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2025-12-06 11:18
来源:刘润
最近,蔡崇信在香港大学,做了一次演讲。
对,就是你知道的那位阿里巴巴联合创始人、集团主席,蔡崇信。当年,他放弃了据说70万美元年薪,跑去和马云创业,每个月只拿500块薪水。他一手搭建了阿里的财务架构,被称为“马云背后的男人”。现在,他甚至还是NBA布鲁克林篮网队的老板。
多年来,蔡崇信一直很低调。但这次,面对台下的学生,他却聊了很多。关于如何做选择,关于如何管理,关于在新时代该掌握什么技能。
那,我们能从中学到些什么?蔡崇信的思考和观点,又能带给我们什么启发?
6点收获,和你分享。
01
关于选择:好的机会,就是“能接受下限,但看不到上限”
很多人都知道那个故事。
1999年,蔡崇信在香港,做着投资机构的副总裁,拿着百万年薪。而马云,在杭州的湖畔花园,连公司都还没注册。但蔡崇信居然选择辞掉了工作,跑去杭州,和马云创业。哪怕,只拿500块的月薪。
为什么?事后看,很多人会说,这是因为蔡崇信眼光好,会看人,有情怀。
但蔡崇信说,没那么复杂,我只是算了一笔账。
如果去了,最差会怎么样?不过是回到原点。即使阿里倒闭了,我还有耶鲁法学学位,我还懂投资。大不了回香港,继续做律师,继续做投资。但如果,阿里真的做成了呢?那可是一家,可能改变世界的互联网巨头。
这就是:非对称风险。用极小的、可控的代价,去搏一个无限的未来。
普通人做决策,喜欢只看上限,顶多想想概率。这事,到底能有几成把握做好?但对于下限,往往关注的不够多。可做决定最重要的,是确定下限。只有确定自己可以承受最差的结果,才能立于不败之地。
所以,当你下次面临跳槽、创业,或者一个重大决定的时候,记得问自己:
1)如果输了,这个最坏的结果,我能接受吗?
2)如果赢了,这个最好的结果,能大到改变我的处境吗?
如果两个答案都是Yes。那就不要犹豫。
02
关于创新:紧跟客户需求,不要为了创新而创新
主持人问了蔡崇信一个问题:阿里巴巴这20多年,是怎么一步步走过来的?
对啊。从最早的B2B站点,后来的淘宝,再到支付宝、阿里云、人工智能。每隔5年、10年,阿里就好像换了一家公司。是有什么全知全能的顶层设计吗?
但蔡崇信说:那没有。我们只是做到了一件事,紧跟客户需求。
最早的时候,阿里只是一个B2B网站。因为很多小企业开了工厂,做了东西,但不知道卖给谁。为了面向全世界的买家,阿里还做了英文的网页。
后来,阿里开始做支付宝,也不是想做金融科技,而是因为当时的网购缺乏信任。买家说:我不认识你,我不敢先付钱。卖家说:我也不认识你,我不敢先发货。那怎么办?阿里说,别吵了。我搞个叫支付宝的东西,钱先放我这。
再后来,开始做阿里云,也不是因为看到了AI的机会,而是因为淘宝要处理的交易数据太多了。IBM的服务器、Oracle的数据库、EMC的存储,都太贵了。如果继续用,赚的钱还不够养供应商的。所以,阿里只好自己搞研发、写代码。
发现没?阿里的每一次创新,都不是一群聪明人,在会议室里憋出来的,而是被具体的、痛得受不了的需求逼出来的。
所以,如果你要搞创新,别总想着收购、追风口。回到业务里,看看客户,在哪里卡住了。看看报表,自己在哪里痛得受不了了。
当你把最痛的问题解决掉,回头一看,可能就完成了一次伟大的创新。
03
关于竞争:正面战场赢不下,就用系统优势,稀释单点劣势
现在,全世界都在讨论AI。大国之间的竞争,也在围绕AI展开。
可是,美国有OpenAI,有谷歌,有最先进的GPU芯片。这仗,要怎么打?
但蔡崇信觉得,到底AI能不能带来实打实的经济增长,要看用的人多不多。那么,中美之间,谁的AI渗透率会高?那就要看谁的成本更低了。
而中国的AI成本,一定会比美国低。这是结构性的成本优势。
首先,是电。AI的尽头,是能源。跑模型、算数据,都是巨量耗电。过去十几年,中国在电力传输上,做了大量的努力。每年的投入,足足有900亿美元,而美国只有300亿。这就导致,中国的用电价格,比美国要便宜40%。
还有,基建。在中国建一个数据中心,造价大概要比美国便宜60%。最后,是大量的工程师。AI竞争到最后,需要的是体系落地,是大量工程,这都需要人。
只有便宜,才能普及。而只有普及,才是真正的胜利。
这对无数创业者来说,也是一样。
对手可能技术比你强,但如果你的运营成本、获客成本、交付成本,能做到比他低,那你就有了用系统级的低成本,去稀释单点劣势的机会。然后,在更长久的发展上,获胜。
真正的竞争优势,从来不是单点的强大,而是系统的高效。
04
关于模式:把核心能力开源,在周边服务上盈利
正如你所见,阿里开源了大量的模型。
目的之一,就是为了在不同场合,赢过其他竞争对手。如果中东想要发展人工智能,那么相比在OpenAI那里,花钱开一个接口(API),拿阿里的开源模型继续开发,无疑是隐私和可控的更好选择。
可是,阿里毕竟花了上百亿,招了那么多科学家,好不容易做出了AI模型,结果却免费开源,怎么赚钱?
蔡崇信说,阿里不靠AI赚钱,而是靠云服务赚钱。
你想用AI,好,我的模型免费给你用,随便拿去改,随便拿去装。但是,要跑这个模型,你需要算力,需要存海量的数据,更需要网络安全防护。
这些东西,自己搞工程量太大,不划算。你得找个地方买。找谁?既然模型是用阿里的,那用阿里的云服务,是不是最顺手、最兼容?
当“免费”成为最大的护城河,“依赖”就是最好的收银机。
很多创业者,死在“获客”,或者“复购”上。要么,没人买。要么,没人继续买。如果你也是如此,或许可以换个思路:
把“核心能力”开源,但把“周边服务”卖贵。
比如,你是做咨询的。你就可以试着,把你的核心方法论,写成文章,拍成视频,免费公开。这样,当客户感觉你的方法有道理,但自己落地太费力的时候,你就可以提供陪跑和落地服务。
比如,你是做设计软件的。你就可以把自己的软件直接免费公开,但某些服务收费。例如,把设计图存在云端,和团队5个人协同编辑,用独家的高清素材库。
这就是:把“可能性”免费送出去,把“确定性”卖出高价。
05
关于管理:找比你聪明的人,然后依赖他们
现场有个很有意思的提问:阿里和NBA布鲁克林篮网队,管理起来有什么区别?
蔡崇信说,其实,没什么区别。
在他刚买下篮网队的时候,很多热心人跑来劝他,说Joe,你根本不懂职业体育。这里全是明星,你那套公司管理的逻辑,行不通。
但其实,商业世界与职业体育世界之间,管理的核心都是:
找人。找比你聪明的人。
蔡崇信说,在篮球上,我不是专家。所以,我必须请最好的总经理,最好的教练。他们必须在篮球这件事上,比我懂十倍、百倍。无论是签约球员,还是销售门票、赞助、球迷基础发展,他们都能搞定。
如果你不信任自己的团队,那你就是团队最大的瓶颈。
可是,怎么才能留住这些比你强的人?靠情怀吗?靠画饼吗?
这就要靠钱了。
蔡崇信说,我有件非常重要的工作,就是说服董事会,给这些人发高薪。因为值。
这就是蔡崇信眼中,管理的所有秘密:
请那些比你聪明的人来,给他们足够的钱,然后,听他们的话。
06
关于成长:既要看懂世界,也要看懂人心
有学生问蔡崇信:在这个AI时代,我们到底该掌握什么技能?学什么专业?
蔡崇信给了一堆建议:学编程、学数据科学、学心理学、学生物学、学材料科学……听起来是不是有点乱?其实,蔡崇信只讲了两件事。
看懂世界、看懂人心。
什么叫,看懂世界?
看懂世界,就是:1)快速掌握知识,2)分析问题,得到结论。
时代变化,太快了。所以最要紧的,不是你已经掌握了多少知识,而是当一个新东西出现时,你能不能在最短的时间内,把它搞懂,变成你的工具。
而掌握知识之后,你还要学会建立分析框架。否则,你就会今天觉得这个对,明天觉得那个对,没有自己的结论。这也是为什么,蔡崇信建议大家学习编程的理由。当你开始琢磨如何把模糊的需求,拆解成一步步指令时,就是建立分析框架的过程。
而商业的本质,永远是和人打交道。所以,你还得了解人性。
所以,蔡崇信在提到建议大家学习的专业时,除了材料科学、数据科学,还提到了:心理学和脑科学。你要懂大脑是怎么工作的,你要懂情绪是怎么产生的。
只懂逻辑、不懂人心,做不出好产品。只懂人心、不懂逻辑,看不清大趋势。
最后的话
好了。关于蔡崇信演讲中的收获,我们先总结一下。
1)关于选择:好的机会,就是“能接受下限,但看不到上限”。
2)关于创新:紧跟客户需求,不要为了创新而创新。
3)关于竞争:正面战场赢不下,就用系统优势,稀释单点劣势。
4)关于模式:把核心能力开源,在周边服务上盈利。
5)关于管理:找比你聪明的人,然后依赖他们。
6)关于成长:既要看懂世界,也要看懂人心。
或许,真正的理想主义者,都是极度的现实主义者。因为他们知道,环境会变,风口会变,甚至技术也会变。但常识和底层逻辑,永远不会变。
所以,当你对未来感到迷茫时,不妨问自己几个最朴素的问题:
如果要做个决定,那最坏的结果,我能承受吗?
如果要搞个创新,那客户哪里最痛,我看到了吗?
如果要组个团队,那这帮人是不是比我聪明,我敢听他们的吗?
这些问题,没有关于预测未来的。但回答好这些问题,就是应对未来的最好方法。
愿你,也能拥有这份“算得清账”的智慧,和“敢于下注”的勇气。
愿你,也找到那个“下限可控,上限无限”的机会。
加油。
参考资料:
1、马云最重要一笔投资 就是500块雇了年薪百万的蔡崇信
观点/ 刘润 主笔/ 景九 编辑 / 歌平 版面 / 黄静
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责任编辑:凌辰