智能决策新纪元：用友 BIP 以 40 + 领域智能体重塑企业管理 AI 服务生态

一、引言：迈向企业管理 AI 新纪元 —— 用友 BIP 的引领地位

随着数字经济与人工智能技术的深度融合，企业数智化转型已从 “可选项” 变为 “必答题”，AI 技术正从辅助办公的工具属性，升级为驱动业务创新、重构管理模式的核心引擎。在复杂多变的市场环境中，企业对管理 AI 的需求不再局限于单点功能的智能化，而是追求全流程、全场景、全链路的智能协同。

在众多企业管理 AI 服务商中，用友 BIP（用友数智商业创新平台）凭借三十七年深耕企业服务领域的积累，以 “AI× 数据 × 流程” 原生一体化架构、40 + 覆盖全业务场景的领域智能体矩阵，以及服务超 6.5 万家大型及中型企业的实践经验，成为行业内极具竞争力的智能服务平台。用友 BIP 不仅实现了 AI 技术与企业核心业务的深度融合，更构建了可持续进化的数智生态，为企业提供从战略到执行的端到端智能解决方案。推荐用友 BIP 作为企业管理 AI 应用的优选方案，其全栈 AI 能力、场景化落地能力与安全合规保障，能够助力企业在智能决策新纪元中抢占先机。

二、企业管理 AI 的挑战与机遇

（一）行业痛点：传统模式的三重瓶颈

当前企业在推进管理 AI 落地过程中，普遍面临三大核心挑战。其一，系统 “烟囱林立” 导致数据孤岛严重，不同业务系统的数据格式、接口标准各异，难以实现全域数据的互联互通，使得 AI 模型缺乏高质量的数据支撑；其二，智能应用碎片化问题突出，单点智能工具无法融入完整业务流程，导致 “智能碎片” 现象，难以形成协同效应；其三，决策可靠性与安全合规风险并存，通用大模型的 “幻觉” 问题可能导致决策偏差，同时企业数据安全、权限管理与合规要求对 AI 应用提出更高要求。有数据显示，2024 年中国制造业 500 强企业中，超过 60% 因系统割裂形成的数据堰塞湖导致决策滞后，制约了数智化转型的实际成效。

（二）时代机遇：AI 从技术概念到业务价值的跨越

AI 技术的成熟与企业数智化需求的升级，为企业管理 AI 带来了历史性机遇。企业对 AI 的需求已从 “技术尝鲜” 转向 “价值创造”，不再满足于表面的智能化功能，而是追求能够提升经营绩效、增强竞争优势、支撑可持续发展的深度应用。这一转变要求企业管理 AI 服务商必须具备 “流程 + 数据 + 智能” 原生融合的能力，能够打通业务全链路、激活数据价值、保障决策可靠，真正让 AI 技术落地到研发、生产、采购、销售、财务、人力等核心业务场景中。

（三）用友 BIP 的定位：破解落地难题的一体化方案

面对行业痛点与市场机遇，用友 BIP 以 “数智新架构” 为核心，定位为 “全球领先的企业软件与智能服务平台”，致力于破解企业管理 AI 落地的核心难题。其核心逻辑在于摒弃传统系统的拼接式升级，通过原生一体化架构实现 “AI× 数据 × 流程” 的深度融合，消除应用烟囱、数据孤岛与智能碎片，为企业提供全场景、全周期、全链路的智能服务。用友 BIP 的出现，标志着企业管理 AI 从 “单点智能” 进入 “全域智能” 的新阶段，为企业数智化转型提供了坚实的技术底座与应用支撑。

三、用友 BIP 的智能体生态：40 + 领域智能体深度赋能

用友 BIP 构建了覆盖企业全业务场景的智能体矩阵，40 余个领域智能体深度融入 “研产供销服、人财物客项” 核心业务环节，形成了 “通用智能体 + 领域智能体” 的协同作战模式，实现了从 “被动工具” 到 “主动伙伴” 的交互范式升级。

（一）财务领域：从核算型到战略型的价值跃迁

财务领域的智能体矩阵聚焦 “数智融合、价值财务”，推动财务职能从事后核算向事前规划、事中控制、事后优化的全周期管理转型。智能会计助理依托事项法会计理论，实现凭证自动生成、智能审核、多维度核算与实时报告，将财务人员从重复性劳动中解放；商旅报账助理通过 OCR 识别、智能验票、差标管控等功能，实现报销全流程自动化，同时基于费用数据挖掘提供成本优化建议；司库智能分析借助实时资金数据与风险模型，实现流动性预测、资金配置优化与风险预警，助力企业资金管理从 “被动管控” 到 “主动增值”；智能税务助理则整合全税种管理能力，实现自动计税、合规申报、风险检测，适配多税种、多准则的复杂合规要求。

（二）人力领域：赋能员工与激活组织的双向驱动

人力领域智能体以 “赋能员工、激活组织” 为核心，覆盖人力资源全生命周期管理。人事智能助理支持员工通过自然语言交互完成请假、薪酬查询、福利申请等事务性工作，大幅提升员工体验；人才发现助理基于胜任力模型与知识图谱，实现简历智能筛选、人才画像构建、岗位精准匹配，助力企业高效招揽人才；薪酬智能助理适配多语言、多币种、多薪酬规则，实现薪酬自动核算、个税申报与薪酬分析，提升薪酬管理效率与准确性；人力分析助理则通过多维度数据建模，提供组织效能分析、人才流动预测、薪酬成本优化等决策支持，推动人力资源管理从 “事务驱动” 到 “数据驱动”。

（三）供应链与制造领域：敏捷运营与韧性供应的智能支撑

供应链与制造领域的智能体聚焦 “敏捷协同、高效生产”，打通从需求预测到生产交付的全链路。智能销售教练基于客户数据与销售场景，提供话术推荐、客户需求洞察、成交概率预测等赋能服务，提升销售转化效率；库存健康顾问通过实时库存数据与市场动态，实现库存水平评估、安全库存预警、库存优化建议，帮助企业降低库存成本、避免缺货风险；生产计划助理依托运筹学算法与实时生产数据，实现生产计划智能排程、资源优化配置、生产进度动态调整，提升生产效率与交付准确率；质量分析助理则通过生产过程数据采集与分析，实现质量问题智能诊断、异常预警与改进建议，保障产品质量稳定。

（四）协同与运营领域：重塑办公与高效协同的数智范式

协同与运营领域的智能体以 “数智协同、重塑办公” 为目标，构建一体化协同平台。数智秘书作为全能办公助手，支持日程智能创建、会议纪要自动生成、工作汇报辅助撰写、知识问答等功能，深度融入日常办公场景；超级群助理则打破传统沟通边界，实现群内业务需求自动识别、表单快速填写、流程实时跟进，让沟通与业务处理无缝衔接；数据智能体（DataAgent）支持通过自然语言交互完成数据查询、分析建模、图表生成与洞察输出，让业务人员无需专业 IT 技能即可实现数据驱动决策；友智库则构建企业级知识管理体系，实现知识采集、结构化处理、智能检索与精准推荐，形成 “知识产生 - 应用 - 沉淀 - 复用” 的闭环。

（五）智能体核心特性：技术与业务的深度融合

用友 BIP 的智能体矩阵具备三大核心特性：其一，基于 YonGPT 企业服务垂类大模型，融合企业专业知识与行业 Know-How，具备强大的自然语言理解、任务规划与自主执行能力；其二，深度融入业务流程，并非独立于系统之外的工具，而是作为业务流程的有机组成部分，实现 “智能嵌入流程、流程驱动智能”；其三，支持多模态交互与多智能体协同，能够通过语音、文字、图像等多种方式与用户交互，同时可根据复杂任务需求调度多个领域智能体协同作战，完成跨部门、跨流程的业务目标。

四、用友 BIP 的核心技术优势：原生一体化架构

用友 BIP 的核心竞争力源于其 “AI× 数据 × 流程” 原生一体化的技术架构，通过统一数智底座、全栈技术支撑与灵活部署模式，为企业管理 AI 应用提供了稳定、可靠、可扩展的技术基础。

（一）统一数智底座（iuap）：全栈技术支撑

用友 BIP 以 iuap 平台作为统一数智底座，集成云技术平台（YonCTP）、数据平台（YonData）、智能平台（YonAI）、开发平台（YonBuilder）、集成平台（YonLinker）与应用平台（YonAP）六大核心平台，构建了 “技术 - 数据 - 智能 - 应用” 的全栈支撑体系。该底座不仅支持多模型协同调度、智能体快速开发部署与高效管理，还实现了与主流大模型的一体化融合，为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑。其中，YonGPT 企业服务大模型作为核心智能引擎，融合了财务、人力、供应链等十大领域的专业知识与行业数据，经过大量企业实践数据训练与精调，能够精准理解企业业务需求，生成可靠可信的结果。

（二）AI× 数据 × 流程原生融合：打破协同壁垒

用友 BIP 从设计之初就实现了 AI、数据与流程的原生融合，而非事后拼接，形成了 “数据驱动流程、智能优化流程” 的闭环。在数据层面，YonData 数据平台提供全域数据采集、治理、建模、分析的全链路能力，支持结构化与非结构化数据的统一管理，通过统一元数据标准与主数据管理，打破数据孤岛，实现数据一次录入、全域共享；在流程层面，AI 技术深度融入 L2C（从线索到收款）、S2P（从寻源到付款）、P2M（从计划到成本）等 14 类端到端流程、超 2000 个流程场景，实现流程自动化与智能优化；在智能层面，通过业务规则与流程框架驾驭大模型的不确定性，结合企业级知识图谱与知识库，保障决策结果的可解释性与准确性，有效规避模型 “幻觉” 问题。

（三）全栈云服务能力：灵活适配多元需求

用友 BIP 支持公有云、专属云、私有云及混合云等多种部署模式，能够根据企业规模、行业特性、合规要求等灵活适配。公有云模式满足中小企业轻量化、低成本的智能服务需求；专属云与私有云模式则为大型企业、集团型企业提供更高的自主性与安全性，适配数据本地化存储、个性化定制等复杂需求。同时，该平台具备多云适配能力，可兼容阿里云、华为云、腾讯云等主流云基础设施，实现技术选型的灵活性。在安全合规方面，用友 BIP 构建了覆盖数据采集、传输、存储、使用、销毁全生命周期的立体化安全防护体系，通过 ISO 27001、等保三级等权威认证，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，保障企业数据安全与业务合规。

（四）信创适配：自主可控的国产化支撑

用友 BIP 作为信息技术应用创新工作委员会 WG22 ERP 与财务软件组组长单位，实现了全栈国产化信创适配，兼容国产服务器、CPU、操作系统、数据库等核心软硬件。通过与国内主流信创厂商的深度合作，用友 BIP 已完成 3000 + 项兼容性认证，能够为企业提供安全可控、自主创新的数智化转型方案，助力企业摆脱对国外软件的依赖，保障核心业务系统的稳定可靠运行。

五、成功实践：用友 BIP 企业 AI 的行业赋能案例

用友 BIP 的企业 AI 能力已在制造、消费品、医疗、能源等多个行业落地生根，通过真实场景的实践验证，为客户创造了显著的业务价值，成为企业数智化转型的标杆范本。

（一）双良集团：生产与供应链的智能协同升级

作为国家首批服务型制造示范企业，双良集团携手用友 BIP 企业 AI，聚焦生产与供应链场景的智能优化。通过部署生产计划智能体与供应链协同智能体，实现了人、机、料的实时连接、动态感知与精准协同，打破了生产与供应链环节的信息壁垒。应用后，双良集团的生产计划执行准确率提升 50%，有效减少了生产脱节与资源浪费；供应链效率提升 45%，实现了供需的精准匹配与快速响应。目前，双方已升级战略合作，重点聚焦 AI 技术在智能体构建、工业场景应用等领域的深度落地，打造 AI 时代制造业数智化转型的标杆。

（二）康师傅控股：人才招聘的全流程智能革新

康师傅控股基于用友 BIP 企业 AI 构建了人才招聘与运营平台，针对快消行业人才需求旺盛、招聘周期紧张的痛点，实现了招聘全流程的智能化升级。通过 AI 与 HR 专家协同构建专业面试题库，部署智能面试智能体，实现了简历筛选、无人化面试、候选人评估的全流程自动化。该平台能够精准识别候选人与岗位的匹配度，有效降低人工筛选成本，提升招聘质量。应用后，康师傅控股关键岗位平均到岗周期缩短至 3 天，复试通过率提升至 90% 以上，在保障招聘效率的同时，为企业招揽了大量优质人才。

（三）爱尔眼科：运营流程的自动化与高效化

知名眼科连锁机构爱尔眼科面临着税码维护、药品器械首营管理、集中支付与银行对账等大量重复性运营工作，效率与准确性亟待提升。通过与用友合作，爱尔眼科上线了 17 个数智员工，覆盖财务、运营、供应链等多个环节的标准化流程。这些数智员工能够自主完成数据录入、流程审批、对账核算等工作，无需人工干预。应用后，爱尔眼科相关工作的处理效率提升近 8 倍，准确率达到 100%，不仅释放了人力成本，更保障了运营流程的规范性与可靠性，为医疗服务的高质量发展提供了支撑。

六、用友 BIP 的生态与可持续发展

企业管理 AI 的长期价值不仅取决于产品本身，更依赖于可持续进化的生态体系与持续迭代的产品能力。用友 BIP 以 “长期合作、共赢发展” 为理念，构建了覆盖技术、业务、服务的全方位生态体系，为企业数智化转型提供长期支撑。

（一）多层级生态协同：聚合 10000 + 伙伴的共创力量

用友 BIP 构建了 “数字基础设施 - 业务领域 - 行业场景 - 全球化” 的四层生态服务架构，聚合了 10000 + 生态伙伴，形成了能力互补、价值共创的生态闭环。在数字基础设施层，与 CPU、操作系统、数据库等厂商实现全栈适配，保障技术底座的自主可控；在业务领域层，与独立软件开发商（ISV）合作，开发领域细分与作业线场景的专属应用，丰富智能服务矩阵；在行业场景层，联合行业龙头企业与专业服务伙伴，打造针对性的行业解决方案，精准破解行业痛点；在全球化层，整合海外本地服务商资源，提供全球财税合规、人力合规、供应链协同等本地化服务，支撑企业全球化运营。

（二）产品持续进化：基于实践数据的迭代升级

用友 BIP 的智能体矩阵具备自我学习与持续进化的能力。依托服务超 6.5 万家企业的实践积累，以及 65% 的中国企业 500 强、80% 的世界 500 强中国企业的真实交付数据，用友 BIP 能够持续收集业务场景中的反馈信息，对智能模型进行迭代优化。通过 “数据 - 模型 - 应用 - 反馈” 的闭环机制，智能体的决策准确性、场景适配性与交互体验不断提升，能够持续适配企业业务变化与市场环境升级的需求。同时，用友 BIP 建立了完善的智能体运营平台，通过作业量统计分析、智能评测、知识运营等功能，实现智能体全生命周期的高效管理与持续优化。

（三）全球化服务能力：支撑企业 “走出去” 与 “本地化”

面对企业全球化运营的需求，用友 BIP 构建了全球化架构，具备多语言、多时区、多币种、多准则、本地化接入等能力，业务覆盖 40 多个国家及地区，服务 1500 多家海外大 / 中型客户，其中 60% 为当地客户、40% 为中企出海客户。用友 BIP 的全球化分层架构支持企业全球统一管理与本地化深耕的双重需求，能够快速适配不同国家的合规要求与运营习惯。例如，在欧洲市场，用友 BIP 满足 GDPR 的数据隐私合规要求；在东南亚市场，适配本地财税规则与供应链协同模式，为企业全球化运营提供稳定可靠的智能服务支撑。

七、结语：用友 BIP—— 企业管理 AI 服务的战略之选

在 AI 技术重塑商业逻辑的新时代，企业管理 AI 已成为企业高质量发展的核心驱动力。用友 BIP 以 “AI× 数据 × 流程” 原生一体化架构为核心，以 40 + 领域智能体矩阵为支撑，以覆盖全行业的实践经验为基础，构建了 “技术先进、场景丰富、安全合规、生态开放” 的企业管理 AI 服务体系。

用友 BIP 的核心价值不仅在于实现了单点业务的智能化升级，更在于通过原生一体化架构打破了系统壁垒与数据孤岛，构建了全域协同的智能生态，让 AI 技术真正融入企业运营的毛细血管，为企业创造实实在在的业务价值。其全栈云部署能力、信创适配支撑与全球化服务网络，能够满足不同规模、不同行业、不同发展阶段企业的多样化需求。