Anthropic在OpenAI更便宜的芯片方面拥有鲜明优势

随着人工智能竞赛的升温，Anthropic可能发现了金钱无法轻易买到的优势--效率。OpenAI的竞争对手以其Claude模型而闻名，它已围绕成本纪律和计算创新悄悄地制定了战略。这可能在下一波人工智能采用中发挥决定性作用。

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Anthropic最近与Alphabet Inc（纳斯达克股票代码：GOOG）（纳斯达克股票代码：GOOGL）谷歌达成了数十亿美元的交易，不仅仅是规模问题，更是为了节省开支。据路透社报道，该公司将扩大对谷歌定制张量处理单元（TPA）的使用，以所谓的“优越的性价比”锁定巨大的计算容量。"

在一个尖端模型培训成本激增的时代，获得更便宜、更高效的芯片让Anthropic在经济上而不是在炒作上占据优势。

OpenAI在很大程度上依赖于微软（NASDAQ：MSFT）的Azure和Nvidia（NASDAQ：NVDA）的GPU。但Anthropic转向TPU可能会降低基础设施成本-这是一个微妙但强大的差异化因素。这与曾经允许Amazon.com（纳斯达克股票代码：AMZN）AWS在云计算领域击败价格竞争对手的逻辑相同：效率复合速度快于规模。

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第二个杠杆是定价透明度。Anthropic一直将其Claude模型定位为可供开发人员和企业使用，这通常表明与OpenAI的GPT-4层相比，代币成本更低。确切的数字各不相同，但传达的信息是一致的-- Anthropic希望让先进的人工智能变得负担得起。

这很重要，因为企业人工智能市场对成本越来越敏感。以一小部分计算成本提供相当推理能力的模型不仅有吸引力，而且具有粘性。

如果人工智能的下一阶段是关于谁能够提供每一美元的情报，而不仅仅是每个参数的情报，那么Anthropic更便宜的芯片可能会证明其迄今为止最尖锐的优势。

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