裁掉10%员工，惠普All in AI

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（来源：网易科技）

2025年11月26日，美国加州帕洛阿尔托的惠普总部大楼内，一份同步发布的财报与重组计划打破了硅谷的平静。这家拥有84年历史的科技巨头宣布，为加速人工智能技术在核心业务的深度渗透，将在未来三年（截至2028年10月底）全球裁员4000至6000人，占现有员工总数的10%左右。裁员所节省的10亿美元成本，将全部投入AI研发与产品创新，重点攻坚AIPC、智能打印系统及企业级AI解决方案。

"我们正从AI试点转向全面落地，很多人工任务未来会由AI做得更好、更快。"惠普总裁兼CEO恩里克·洛雷斯（EnriqueLores）在财报电话会议上的表态，将这场大规模裁员定义为"生存必需的战略变革"。然而在行业观察者眼中，这更像是传统硬件巨头在AI浪潮下的背水一战——当联想凭借AIPC拿下全球31.1%的市场份额，当苹果将Siri与MacOS深度融合打造智能生态，固守传统硬件盈利模式的惠普，已走到必须以"减法"换"加法"的十字路口。

下海fallsea通过梳理惠普近三年财报数据、拆解其AI转型布局、访谈全球PC行业分析师及惠普供应链人士发现，这场裁员并非孤立的成本优化动作，而是一套包含"人员精简—资源重配—技术攻坚—生态重构"的组合拳。但惠普的AI转型之路布满荆棘：短期重组成本高达6.5亿美元，核心业务打印机板块持续下滑，AI人才储备与头部企业存在差距，这些都让这场"以裁换智"的豪赌充满不确定性。更重要的是，惠普的转型阵痛，正是全球传统科技硬件企业集体焦虑的缩影——在AI重构产业规则的当下，如何平衡历史包袱与创新突破，成为所有巨头必须回答的命题。

10亿美元成本腾挪背后的战略紧迫性

当外界将惠普裁员解读为"业务寒冬下的被动收缩"时，其2025财年第四季度财报却呈现出矛盾的景象：PC部门收入同比增长8%，全球出货量1500万台，以19.8%-20.7%的市场份额稳居第二；但打印机业务营收同比下滑4%至42.7亿美元，净利润增速较去年同期放缓5个百分点。这种"一增一减"的业务分化，叠加AI转型的迫切需求，共同构成了裁员的底层逻辑。

洛雷斯在财报会议中明确透露，此次裁员将集中在产品开发、内部运营和客户支持三大部门，这与下海fallsea从惠普内部流出的"岗位优化清单"高度吻合。一位不愿具名的惠普中国区客户支持主管向下海fallsea透露："目前已经收到初步通知，传统的电话客服岗将裁撤60%，剩下的人员将转型为AI系统的训练与维护专员，负责优化智能客服的应答逻辑。"

具体来看，三类岗位成为裁员核心目标。第一类是重复性流程岗位，包括打印机售后的故障排查人员、PC组装线的基础质检岗、财务部门的数据录入员等。据惠普内部测算，这类岗位约占总裁员人数的45%，其工作可通过AI代理系统实现自动化——例如打印机的常见故障，已能通过智能诊断模块自动识别并推送解决方案，无需人工介入；PC组装的质检工作则可由搭载计算机视觉的AI设备完成，准确率较人工提升30%。

第二类是传统技术支持岗，涵盖软件调试工程师、客户投诉处理专员等。惠普最新推出的"AI辅助支持平台"已实现突破：该平台可通过远程获取设备日志，自动定位软件问题并完成修复，目前已覆盖80%的常见软件故障，这意味着相关技术支持岗的需求将大幅缩减。"以前一个工程师一天最多处理20个故障，现在AI平台一小时就能处理上百个，我们团队30个人可能只留5个负责复杂问题。"上述主管坦言。

第三类是低效的管理层级。为配合AI转型的快速推进，惠普正在精简组织架构，取消部分中间管理岗位，实现"决策层—AI项目组—执行层"的扁平化管理。例如原PC业务线的"区域经理—产品经理—研发组长"三级架构，将简化为"业务负责人—AI研发专班"的二级架构，中间层级的管理人员约占裁员人数的15%。

这场裁员的核心诉求，是实现"成本腾挪"——通过人员精简节省资金，反哺AI研发。根据惠普官方披露的数据，此次重组将产生约6.5亿美元的一次性成本，包括员工遣散费、AI系统部署费用等，其中2.5亿美元将在2026财年集中支出。这对于2026年预计28-30亿美元的自由现金流而言，无疑是不小的压力。

但从长期来看，成本节约效应显著。惠普预计到2028财年末，每年可稳定节省10亿美元毛运营成本，相当于2025年总运营成本的8%。这些资金将被精准投向三大领域：AIPC的芯片研发与算法优化（占比40%）、智能打印生态的构建（占比30%）、企业级AI解决方案的开发（占比30%）。洛雷斯在内部会议中强调："短期的成本压力是必要的投入，AI带来的效率提升和产品溢价，将在未来三年彻底改变公司的盈利结构。"

从财务数据来看，惠普的AI投入已迫在眉睫。2025年惠普研发投入占比仅为3.2%，远低于联想的5.1%和苹果的6.7%；在AI相关研发费用上，惠普全年投入不足8亿美元，而联想仅AIPC领域的研发投入就达12亿美元。研发投入的差距直接体现在产品竞争力上——联想AIPC已实现"实时语音翻译、智能场景适配"等核心功能，而惠普首款AIPC产品仅搭载基础的AI办公助手，市场反响平淡。

"裁员节省的10亿美元，刚好能填补惠普与头部企业的AI研发资金缺口。"Gartner全球PC行业分析师张磊向下海fallsea分析，"对于硬件企业而言，AI转型不是选择题而是生存题，惠普必须在2027年前推出有竞争力的AI产品，否则将被彻底挤出主流市场。"

惠普选择此时启动大规模裁员，很大程度上是被竞争对手的AI布局"逼"出来的。在全球PC市场，联想已率先完成AI转型的阶段性胜利——2025年第三季度，联想WindowsAIPC全球市场份额增至31.1%，同期惠普仅为18.5%；在打印机领域，佳能推出的"智能打印云平台"已实现耗材自动预警、打印数据可视化等功能，抢占了高端企业客户市场，导致惠普打印机业务在企业级市场的份额同比下滑3个百分点。

更严峻的是，AI正在重塑硬件行业的盈利逻辑。传统模式下，惠普的利润主要依赖硬件销售差价，而AI时代的核心盈利点转向"硬件+AI服务"的订阅模式。例如联想推出的AIPC，除了硬件销售利润外，每月15美元的AI云服务订阅费已成为新的利润增长点；佳能的智能打印机则通过收取"设备运维AI服务费"，将单台设备的生命周期利润提升了50%。

反观惠普，其现有盈利模式仍停留在传统阶段。2025年惠普总营收中，硬件销售占比高达89%，服务收入仅占11%，且服务内容多为基础的售后维修，与AI关联度极低。"如果不能快速转向‘硬件+AI服务’模式，惠普将失去定价权。"张磊指出，"AIPC的硬件利润可能会比传统PC低10%，但配套服务的毛利率可达60%以上，这是未来的核心战场。"

行业数据显示，2027年将是AI硬件市场的关键窗口期——IDC预测，届时全球AIPC出货量将占PC总出货量的45%，智能打印机市场规模将突破300亿美元。惠普若不能在2028年前完成AI转型布局，将错失这一市场爆发的机遇。此次裁员设定的2028年10月底完成时限，正是为了赶上这一时间窗口。

AI如何改造惠普的两大核心支柱？

PC和打印机是惠普的两大核心业务，合计贡献了92%的营收。裁员节省的资金将重点投向这两大板块的AI改造，试图通过技术升级重塑产品竞争力。下海fallsea从惠普内部战略文件中了解到，其AI转型并非简单的功能叠加，而是从产品定义、研发、生产到销售的全链条重构。

在PC业务的AI转型上，惠普制定了"三步走"战略：2026年完成基础AI功能普及，2027年实现核心算法突破，2028年构建AI生态闭环。目前，惠普已推出第二代AIPC产品，搭载自研的"HPAIEngine"芯片和微软CopilotAI助手，但与联想、苹果的产品相比仍有明显差距。

第一步的基础功能升级已初见成效。新推出的AIPC实现了三大核心功能：智能续航管理，通过AI学习用户使用习惯，动态调整硬件功耗，续航时间较传统PC提升25%；实时语言交互，支持12种语言的离线翻译和语音指令操作，准确率达98%；多任务智能调度，当用户同时运行多个软件时，AI可自动分配硬件资源，避免卡顿。据惠普销售数据，搭载这些功能的AIPC上市三个月，销量已突破50万台，占PC总销量的12%。

2027年的核心算法突破将聚焦"场景化智能"。惠普计划与英伟达合作开发专用AI芯片，提升设备的本地算力，实现"无网络环境下的AI处理"。重点突破的场景包括设计领域的AI辅助绘图、办公领域的智能文档分析、教育领域的个性化学习推荐等。"例如设计师使用惠普AIPC时，AI可根据草图自动生成完整设计图，并提供材质、色彩搭配建议，这将把设计效率提升至少40%。"惠普PC业务负责人在内部会议中透露。

但惠普面临的最大挑战是芯片算力。目前其AIPC主要依赖英特尔的AI芯片，本地算力仅为8TOPS，而联想搭载英伟达芯片的高端AIPC算力已达32TOPS，可运行更复杂的AI模型。为解决这一问题，惠普计划在2026年投入3亿美元研发自研AI芯片，重点提升本地算力和能效比，预计2027年实现量产。

打印机业务是惠普的传统优势板块，但也是近年来的下滑重灾区。2025财年第四季度，打印机业务营收同比下滑4%，耗材业务同步下滑4%。AI转型被视为拯救这一业务的关键，惠普的核心思路是将打印机从"孤立的输出设备"转变为"智能办公节点"，通过AI服务提升客户粘性和付费意愿。

在企业级市场，惠普推出了"智能打印管理平台（HPSmartPrintHub）"，该平台通过AI技术实现三大功能：耗材智能管理，AI实时监控打印机耗材余量，自动生成采购订单并对接供应商，减少企业的库存成本；安全防护，AI识别异常打印行为（如敏感文档频繁打印），自动触发预警并阻断打印；数据洞察，AI分析企业打印数据，提供"纸张节约方案"和"设备优化建议"，帮助企业降低运营成本。

某互联网公司行政负责人向下海fallsea反馈，引入惠普智能打印系统后，公司的打印耗材成本下降了18%，敏感文档泄露风险降低了60%。"以前需要安排专人管理打印机耗材，现在系统自动下单，耗材直接配送到工位；遇到员工误打印敏感文档，系统会立即提醒并冻结文件，这在以前是做不到的。"该负责人表示。目前，这套智能系统已覆盖全球20万家企业客户，为惠普带来了每月2000万美元的服务收入。

在消费级市场，惠普聚焦"家庭智能场景"。新推出的智能打印机支持"AI内容生成与打印"功能，家长可通过语音指令让AI生成儿童绘本、作业题库等内容，并直接打印；学生群体则可使用"AI错题整理"功能，打印机扫描试卷后自动识别错题，生成错题本并补充解析。此外，打印机还能与智能家居联动，例如通过亚马逊Alexa语音助手控制打印操作，提升用户体验。

为推动服务转型，惠普正在改变盈利模式。传统的"高价卖设备+低价卖耗材"模式将逐步被"低价设备+服务订阅"模式替代。例如企业客户可以低于成本价购买智能打印机，但需每月支付15-50美元的AI服务订阅费；消费级用户则可选择"9.9美元/月"的AI内容服务套餐，获取海量打印资源。2025年，惠普打印机业务的服务收入占比已从去年的15%提升至22%，目标2028年达到40%。

不过，打印机业务的AI转型仍面临渠道阻力。惠普在中国市场的核心经销商向下海fallsea透露，许多下沉市场的中小客户对AI服务订阅模式接受度较低，更习惯一次性购买设备。"他们觉得每月付费不划算，宁愿用传统打印机，这导致智能打印机在三四线城市的铺货率只有25%，远低于一线城市的60%。"为解决这一问题，惠普计划推出"设备押金+按需付费"的灵活模式，降低客户的准入门槛。

全球科技巨头的"减员增智"浪潮

惠普的裁员并非孤立事件，而是全球科技行业"AI转型阵痛"的缩影。2025年以来，微软、谷歌、IBM等科技巨头纷纷启动"裁员+AI投入"的战略调整，形成了"减员增智"的行业趋势。这些企业的转型路径与惠普既有相似之处，也存在本质差异，为解读惠普的战略选择提供了参照。

与惠普同为PC行业头部企业的联想和戴尔，也在推进AI转型，但采取了不同的裁员策略。联想的转型以"精准裁员+外部并购"为核心，2025年仅裁撤了2000名传统运维岗员工，同时以15亿美元收购了AI办公软件公司Notion，快速补齐AI软件能力；戴尔则选择"结构性裁员"，裁撤了3000名PC组装线员工，将生产环节更多外包，集中资源投入AI服务器和数据中心业务。

三者的核心差异在于"成本腾挪的方向"：惠普将裁员节省的资金全部投入内部研发，试图构建自主AI能力；联想则通过"少量裁员+大额并购"的组合，快速整合外部资源；戴尔则是"裁员减负+业务聚焦"，收缩非核心业务，强化优势领域。张磊认为："惠普的路径风险最高，但一旦成功回报也最大；联想的路径最稳健，适合快速抢占市场；戴尔的路径则是聚焦细分赛道，避免全面竞争。"

从转型成效来看，联想已初步领跑。2025年第三季度，联想AIPC全球市场份额达31.1%，较去年同期提升10个百分点；戴尔的AI服务器业务营收同比增长45%，成为新的增长引擎；而惠普的AI相关业务营收占比仅为12%，仍处于追赶阶段。这一差距背后，是研发投入和战略定力的差异——联想近三年AI研发投入累计达30亿美元，戴尔为25亿美元，惠普仅为18亿美元。

软件巨头的"减员增智"逻辑，为硬件企业提供了新的思路。微软在2025年裁撤了5000名传统软件测试岗和客服岗，节省的资金用于OpenAI的深度合作和AI芯片研发，其AI助手Copilot已嵌入Office、Windows等核心产品，带动软件订阅收入同比增长28%；谷歌则裁撤了3000名搜索引擎优化岗员工，将资源投入生成式AI和大模型研发，推出的GeminiPro大模型已应用于安卓系统和Chrome浏览器，提升了用户活跃度。

软件巨头的转型经验显示，AI转型的核心是"业务与AI的深度融合"，而非简单的技术叠加。例如微软将Copilot与Office深度整合，实现"AI生成文档、智能数据分析"等功能，而不是单独推出一款AI工具；谷歌则将大模型能力融入安卓系统，实现"实时翻译、智能拍照"等场景化应用。这种"AI原生"的产品设计思路，远胜于"传统产品+AI插件"的模式。

这一经验对惠普具有重要借鉴意义。目前惠普的AI产品仍停留在"传统硬件+AI功能"的阶段，例如AIPC的智能助手与办公软件的联动不足，智能打印机的AI功能与企业办公系统缺乏整合。"惠普需要打破硬件思维，从用户场景出发设计AI功能，而不是先有技术再找场景。"张磊建议，"例如针对远程办公场景，可将AIPC的语音交互、智能打印的文档处理与视频会议软件深度融合，形成完整的办公解决方案。"

惠普等企业的裁员，揭示了一个残酷的行业共识：AI正在重塑科技行业的岗位结构，部分传统岗位将被淘汰，新的AI相关岗位将应运而生。据麦肯锡全球研究院发布的《2025年AI岗位转型报告》，全球科技行业将有15%-20%的传统岗位在未来三年内被AI替代，但同时将新增10%-15%的AI研发、AI运维等新岗位。

从惠普的岗位调整计划来看，这种"替代与新增"的平衡正在显现。在裁撤6000名传统岗位的同时，惠普计划在2026-2028年新增2000-3000名AI相关岗位，包括AI芯片研发工程师、AI算法优化师、AI产品经理等。这些岗位的薪资水平较传统岗位提升30%-50%，例如AI芯片研发工程师的年薪可达15万美元，远高于传统硬件工程师的8万美元。

但人才储备成为惠普的短板。据LinkedIn的数据，惠普目前的AI相关人才占比仅为3.5%，远低于微软的12%和谷歌的15%。为解决这一问题，惠普采取了"内部培养+外部招聘"的双轨策略：内部选拔2000名技术骨干进行AI培训，与斯坦福大学、麻省理工学院合作设立AI人才奖学金，吸引高校毕业生加入。

"AI转型不是简单的裁员，而是人才结构的升级。"Omdia行业分析师李娜向下海fallsea表示，"惠普需要在裁员的同时做好人才留存和吸引，否则可能陷入‘裁掉旧人、招不到新人’的困境，影响AI转型的进度。"

惠普面临的四大核心挑战

尽管惠普的"以裁换智"战略逻辑清晰，但在实际推进过程中仍面临多重挑战。短期的成本压力、中期的技术突破难题、长期的生态构建风险，以及内部组织文化的阻力，都可能成为转型路上的"暗礁"。

6.5亿美元的重组成本将给惠普的短期现金流带来巨大压力。根据惠普的财务预测，2026财年自由现金流将为28-30亿美元，扣除2.5亿美元的重组投入后，可用于AI研发和日常运营的资金将大幅缩减。更严峻的是，10亿美元的成本节约要到2028年才能完全实现，这意味着未来两年惠普将处于"高投入、低回报"的阶段。

现金流压力可能导致AI研发投入的波动。若2026年PC或打印机业务出现突发下滑，惠普可能被迫缩减AI研发预算，影响转型进度。"硬件行业的现金流对市场波动非常敏感，一旦全球PC出货量下滑10%，惠普的自由现金流可能减少30%，AI研发投入必然受到冲击。"李娜分析道。

为缓解现金流压力，惠普计划采取两项措施：一是加速资产变现，出售部分非核心工厂和办公楼，预计可获得5亿美元资金；二是优化供应链，通过AI预测需求、减少库存，将库存周转天数从目前的45天缩短至30天，释放10亿美元的流动资金。但这些措施的效果仍有待市场检验。

惠普的AI转型面临"硬件算力"和"软件算法"两大技术短板。在硬件算力方面，其AIPC依赖外部芯片供应商，自主芯片研发尚处于起步阶段，这意味着在芯片性能和成本控制上缺乏话语权；在软件算法方面，惠普的AI模型多基于开源框架开发，缺乏核心技术壁垒，例如智能打印的故障诊断模型，与佳能的同类模型重合度达60%，难以形成差异化竞争优势。

技术短板直接导致产品竞争力不足。以AIPC的核心功能"实时语音翻译"为例，惠普产品的翻译延迟为0.8秒，而苹果的MacBookAI版本延迟仅为0.2秒；在"智能场景适配"功能上，联想的AIPC可自动识别办公、游戏、观影等场景并调整硬件参数，惠普产品则需要用户手动切换模式。这些细节上的差距，可能影响消费者的购买决策。

为弥补技术短板，惠普计划加大与AI技术公司的合作。目前已与英伟达达成战略合作，共同开发AIPC专用芯片；与OpenAI合作优化办公场景的AI算法，提升语音交互和文档处理能力。但合作模式也存在风险——核心技术掌握在合作伙伴手中，惠普可能沦为"硬件组装商"，失去产业链主导权。

惠普的"硬件+AI服务"转型，需要改变用户的使用习惯和付费意愿，这并非易事。在消费级市场，大部分用户仍习惯"一次性购买"模式，对每月支付的AI服务订阅费接受度较低；在企业级市场，客户更关注AI服务的安全性和稳定性，若惠普的AI系统出现数据泄露或故障，可能失去核心客户的信任。

市场竞争的加剧进一步放大了生态构建的难度。苹果凭借iOS和macOS的生态优势，已实现AI服务在多设备间的无缝联动；微软则通过Office365的订阅用户基础，快速推广CopilotAI服务。惠普缺乏这样的生态基础，其AI服务需要从零开始积累用户，成本高、周期长。

"惠普的生态构建需要‘借力’。"张磊建议，"可以与微软、谷歌等生态巨头深度合作，将AI服务嵌入其生态系统，例如将智能打印服务与微软Teams联动，借助对方的用户基础快速推广；同时通过开放API，吸引第三方开发者参与AI服务的开发，丰富生态内容。"

惠普作为一家拥有84年历史的传统企业，组织文化较为保守，这与AI转型所需的"快速迭代、容忍失败"的创新文化存在冲突。内部调研显示，仅有35%的员工对AI转型表示"高度认同"，40%的员工担心被裁员而产生抵触情绪，这可能导致AI项目推进缓慢。

人才流失风险同样不容忽视。在裁员过程中，部分核心技术员工可能被竞争对手挖角——联想、戴尔等企业正积极招聘AI人才，惠普的技术骨干成为重点目标。此外，扁平化管理改革可能触动部分管理层的利益，引发内部矛盾，影响团队凝聚力。

为解决组织层面的问题，惠普推出了三项措施：一是设立"AI创新奖金"，对有突出贡献的团队给予最高100万美元的奖励，鼓励创新；二是建立透明的沟通机制，每月召开AI转型进展发布会，解答员工疑问；三是为被裁员工提供再就业培训和求职推荐服务，缓解裁员带来的负面情绪。

传统科技巨头的AI转型方法论

惠普的"以裁换智"战略，为传统科技巨头的AI转型提供了宝贵的经验和教训。在AI重构产业规则的当下，这些企业需要在战略定位、资源配置、组织变革等方面形成清晰的方法论，才能在转型浪潮中站稳脚跟。

惠普的转型实践表明，AI转型不能盲目跟风，而应聚焦自身的核心用户场景。惠普将AI重点应用于PC的办公场景和打印机的运维场景，正是基于其对自身用户群体的深刻理解——企业客户关注效率提升和成本控制，消费级用户关注便捷性和个性化。这种"场景驱动"的战略定位，远胜于"技术驱动"的盲目投入。

传统科技巨头在AI转型中，应首先明确自身的核心用户群体和场景，然后围绕这些场景布局AI技术。例如家电企业应聚焦"智能家居场景"，工业企业应聚焦"智能制造场景"，避免陷入"为了AI而AI"的误区。

惠普的"裁员节省资金—投入AI研发"的资源配置模式，为传统企业提供了参考。但关键在于"减法要精准，加法要高效"：减法应聚焦于可被AI替代的重复性岗位，避免裁撤核心技术和创新岗位；加法应集中于AI核心能力的构建，避免资金分散投入多个领域。

此外，资源配置需要具备长期视角。AI转型不是短期工程，传统企业应做好3-5年的资金规划，避免因短期利润压力缩减研发投入。例如微软为AI转型制定了5年投入计划，每年将营收的10%用于AI研发，确保转型的持续性。

传统企业的层级式架构和保守文化，是AI转型的最大障碍。惠普的扁平化管理改革和创新激励措施，为组织变革提供了思路。传统企业需要打破"部门壁垒"，成立跨业务的AI项目组，实现研发、生产、销售等环节的协同；同时建立"容忍失败"的创新文化，鼓励员工大胆尝试AI应用场景。

人才结构的升级是组织变革的核心。企业应建立"内部培养+外部招聘"的人才体系，既要保留熟悉业务的核心员工，又要引入具备AI技术的专业人才，形成"业务+技术"的复合型团队。

对于缺乏生态基础的传统硬件企业而言，生态合作是加速AI转型的捷径。惠普与英伟达、OpenAI的合作，以及未来可能与微软生态的联动，都体现了这一思路。传统企业应放下"自主可控"的执念，与AI技术公司、生态巨头建立深度合作关系，通过资源互补实现共赢。

同时，企业应构建开放的生态平台，吸引第三方开发者和合作伙伴参与，丰富AI服务内容。例如惠普可开放智能打印的API接口，让软件开发商开发针对性的行业解决方案，提升产品的差异化竞争力。

AI时代的硬件巨头重生之路

惠普的6000人裁员，是传统科技巨头在AI时代的一次"刮骨疗毒"。这场转型注定充满阵痛，但也是重生的必经之路。从行业发展趋势来看，AI对硬件行业的重构已不可逆转，未来的硬件产品将不再是孤立的设备，而是"AI能力+硬件载体+服务生态"的综合体，盈利模式也将从"一次性销售"转向"长期服务订阅"。

惠普的转型能否成功，关键在于能否平衡短期成本压力与长期战略投入，能否快速补齐AI核心技术短板，能否构建起有竞争力的生态系统。如果这些目标能够实现，惠普有望从"传统硬件制造商"转型为"AI智能终端服务商"，重获行业竞争力；反之，则可能在AI浪潮中逐渐边缘化。

对于整个科技行业而言，惠普的实践为传统企业的AI转型提供了重要参照：转型不是简单的技术叠加或人员调整，而是一场涉及战略、技术、组织、生态的全面变革。只有那些能够精准定位、果断决策、持续投入的企业，才能在AI时代的生死竞速中胜出。

洛雷斯在裁员公告中说："AI正在改变一切，我们必须拥抱变革，否则将被时代抛弃。"这句话不仅是惠普的自我警示，也是所有传统科技巨头的生存箴言。在AI重构产业的浪潮中，唯有主动求变、以变求存，才能穿越周期，实现重生。