Nvidia开源人工智能，帮助自动驾驶汽车像人类一样思考

Nvidia Corp.（纳斯达克股票代码：NVDA）正在通过一系列旨在加速数字和物理人工智能进步的新模型、数据集和开发工具来扩大其开源人工智能产品组合。

该公司在NeurIPS人工智能研究会议上推出了这些产品，强调了对先进技术的开放访问如何加快从自动驾驶到医疗智能等领域的突破。

该公告的核心内容是Nvidia DRIVE Alpamayo-R1（AR 1），这是第一个为自动驾驶汽车研究而构建的行业规模开放推理视觉-语言-动作模型。

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与早期难以处理不可预测的现实世界交通的系统不同，AR 1使用思想链推理来选择更安全、更适应的驾驶路径。

它评估多个可能的轨迹，然后使用上下文线索（从自行车道和行人人群到车道突然关闭）来确定最佳举动。

由于AR 1建立在Nvidia Cosmos Reason之上，研究人员可以定制AR 1用于非商业实验，Nvidia报告称，训练后的强化学习显着提高了其推理能力。

该模型将通过GitHub和Hugging Face访问，同时还发布了支持数据集和名为AlpaSim的评估框架。

Nvidia正在通过Cosmos扩展这一物理人工智能推动，Cosmos是其构建与现实世界互动的智能系统的平台。

该公司发布了Cosmos Cookbook，指导开发人员完成模型创建的每一步，包括数据收集、合成数据生成和评估，并展示了新工具，例如用于生成高保真激光雷达数据的LidarGen、用于修复神经场景重建中的伪影的Omniverse NuRec Fixer以及用于开发物理逼真的人形机器人的ProtoMotions 3。

Nvidia表示，包括Voxel 51、1X、Figure AI、Foretellix、Gatik、Oxa、PlusAI和X-Humanoid在内的公司已经在使用Cosmos世界模型来开发先进的机器人和自主系统。

除了物理人工智能的进步之外，英伟达还在增强其数字人工智能堆栈。

该公司推出了MultiTalker Parakeet，这是一种能够实时识别多个重叠声音的语音人工智能系统。

它还展示了Sortformer，它可以在快速移动的对话中识别和区分说话者。

人工智能安全和合成数据的新工具，包括基于推理的内容审核模型和旨在检测不安全内容的音频数据集，为新兴的代理人工智能应用程序带来了更强的护栏。

Nvidia还开源了其NeMo数据设计器库，为开发人员提供端到端工具包，以生成高质量的合成数据集以进行微调和评估。

亮点包括音频火烈鸟3，它可以对语音和声音的长片段进行推理; Minitron-RSM，一种压缩方法，可以将模型大小减少一半，同时提高准确性; ProRL，一种延长的时间学习方法，可以显着扩展大模型推理能力。

英伟达是市值最大的公司，今年迄今已上涨34%。

美国银行证券分析师维韦克·阿里亚（Vivek Arya）认为，最近对人工智能支出的怀疑被夸大了，称此次回调是强劲长期增长周期中的健康停顿。

他表示，行业抛售源于政府关门担忧和关税波动等宏观噪音，而不是人工智能需求疲软。

Arya指出，Nvidia 2025-2026年数据中心订单前景将超过5000亿美元，这清楚地证明超大规模企业仍然致力于加速计算升级。

他表示，Nvidia看起来特别引人注目，2026年销售额和盈利的潜在同比增长约为50%和70%，同时盈利仍约为24倍。

即使到2030年全球人工智能资本支出仅达到Nvidia预计3至4万亿美元的一半，Arya也相信该公司每股盈利可能超过40美元，这意味着今天的估值价格仅限于适度的行业扩张。

他补充说，对中国限制的担忧对英伟达的近期或中期基本面影响不大。

艾莉亚还指出了未来的两个催化剂。美国最高法院的关税案件可能会帮助工业和汽车芯片制造商以及AMD公司。（纳斯达克股票代码：AMD）分析师日，他预计管理层将制定与人工智能增长相关的更强大的长期图形处理器和中央处理器路线图。

NVDA价格走势：根据Benzinga Pro数据，周二盘前交易期间，Nvidia股价上涨0.63%，至181.05美元。

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