特朗普启动“创世纪计划”，加码押注AI！

美国总统特朗普于当地时间周一下午签署行政令，启动一项新的联邦计划，旨在助推美国人工智能（AI）的研究、开发及科学应用。美能源部官员此前明确表示，此举意在表明特朗普政府将即将到来的AI竞争，视作与“曼哈顿计划”或太空竞赛同等重要。

该行政令推出了支持美国AI发展的全新“创世纪计划”（Genesis Mission），制定了一系列举措：扩大计算资源供给、开放海量联邦数据集访问权限，并推动AI在现实场景中的高效应用，尤其聚焦科学领域。

“‘创世纪计划’将大幅加速科学发现进程，强化国家安全，巩固能源主导地位，提升劳动力生产率，并放大纳税人在研发领域的投资回报。”行政令中明确指出。

总统科技助理、白宫科技政策办公室（Office for Science and Technology Policy）主任迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios）将牵头这项工作。

核心举措：建整合平台+开放联邦数据+强化公私合作

该行政令要求能源部长克里斯·赖特（Chris Wright）建立全新的“美国科学与安全平台”（American Science and Security Platform），集中整合此次AI推进计划所需的基础设施。根据行政令内容，该平台将重点为研究人员提供训练AI模型所需的计算能力和数据集。

“‘创世纪计划’将打造一体化AI平台，充分利用联邦科学数据集——这是经数十年联邦投资积累形成的全球规模最大的同类数据集——用于训练科学基础模型、创建人工智能智能体，以测试新假设、自动化研究流程，并加速科学突破。”行政令写道。

该行政令为AI研发领域的公私合作伙伴关系大幅扩容铺平了道路：能源部长需在90天内明确可支持该计划的系统与数据，包括“可通过行业合作伙伴获取的资源”。

AI系统的运行需要海量数据集来学习模拟现实世界。美国联邦政府拥有关于美国民众及其活动的庞大信息宝库，这一优势令外界羡慕，但这些数据往往分散杂乱，至今尚未被AI企业充分开发利用。

周一签署的行政令直指数据共享的痛点，授权克拉齐奥斯负责将“各机构适当且可用的数据及基础设施整合至该使命计划中”。

行政令规定，在计算资源和数据访问权限得到提升后，AI技术需在270天内应用于实际且关键的科学问题解决中。这些“具有国家重要性的科技挑战领域”包括先进制造与机器人技术、生物技术以及核裂变与核聚变技术。

依托既有基础：NAIRR项目搭建产学研协作网络

此次公告是在现有“国家人工智能研究资源平台”（National Artificial Intelligence Research Resource，NAIRR）的基础上推进的。该平台于2020年依据《2020年国家人工智能倡议法案》成立，旨在提供一个共享、强大的国家研究基础设施，“加速人工智能及AI驱动的发现与创新”。

NAIRR最初以试点项目形式启动，联合了国防部、美国国家航空航天局（NASA）、美国国立卫生研究院等联邦机构，以及OpenAI、谷歌（Google）、帕兰提尔（Palantir）等非政府组织，构建了全国性的研究社区。

林恩·帕克（Lynne Parker）曾以副首席技术官身份联合主持NAIRR任务组，目前担任田纳西大学诺克斯维尔分校荣誉退休副校长。她表示，联邦政府对AI研究的支持对未来发展至关重要。

“政府对AI研究的支持为新的突破奠定基础，并有助于确保创新与公共利益保持一致。”帕克在接受美国全国广播公司新闻（NBC News）采访时表示，“我们理所当然地认为新产品会定期涌现，却很少考虑到背后数十年的研究积累。”

“若缺乏长期投资，我们可能会在定义经济、安全及日常生活的关键技术领域失去领导地位。”她补充道。

特朗普政府于7月发布的《人工智能行动计划》强调了国家研发工作的作用（部分源于NAIRR项目），旨在“培育下一代人工智能突破”。

算力布局加码：联手AMD、英伟达升级超级计算机

此次行政令的签署，距离联邦政府宣布与美国多家顶尖AI企业合作打造下一代AI专用超级计算机仅过去数周。

10月底，美国能源部宣布与超威半导体（AMD）达成新合作，将在橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）推出两台新超级计算机——该实验室汇聚了美国一批顶尖联邦AI研究人员。

“赢得AI竞赛需要新颖且具创造性的合作伙伴关系，汇聚美国科技领域最顶尖的人才与产业力量。”赖特部长当时在声明中表示。

“通过与AMD和慧与科技（HPE）合作，我们正以前所未有的速度提升新算力，将共享创新转化为国家实力，并证明当公私合作伙伴携手共建时，美国终将引领全球。”赖特提及慧与科技在超级计算机建造中的作用时说道。

11月初，能源部进一步宣布计划为橡树岭国家实验室的领导力计算设施扩容，配备高性能英伟达（Nvidia）芯片，以应对复杂的量子计算和AI专项研究需求。