英伟达和美国制造业和机器人领导者利用物理人工智能推动美国的再工业化

面向制造业的NVIDIA Omniverse

新闻摘要：

华盛顿，2025年10月28日（环球新闻网）-- GTC华盛顿特区-英伟达今天宣布，美国领先的制造商、工业软件开发商和机器人公司正在使用英伟达Omniverse技术建造最先进的机器人工厂和新型自主协作机器人，以帮助克服劳动力短缺并推动美国再工业化。

英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang表示：“人工智能正在将世界各地的工厂转变为智能思维机器--新工业革命的引擎。”“我们正在与美国制造业领导者合作，打造物理人工智能、Omniverse数字双胞胎和协作机器人，这将提高美国工业基地的生产力、弹性和竞争力。"

工业人工智能时代的操作系统英伟达（NVIDIA）宣布，它正在扩展其用于模拟机器人车队的“巨型”NVIDIA Omniverse蓝图，以包括设计和模拟工厂数字孪生的技术。

西门子是第一家开发支持Mega Omniverse Blueprint的数字孪生软件的公司。目前处于beta测试阶段，新的工业技术堆栈将成为西门子Xcelerator平台的一部分。它将帮助工程师设计和运营大规模数字工厂双胞胎，将逼真的3D模型与实时运营数据结合在一起。该技术栈专为人工智能时代而构建，能够实现全面的模拟、优化和实时性能监控，帮助设计更智能、更高效的工厂、产品和数据中心。

FANUC和富士康Fii是首批支持3D、基于OpenUSD的机器人数字孪生机器人制造商之一，使制造商可以轻松将设备拖入数字孪生机器人中。

在他的NVIDIA GTC华盛顿特区，黄在主旨演讲中展示了富士康如何使用新的Omniverse技术来设计、模拟和优化其位于德克萨斯州休斯顿的242，287平方英尺的新工厂，用于制造NVIDIA AI基础设施系统。

美国领导人建设人工智能驱动的工厂以加速制造业2025年，美国宣布投资1.2万亿美元来建设美国产能，由电子提供商、制药公司和半导体制造商牵头。美国领先的公司正在依靠独立软件开发商和Omniverse库的应用程序来建立机器人工厂，这些工厂可以推动这一工业化浪潮，使用物理人工智能和模拟来加速制造。

Belden实施了埃森哲的物理人工智能调试器，该编程器结合了英伟达Omniverse库、英伟达Metropolis平台和埃森哲的代理人工智能，为工厂和仓库中的即时危险区域监控和实时质量检测系统创建虚拟安全围栏。

卡特彼勒正在应用Omniverse构建其工厂和供应链的数字双胞胎，用于预测性维护和动态调度等先进制造能力，使用英伟达NIM微服务来推动工作流程自动化并预测和优化工厂维护，并使用英伟达cuOpt软件来优化供应链绩效。

Lucid Motors正在使用Omniverse构建其工厂的数字双胞胎，以进行实时工厂规划和优化，并训练人工智能驱动的机器人系统。丰田正在使用idealworks的iw.sim技术（该技术集成了Mega Omniverse Blueprint的功能）来创建其肯塔基州乔治城工厂的数字双胞胎，并探索复杂的自动化场景。

台积电正在使用Omniverse来加速晶圆厂的设计和建造，并使用英伟达Isaac平台为其亚利桑那州凤凰城工厂的特定操作开发机器人，以显着提高制造生产力。纬创正在使用一套英伟达AI和Omniverse技术，为其在德克萨斯州沃斯堡工厂组装的系统实施严格的数字测试和验证流程。

领先的机器人开发商聚集美国新的机器人劳动力机器人公司正在使用英伟达的三台计算机架构来构建和部署先进的机器人舰队，这些机器人将在弥合技能差距、提高工人生产力和改善整个行业的安全方面发挥关键作用。

Figure和NVIDIA宣布合作加速下一代人形机器人。Figure使用英伟达加速计算构建其Helix视觉语言动作模型以及用于模拟和训练的Isaac平台，正在迅速构建世界上最先进的大型人形舰队，能够承担从家务到工业支持的一切任务。

Agility Robotics的通用人形机器人Digit使用英伟达Isaac Lab框架通过数百万个强化学习场景来完善全身控制，这加速了其技能集的增强，例如从环境干扰中恢复，这通常是制造和物流设施等高度动态领域所需的。Digit由NVIDIA Jetson AGX Thor模块提供支持，可实现实时感知、导航和自主决策。

亚马逊机器人技术公司正在使用Omniverse库和框架将亚马逊各种操作系统和移动机器人（在NVIDIA Jetson平台上运行）的开发时间从几年缩短到几个月。得益于模拟培训，亚马逊最近推出的用于采摘、堆放和整合的BlueJay多臂机械手在短短一年多的时间内就从概念转向了生产。

Skild AI正在构建一个通用机器人基础模型，该模型涵盖腿部、轮式和人形机器人，使用Isaac Lab进行移动和灵巧操纵任务训练，并使用NVIDIA Cosmos世界基础模型来生成训练数据集。FieldAI正在训练跨嵌入式机器人大脑，以在建筑以及石油和天然气环境中进行监测和检查，使用Isaac Lab进行强化学习，使用NVIDIA Isaac Sim进行合成数据生成和软件在环验证。

人工智能基础设施加速工业数字化英伟达提供边缘解决方案，并与领先的云服务提供商合作，广泛访问加速美国制造业所需的强大人工智能和模拟基础设施。

NVIDIA IGX Thor是一款由NVIDIA Blackwell驱动的企业级平台，旨在为下一代工业和医疗边缘人工智能应用提供动力，正在被Diligent Robotics、EndoQuest Robotics、日立铁路、Joby Aviation、Maven和SETI研究所等行业领导者采用。

Google Cloud宣布，由NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版图形处理器提供支持的新G4实例现已上市，而微软很快将在Microsoft Azure公共云中和Azure Local分布式基础设施的边缘提供这些图形处理器。

通过观看英伟达GTC华盛顿特区，了解有关英伟达及其合作伙伴如何在美国推进人工智能创新的更多信息，黄的主旨演讲。

关于英伟达英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）是人工智能和加速计算领域的世界领导者。

欲了解更多信息，请联系：Quentin Nolibois 415-741-8356 qnolibois@nvidia.com

本新闻稿中的某些声明包括但不限于以下方面的声明：人工智能将世界工厂转变为智能思维机器-新工业革命的引擎;英伟达与美国制造业领导者一起构建物理人工智能、Omniverse数字双胞胎和协作机器人，将提高整个美国工业基地的生产力、弹性和竞争力;英伟达产品、服务和技术的好处、影响、性能和可用性;对英伟达第三方安排的期望，包括与其合作者和合作伙伴的期望;对技术开发的期望;以及其他非历史事实的陈述是1933年《证券法》第27 A条含义内的前瞻性陈述，修订后的1934年证券交易法第21 E条（修订后的1934年证券交易法第21 E条），受这些条款基于管理层的信念和假设以及管理层当前可用的信息创建的“安全港”的约束，并且受到可能导致结果与预期存在重大差异的风险和不确定性的影响。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括：全球经济和政治状况;英伟达依赖第三方制造、组装、包装和测试英伟达产品;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或对英伟达现有产品和技术的增强;英伟达产品或英伟达合作伙伴产品的市场接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口的变化;集成到系统中时，英伟达产品或技术的性能意外损失;适用法律和法规的变化，以及NVIDIA向美国证券交易委员会（SEC）提交的最新报告中不时详细介绍的其他因素，包括但不限于，其10-K表格年度报告和10-Q表格季度报告。向美国证券交易委员会提交的报告副本发布在公司网站上，并可免费从英伟达获取。这些前瞻性陈述并不是对未来业绩的保证，仅限于本文日期，并且，除非法律要求，否则英伟达不承担更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

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