【金融街发布】中国民生银行创新推动智能化软件工程建设，有力支持研发全流程大模型应用发展

转自：新华财经

中央金融工作会议提出数字金融等五篇大文章，金融机构数字化转型升级驶入快车道。科技研发是驱动金融数字化应用发展的关键，运用大模型技术深度赋能软件工程，已成为未来各金融机构提升研发效率、交付质量与人才技能等方面的必然选择。围绕业界AI4SE（智能化软件工程）、软件工程3.0等核心内涵，民生银行精准把握人工智能新发展阶段，以提升科技研发质量与效率为目标，深化云原生研发体系建设，营造研发智能化发展的创新环境，稳妥推动软件工程智能应用发展。

从金融研发自身安全、效率、可控等需求出发，结合自身在BizDevSecOps（业务研发安全营运一体化）方面的先进实践，民生银行提出“慧码”旅程指导方法，以智慧研发建设实施策略为行动纲领，指导性部署智慧研发体系建设与拓展应用。一是建设了AI4SE服务支撑体系，以规模化支持研发全流程AI应用为目标，有力支撑技术知识运营、质量管控辅助、研发高效辅助、技术理解分析四大能力实现；二是配置软件工程大模型应用闭环管控的策略，满足科技研发工作“高标准、低容错”的一贯要求；三是积极开展研发全流程的深入实践，涵盖了需求、开发、测试、运维等关键环节，重点聚焦于技术人员耗时多、高投入、操作复杂的规模化场景，由点及面开展应用工程化研发，并逐步形成AI工作链式服务。

截至目前，中国民生银行大模型在软件工程各大应用场景的实践取得阶段性成效。研发辅助工具按面向非关键类系统的策略，已覆盖超1600名自主研发人员，生成采纳率达29%，AI代码产量占比约15%，并开展基于私域规范的代码批量转化、批量生成等特色实践，高效辅助高强度、重复性研发任务；各类智能分析工具将规范审查、诊断分析等效率从小时级向分钟级提升，并有效降低高阶技术分析能力的应用门槛；研发全流程知识运营全面拥抱AI，AI服务占总服务量达28.9%，有效提升科技运营效率。