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为什么对人工智能泡沫的担忧可能会提高ProShares纳斯达克-100高收益ETF的知名度

2025-11-18 21:23

在更广泛的科技生态系统的激烈反弹中,人工智能代表了驱动力。然而,突然之间,帮助迅速改变经济的催化剂被指责为潜在的崩溃。考虑到几家公司的估值飙升,对人工智能泡沫的担忧开始成为人们关注的焦点是很自然的。更重要的是,前华尔街宠儿的大幅修正引发了人们的反思。

这不仅仅是空洞的言辞。最近,亿万富翁彼得·泰尔(Peter Thiel)出售了英伟达公司(Nvidia Corporation)(纳斯达克股票代码:NVDA)的全部股份,成为头条新闻,英伟达公司实际上是生成人工智能的代名词。此外,泰尔还大幅削减了电动汽车制造商特斯拉公司的持股量。(纳斯达克股票代码:TSLA),人们越来越担心机器智能可能发展得太远、太快。此次资产剥离恰好是在其他高调退出之后发生的,导致了人们的焦虑。

尽管如此,还有另一种说法需要考虑。一些专家提出了更细致的看法,指出数据表明人工智能需求实际上相当强劲。然而,问题是需求如此巨大,以至于对物理基础设施(数据中心、变压器、涡轮机)施加了巨大的压力,而这些基础设施根本无法足够快地扩展。

换句话说,泡沫可能会集中在影响人工智能生态系统的唾手可得的果实上。展望未来,这项创新的真正赢家将不是那些仅仅参与的人,而是那些执行的人--特别是在资源限制下。

然而,快速浏览一下社交媒体格局就会发现,零售交易员被有关即将崩溃的信息淹没了。一般来说,崩盘很少在市场预期的情况下发生,因为恐惧会导致机构对冲。正是这种对冲导致期权溢价(或隐含波动率)上升至高于正常水平。

对于创收型基金--尤其是那些撰写衍生品合约的基金--而言,当前的环境是一个相关性助推器。

ProShares ETF:近年来,交易所交易基金已成为寻求便利、透明度和广泛市场准入的投资者越来越受欢迎的选择。如今,ETF几乎涵盖了所有可以想象的投资目标,从纯粹的增长到创收。作为业内最知名的品牌之一,ProShares在此次扩张中发挥了重要作用。

其更引人注目的产品之一是ProShares纳斯达克-100高收益ETF(纳斯达克股票代码:MQQQ),该基金因刻意强调创造稳定、有意义的收入而受到关注。MQQQ ETF与众不同的一个关键特征是它不直接执行呼叫写入活动。相反,ETF使用与主要机构对手方的总回报互换协议。这些交易对手是在实践中实施每日看涨策略的人,基金的业绩反映了他们的业绩。

MQQQ的核心吸引力是它试图将高收入水平与有竞争力的长期回报潜力结合起来,而很少有以收入为导向的策略能够有效管理这一点。潜在的权衡是普遍的:如果一个产品持续支付更高的分配,那么它一定会放弃一些东西作为交换。

对于MQQQ来说,这种“放弃”发生在积极的方面,该基金的现金流是通过有效地向其他市场参与者出售看涨期权来产生的。当其他人被授予获取高于指定执行价格的收益的权利时,该基金立即获得保费收入。然而,它对剧烈集会的参与自然会受到限制。这一让步使该基金能够支付其收益率。

从根本上讲,MQQQ的独特之处在于其处理该约束的方式。ETF不会按照每月期权周期操作(这可能会大幅限制数周飙升期间的潜在收益),而是维持每日看涨期权活动的风险敞口。在掉期结构下,与月度策略相比,MQQQ可以更有效地利用短期波动性峰值。每次重置后,该基金都会重新打开其上涨潜力,而不是在整个月内保持上限。

这种方法在收入和增长之间实现了更具适应性的平衡,该基金持续收取保费,同时回避了通常与传统的有保障赎回产品相关的严格、固定的上限。尽管收益率和升值之间的权衡仍然存在,但每日结构软化了它,为投资者提供了一条更灵活的创收途径,并有一定的资本收益可能性。

除了其机制之外,MQQQ还对收入依赖型投资者具有实际吸引力。ETF按月支付分配,这可以很好地符合退休计划、预算需求或补充现金流目标。在传统收入工具可能无法提供可靠回报的环境中,这种可预测性可能是一个显着的优势。

即便如此,风险也不容忽视。MQQQ仍然完全受到纳斯达克100指数的表现的影响,这意味着大盘股科技股的急剧下滑可能会给该基金带来同样沉重的压力。此外,掉期的使用引入了交易对手风险,因为ETF依赖外部机构准确执行策略并保持财务稳定。

虽然收益率往往看起来很有吸引力,但它从未得到保证。分布根据市场状况波动,特别是隐含波动率的变化。如果波动性消退或市场经历长时间回调,派息水平可能会下降。

MQQQ ETF:自今年年初以来,MQQQ ETF上涨了约3%。然而,过去六个月的生产率更高,收益基金上涨了近13%。

对于寻求平衡收入的投资者来说,MQQQ ETF提供了一个有趣的替代解决方案,主要是因为基本的看涨期权策略。在股市瞬息万变的情况下,考虑各种整体回报途径是有帮助的。

要了解更多信息,请单击此处了解ProShares纳斯达克-100高收益ETF的全部潜力。

Brian Penny在Pixabay上的精选图片。

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