第一上海 | 【公司评论】AI大模型周报

Llama: Meta人工智能团队进行了大量裁员

10月22日， Meta首席执行官马克·扎克伯格批准了对公司人工智能部门裁减约600名员工的计划。这是Meta今年在AI领域的最大规模裁员。首席AI官汪滔在内部备忘录中阐释：“通过缩小团队规模，我们能减少决策所需的沟通环节，使每位成员承担更大责任并获得更广的施展空间。” 此次裁员主要集中在Meta的“超智能实验室”（MSL），受影响员工分布在AI基础设施部门、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他产品相关职位。值得注意的是，Meta在今年夏天新招募的顶尖AI人才，特别是TBD实验室的员工，并未受到波及。

GPT：OpenAI 推出 ChatGPT Atlas

10月30日，OpenAI推出ChatGPT Atlas新型 Web 浏览器，它将 ChatGPT 深入集成到了浏览体验中。与需要用户进行切换的独立助手不同，Atlas 将这个模型融入了整个浏览过程：它能实时理解网页内容、解答问题并协助完成任务。它基于去年 ChatGPT 中新增的搜索和实时 Web 访问功能而构建，将这些功能扩展到了整个浏览环境中。在 Atlas 中，ChatGPT 可以无缝分析屏幕上的内容，总结文章，或执行预约或整理研究等操作。ChatGPT 的记忆也被集成了，因此助手可以获取以往访问或正在进行的项目的上下文。今年首次引入的代理模式也出现在了 Atlas 中。它使得助手可以执行多步骤任务，例如收集信息、填写表格或在线订购商品。Atlas 现已对购买任意 ChatGPT 套餐的 macOS 用户开放，并为商业版、企业版和教育版客户提供了测试支持。Windows、iOS 和 Android 版本即将推出。

Claude：Anthropic 与谷歌合作开发 TPU 芯片

10月24日，人工智能公司Anthropic与谷歌云正式确认了一项价值数百亿美元的云合作协议。这笔价值数百亿美元的交易将为Anthropic提供多达一百万个谷歌定制TPU芯片，预计在2026年带来超过1GW的AI算力，其数据中心的成本约为500亿美元，其中约350亿美元用于芯片采购。谷歌此前已向Anthropic投资约30亿美元，并为其提供云服务。Anthropic采用多云架构作为基础设施战略的核心。该公司的Claude系列语言模型分别在谷歌的TPU、亚马逊的定制Trainium芯片和英伟达的GPU上运行，每个平台被分配到训练、推理和研究等专门工作负载。Anthropic的多云策略在AWS宕机期间证明了其韧性，由于架构分散，Claude未受影响。

Gemini：谷歌将Gemini集成进Earth AI；通用将把Gemini AI 集成到汽车中

10月24日，谷歌近日宣布推出Google Earth AI的新功能升级，该平台整合了多年积累的地球建模数据与前沿预测模型，结合Gemini的高级推理能力，使企业、城市及非营利组织能够在几分钟内获得以往需数年研究才能得出的深度洞察。新推出的“地理空间推理”（Geospatial Reasoning）框架是此次升级的核心。该技术基于Gemini，可自动整合多种地球AI模型，如气象预报、人口分布图和卫星影像，实现跨数据源的智能关联分析。例如，用户不仅能查看风暴可能影响的区域，还能同步识别出最脆弱的社区及面临风险的关键基础设施。

10月24日，“GM Forward”媒体活动上，通用汽车（GM）宣布计划从2026年起将谷歌Gemini平台深度集成到旗下轿车、卡车和SUV产品线中。这款AI助手将取代目前许多通用汽车车型中搭载的“Google built-in”操作系统。新的Gemini驱动助手将保留对Google Maps和Google Assistant等现有服务的访问权限，同时承诺实现显著提升的自然交互和上下文理解能力。例如，驾驶员在进入车辆前即可通过语音命令激活空调或暖气。随着Gemini和通用汽车专有系统的推出，对Apple CarPlay和Google Android Auto的支持将在未来几年逐步淘汰。

Grok：xAI推出在线百科全书Grokipedia

10月28日，由 xAI 开发的智能助手 Grok 驱动的在线百科全书“Grokipedia”上线，其主页上的计数器显示，平台目前已收录超过 88.5 万篇文章。马斯克称 Grokipedia 是“实现 xAI 理解宇宙这一目标的必要步骤”。值得注意的是，目前 Grokipedia 中部分条目与维基百科的内容几乎完全相同，尽管该平台并未采用维基百科式的内嵌引用链接格式。此类条目底部均附有一则小字免责声明：“本内容改编自维基百科，采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议授权。”

豆包：火山引擎上线豆包视频生成模型 1.0profast

10月24日，火山引擎正式上线豆包视频生成模型 1.0profast。该模型在继承 Seedance1.0pro 模型核心优势的基础上，实现了显著的效率突破。720P 的 5 秒视频仅需 10 秒即可完成，较 pro 版本提速约 3 倍。满足短时间需要快速验证创意并高频进行视频创作的场景。定价上，Seedance 1.0 pro fast生成一条 5 秒的 1080P 视频的成本仅为 1.03 元，对比 pro 版本价格直降 72%。视频生成质量上，Seedance 1.0 pro fast 针对性强化了指令遵循、无缝多镜头叙事、细节表现力等核心能力。

Mistral：Mistral AI 推出Mistral AI Studio

10月28日，Mistral AI正式宣布推出生产级AI平台Mistral AI Studio，旨在解决企业AI团队“原型多、生产少”的核心瓶颈，推动AI从实验走向可靠运营。平台以三大核心支柱构建闭环：Observability（可观测性）实现流量监控与数据驱动优化；Agent Runtime（智能体运行时）保障任务容错执行与多环境部署；AI Registry（AI资产注册库）管理全生命周期资产并确保合规。其支持混合部署、本地及私有云部署，无需重构即可迁移。目前，Mistral AI Studio已开放私有测试版注册，面向企业AI团队提供服务。

大模型排行榜：

以下是本季度各个大模型在文本与文转视频方面的盲测排行