Lunai Bioworks宣布了基于人工智能的平台的早期结果，该平台旨在识别与受神经毒剂影响的相同分子目标相互作用的化合物

面对全球对神经毒剂沙林等化学武器的潜在使用日益增长的担忧，Lunai Bioworks Inc.（纳斯达克股票代码：LNAI）今天宣布了其基于人工智能的平台的有希望的早期结果，该平台旨在识别与受神经毒剂影响的同一分子靶点相互作用的化合物。

使用化学特征分析和机器学习分类器的组合，Lunai的平台展示了以高准确度区分活性AChE抑制剂与非活性化合物的能力（0.94 AUROC;受试者工作特征曲线下面积）。该工作基于使用公司内部神经活性化合物筛查数据以及公共来源训练的模型，并应用预测模型来识别与AChE抑制相关的化学特征。具有先前未确定的潜在神经毒性活性的化合物已被确定以进行后续和验证。

Lunai的工作代表了人工智能的负责任应用，重点关注国防和公共卫生，而不是伤害。这一消息发布之际，人们越来越担心生成性人工智能技术的潜在滥用，NBC新闻最近的一项调查凸显了这一点，该调查显示，人工智能聊天机器人如何被操纵以共享制造危险物质（包括神经毒剂）的指令。

在未来阶段，该公司计划整合其行为斑马鱼分析平台，以观察预测抑制剂的实时生理效应，帮助优先考虑候选化合物，以进一步开发作为潜在的对策。

斑马鱼是FDA认可的毒理学和药物发现模型，提供了与人类的遗传相关性和啮齿动物模型无法比拟的可扩展性的独特平衡。Lunai的平台通过将斑马鱼的高通量行为分析与经过训练以识别神经毒性表型的机器学习模型相结合来利用这些优势。这种方法能够快速、低成本地筛查疑似威胁物和潜在的对抗化合物，通常在几天内而不是几个月内识别出袭击，这在时间敏感的国防和公共卫生场景中是一个关键优势。

为了支持合作，Lunai将其预测模型嵌入到定制仪表板中，允许合作伙伴探索其化学结构并确定其是否具有潜在的神经毒性。