperfine（纳斯达克：MYPR）宣布招募第一位患者参加对比PMR研究，这是一项前瞻性多中心临床研究，旨在评估对比增强超低场便携式MRI的可行性和可视化益处。该研究将招募来自美国多个研究中心的约70名患者，以支持未来FDA提交的文件，扩大Swoop系统的预期用途，使其包括基于铊的对比剂。

“在超低场强度下看到对比对于Swoop系统的实用性来说是一个令人兴奋的扩展机会。使用基于铊的对比剂的能力可以增强其临床实用性，特别是在常用对比剂的情况下，例如脑肿瘤、疑似脑出血和多发性硬化症等炎症性疾病，”Tom Teisseyre博士说。Hyperfine首席运营官。“随着对比PMR研究的入组，我们预计将在2026年底向FDA提交适应症扩展。"

该研究的主要目标评估使用对比剂和超低场便携式MRI对脑病变的可视化，包括与血脑屏障破坏相关的病变。Swoop便携式MRI系统已获得FDA批准，可对所有年龄段的患者进行脑部成像，在全面诊断检查在临床上不可行的情况下提供显示内部头部结构的图像。

霍洛奇（纳斯达克：HOGX）宣布的研究数据显示，在对马萨诸塞州总医院7，500次数字乳腺断层合成筛查检查的回顾性分析中，其Genius AI Detection解决方案标记了大约三分之一的假阴性乳腺癌病例。人工智能技术准确识别并定位了32%最初被解读为阴性但随后在一年内被诊断为乳腺癌的病例的癌症位置。

“在Hologic，我们不断推动自己创新并提高技术的质量和可靠性，”乳房和骨骼健康解决方案总裁马克·霍瓦特（Mark Horvath）说。“这项研究强调了人工智能在发现原本可能隐藏的癌症方面的潜力，同时也为我们提供了指导未来创新发展的关键见解。随着我们继续根据客户和提供商的反馈推进这项技术，我们很高兴看到它在现实世界环境中的影响。"

在放射科医生之前发现的500例乳腺癌病例中，Genius AI Detection技术标记了近90%并正确定位了它们的位置。AI更有可能标记侵袭性导管癌和淋巴结阳性癌症，而不太可能标记侵袭性肺叶癌和I级侵袭性癌。

通用电气医疗保健（纳斯达克：GEHC）和Mayo Clinic推出了GEMIINI-RT，这是一项战略合作，旨在通过整合整个癌症护理连续体的成像、人工智能和患者监测来改变个性化放射治疗。该计划满足了放射肿瘤学的关键需求，每年影响超过200万美国患者的超过50%的癌症病例都使用放射肿瘤学。

“GEMINI-RT基于‘配对患者，个性化射束’的概念--梅奥诊所广泛的临床专业知识和结果数据使这一变革性方法成为可能，”医学博士布莱恩·特劳伯（Bryan Traughber）说，副主席，放射肿瘤学创新，梅奥诊所。“研究和技术敏锐性的结合可以使我们精确地模拟个体患者的旅程，从而实现真正为每位患者量身定制的放射治疗。"

此次合作的重点是四大战略支柱，包括通过人工智能解决方案实现重复性任务的自动化，个性化治疗决策的预测肿瘤学，结合放射与靶向药物和精确加热的多模式治疗，以及使用人工智能和生物标志物监测诊所以外的患者的连接护理。研究活动将在梅奥诊所的罗切斯特校区进行。

文章来源：https://usanewsgroup.com/2025/11/21/the-mri-grade-disruption-hiding-in-plain-sight-why-the-smart-money-is-watching-ventripoint

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引用来源：

1. https://www.newstrail.com/medical-image-management-market-report-scope/

2. https://www.newstrail.com/point-of-care-diagnostics-testing-market-report-scope/

3. https://www.ama-assn.org/practice-management/payment-delivery-models/new-voluntary-cms-pay-model-encourages-use-health-tech

4. https://www.newstrail.com/medical-image-analysis-software-market-report-scope-overview/

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