为什么人工智能代理可以购买你的杂货，但其他还不能购买

人工智能代理有效处理杂货采购，但尽管主要参与者宣布了基础设施的公告，更广泛的交易能力仍然有限。

OpenAI、Stripe，Inc.（纳斯达克股票代码：STNE）、Shopify Inc. (NYSE：SHOP）、Visa Inc. (NYSE：V）、万事达卡公司(NYSE：MA）和PayPal Holdings Inc.（纳斯达克股票代码：PYPL）宣布了针对代理商业的产品。这些公告缺乏具体细节，但底层技术标志着人工智能代理已准备好执行大多数消费者交易。该行业仍处于这一过渡的第一阶段，围绕欺诈预防、风险管理和代理身份识别的问题尚未解决。

支付的鸡和蛋问题

支付公司面临一个基本问题：从商户或消费者开始。发行银行很少作为切入点。

二十年前，商户支付作为首选起点占据主导地位。布洛克公司(NYSE：SJ），然后是Square，成立于2009年，当时小商户因卡处理成本而苦苦挣扎。当地企业设定信用卡支付最低限额或仅使用现金。Apple Pay在美国不存在，创造了对以商家为中心的支付解决方案的需求。

这波浪潮产生了Stripe（创业公司的商家支付技术），Lightspeed Commerce Inc。(NYSE：LSPD）（餐厅支付）、Block（小企业处理、银行和资本）以及Shopify等垂直金融科技公司。这些公司在25年内创造了数万亿的经济价值。

在人工智能中解决商户接受度

理论上，商家对人工智能交易的接受应该很简单。公司希望参与用户进行购买并产生收入。基础设施已经存在。

在实践中，与典型的技术采用周期相比，该流程进展缓慢，尽管支付行业资深人士认为这是他们进展最快的项目。

Apple Pay推出后，大型零售商迅速加入，而小型商户则落后。这个周期有所不同，因为Shopify和PayPal等平台专门解决商家的技术采用挑战。

挑战的焦点在于意识和动力。不熟悉代理商业的小商户面临导航困难。洛杉矶的一家初创消费包装品品牌与亚利桑那州的一家拥有40家门店的家具零售商不同。即使有可用的技术，也必须有人说服商户采用新协议（根据公关材料，PayPal-Mastercard案例除外）。

人工智能异常

人工智能代理可以在没有商家参与的情况下完成购买吗？测试表明是的。模型表现出足够的智能，计算机视觉和计算机使用API被证明足够可靠，可以在屏幕上导航。

支付和技术公司没有广泛部署这种功能，因为幕后代理欺诈担忧加剧。这个问题超出了理论代理欺诈的范围。

Stripe和Shopify构建协议层，而不是允许代理抓取现有的结账流。该方法过滤交易，最初仅允许合法购买。鉴于自主代理交易能力，欺诈模式将随着时间的推移而演变。

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照片：Shutterstock