第五届“数据分析与知识发现”学术研讨会 | 拓尔思分享AI时代情报智能新范式

近日，第五届“数据分析与知识发现”学术研讨会在广东东莞成功举办。本次会议聚焦“AI+场景”双轮驱动下的知识发现与智能决策前沿议题，深入探讨人工智能背景下基于大数据及其计算分析的知识发现方法、技术与机制，并交流各行业的最佳实践。拓尔思受邀参会，公司数字经济研究院副院长文雅发表题为《AI时代情报工作的升维与重构——从工具辅助到体系智能》的主题演讲。

文雅在演讲中强调，现代国家博弈的主战场已从物理域、信息域转向认知域，情报工作作为夺取认知优势的核心引擎，亟需在速度、认知和范式三个维度实现突破。面对AI时代情报工作的新挑战，必须构建具备“全域感知、实时认知、自主协同”三大核心能力的新一代情报体系。她进一步系统阐释了拓尔思围绕“感知引擎、认知与推理引擎、博弈引擎”构建的新一代开源情报技术体系，指出该体系致力于将海量数据转化为面向未来的、压倒性的决策优势。

在实践层面，文雅重点介绍了拓尔思以自主智能体为核心的下一代OSINT系统架构，及其核心产品——“Global Insight全球态势感知与决策平台”与“事件预测和推演系统”的技术能力与应用场景。她特别详解了基于事理图谱与大模型融合的推演系统在战略博弈场景中的实际效果，展现拓尔思在情报预测与策略寻优方面的卓越能力，有力推动行业从“工具智能”迈向“体系智能”新范式。

展望未来，文雅表示，“虚拟与物理融合、算法与认知直连”或将成为重要发展方向，同时也需关注技术跃迁过程中可能出现的认知异化、数据安全与伦理风险等挑战。她强调，拓尔思将持续推进“数据+知识+决策”三位一体的智能情报生态建设，助力行业用户在AI时代实现情报能力的全面升维与体系重构。