2026年值得购买的3款小型人工智能游戏

2026年，华尔街的业绩总体乐观，基准标准普尔500指数年底回报率将达到17%。现在，所有的目光都集中在Nvidia、微软、Alphabet和亚马逊等科技巨头身上，它们在2025年占据了头条新闻，这是有充分理由的。

总体而言，在半导体和人工智能相关公司等关键领域的强劲盈利和势头的推动下，大型科技股在2025年的表现优于美国市场，纳斯达克100指数今年迄今上涨19.6%，标准普尔500指数今年上涨27%。信息技术板块。

然而，人们对进入2026年估值不断扩大的担忧正在加剧，特别是在信息技术行业，根据FactSet的数据，该行业的预期市盈率为26.6倍，是标准普尔500指数中最高的行业之一。

对大型人工智能股票被高估的担忧，正促使华尔街关注2026年下一波灵活的小型人工智能股票。

估值过高不仅是七大股的担忧。整个纳斯达克100指数是历史上以科技股为主的基准，相对于最近的规范，其估值非常高。一项每日估计显示，截至圣诞节前夕，纳斯达克100指数的P/E约为34.15，远高于过去五年的典型区间。

毫无疑问：人工智能资本支出是科技行业溢价上升背后的基本动力，而且规模巨大。高盛指出，根据高盛的数据，超大规模者第三季度的资本支出为1，060亿美元，同比增长75%，预计增长将放缓，但在2026年仍将保持高位。

这对于“科技估值过高”的情况意味着什么？首先，只要市场投资者相信两件事，人工智能就会保持较高的倍数。

首先，支出浪潮是持久的，其次是关注货币化曲线，它应该很快就会体现在收入中。风险在于人工智能需求保持真实，但利润扩张速度不够快（定价压力、竞争或资本支出/利润率拖累），然后“溢价增长”很快变成“完美定价”。

分析师已经指出，人工智能支出热潮如何推动创纪录的科技债务发行并对一些信用指标造成压力。

由于投资者担心人工智能股票价格上涨，他们可能希望转向规模较小的人工智能股票，随着2026年的到来，这些股票越来越受到华尔街市场专家的关注。

StockHitter.com市场分析师珍娜·洛夫顿（Jenna Lofton）表示：“像英伟达和微软这样的大型公司非常有稳定的回报，但当市值已经达到3万亿美元时，10袋的计算就行不通了。”“如果执行良好，规模较小的人工智能公司（500亿美元以下）实际上可以从100亿美元增长到1000亿美元。这就是你获得不对称好处的地方。”

这些较小的玩家知道自己的位置，并且不会在芯片上与英伟达竞争。洛夫顿说：“他们正在解决特定的基础设施问题，例如网络（Arista）、监控（Datadog）或企业人工智能部署（Palantir）。”“一旦他们的产品被集成到公司的人工智能堆栈中，转换成本是巨大的。

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Arista Networks（纽约证券交易所代码：ANET）。这里是加利福尼亚州圣克拉拉-一家基于网络的公司制造连接人工智能数据中心的网络设备。

洛夫顿表示：“人工智能驱动的收入目前占其业务的55%，高于去年的35%。”当超大规模企业构建数据中心时，他们需要Arista的400 G和800 G交换机。

摩根大通将Arista列为2025年顶级股票之一，并指出由于对云和人工智能网络服务的需求不断增长，该公司拥有持久的护城河。该投资银行指出，该股2025年上涨了18%，但仍有很大的增长空间。

Innodata（纳斯达克股票代码：INOD）。这支股票的亮点与人工智能股票通常带有的蓝领氛围有关。“虽然每个人都在打赌谁将建立最好的人工智能模型，但Innodata是一家清理和设计数据的公司，这些数据为这些模型提供了支持，”前投资银行家、BestStockStrategy.com创始人David Jaffee说。“它们是AI淘金热的”镐和铲“。”还有呢与90%的小盘人工智能股烧钱不同，Innodata盈利、无债务并产生正现金流。此外，Innodata还与主要“大型科技”公司签订了合同，以提供高质量的数据注释和强化学习。贾菲说：“2025年，随着行业从‘培训’转向‘准确性’，Innodata的服务对于企业人工智能来说变得不可谈判。”这是一项合法的业务，而不是“蒸汽软件承诺”。

Recursion Pharmaceuticals（纳斯达克股票代码：RXRx）。该股与专注于长寿和生物技术的投资者保持一致，因为Recursion不仅专注于研究生物学;它还将其数字化。

健康科技公司OTLEN的首席执行官詹姆斯·里奇曼（James Richman）表示：“如果我们把这一切归结起来，Recursion Pharmaceuticals正在使用人工智能在生物层上创建地图，几乎就像软件代码一样。”“这使他们能够比人类更快地识别候选药物。

进入较小的人工智能股票需要特定的技能，RXRX当然符合要求。“这支股票是如何使用模式识别来攻击和解决FDA审批过程中所有这些低效问题的经典例子，”Richman补充道。

好消息是，较小的人工智能股票提供了“纯粹的游戏”风险敞口，而这是你无法从科技股为主的Magnasient Seven股票中获得的。

前投资银行家、BestStockStrategy.com创始人大卫·贾菲（David Jaffee）表示：“当你收购微软或谷歌时，你的人工智能风险就会被他们庞大的传统业务稀释。”“人工智能部门100%的增长可能只会让总股价上涨5%。”

然而，小盘人工智能股票提供不对称杠杆。贾菲指出：“他们很敏捷，没有官僚主义的负担，并且可以更快地转向填补利基市场空白。”“‘为什么’很简单：投资者正在寻找下一个英伟达，然后才成为英伟达。”

这就是潜在的重大风险发挥作用的地方。贾菲指出：“较小的股票带来的风险是高风险的;你要么购买彩票，要么购买未来的巨头。”“很少有中间立场。”

因此，投资者还必须接受较小人工智能股票带来的极端波动性。

“即使是最终成功的小型股，在牛市回调期间也可能损失70%的价值，”Jaffee补充道。“这往往会在经济复苏之前动摇散户投资者。市值较大的股票通常波动较小，在市场低迷时期更容易在心理上持有。”