人工智能行业现在通过推理应用程序实现收入增长，而不仅仅是模型构建-分析师

Wedbush Securities研究部董事总经理Matthew Bryson对AMD（AMD）的增长前景表示谨慎乐观，同时强调更广泛的人工智能行业正在转向通过推理应用创收。

据CNBC采访，虽然AMD（AMD）历来都达到了预期数字，但执行时间仍然是人工智能行业（ARTY）、（AIQ）、（AIEQ）的一个关键问题。

“我唯一担心的是人工智能确实很困难，”布赖森说。

这位策略师指出了AMD（AMD）的MI250图形卡等例子，其升级所需的时间比预期更长，甚至是英伟达（NVDA）的Blackwell图形处理器，其过渡过程也不如预期那么顺利。

在解决对人工智能基础设施投资中债务融资的担忧时，布赖森强调，只有当公司无法产生足够的收入和利润时，债务才会成为问题。他指出，近几个月来人工智能格局发生了重大变化。

“在过去的三四个月里，我们开始看到推论大幅增加，”他说。

推断（为云提供商和模型构建者带来实际收入的应用程序）的增加代表了该行业的一个关键发展。

“感觉现在我们也看到了人工智能的货币化，这就是令人担忧的问题，”他补充道。“如果你12个月前问我，收入从哪里来？我们所看到的只是模型构建，但现在看来我们不是。我们正在看到申请。”

关于AMD（AMD）和英伟达（NVDA）之间的竞争，分析师认为AMD（AMD）最有机会成为人工智能芯片市场“合法的第二来源”。

由于AMD（AMD）的预期收益约为50倍，而英伟达的预期收益为33倍，Bryson得出的结论是，如果AMD能够实现其既定的35%增长和两位数市场份额的目标，“他们将增长非常非常快。”