Beamr发布测试结果，验证专利CABR技术通过ML模型准确性的全面技术演示，为AV视频数据提供高达50%的存储空间减少

测试表明，在多个行业标准指标中，文件大小减少了48%，ML模型准确性也很强。AV团队受邀在1月6日至9日在拉斯维加斯举行的CES 2026上与Beamr会面

以色列赫茨利亚，2025年12月22日（环球新闻网）--视频优化技术和解决方案领域的领导者Beamr Imagement Ltd.（纳斯达克股票代码：BMR）发布了基准测试结果，验证其专利的内容自适应比特率（CABR）技术可通过机器学习（ML）模型准确性的全面技术演示，为自动驾驶汽车（AV）视频数据提供高达50%的存储空间减少。

AV团队和开发人员受邀与Beamr的视频数据专家安排与Beamr的视频数据专家举行会议，以审查结果并讨论ML安全的AV管道。要在CES 2026上安排会议，请访问此链接。

新的测试解决了AV开发中的一个关键挑战：平衡减少大量现实世界和合成视频数据的需求，同时保持准确ML模型性能所需的保真度。AV系统会产生数百PB的多摄像机镜头，从而在预算和基础设施方面造成巨额成本。