Pure存储和思科系统公司宣布推出新的Flash stack思科验证设计，这是思科与英伟达合作的安全人工智能工厂内的关键模块

Pure Store ®（纽约证券交易所代码：PSTG）和思科（纳斯达克股票代码：CSCO）今天宣布推出新的Flash Stack ®思科验证设计（CV），为AI Pod系列增添了新的内容，这是思科与英伟达合作的安全人工智能工厂内的关键模块。此次合作将计算、存储、网络和软件整合在一个统一的生产级平台中，帮助企业满怀信心地从人工智能试点项目转向大规模部署。

Pure Store企业总经理Maciej Kranz表示：“企业通常会专注于图形处理器和计算能力，但如果没有可靠的数据，该模型永远无法发挥其潜力。”我们与思科和NVIDIA的合作消除了这些数据障碍，为客户提供了运营AI所需的性能、简单性和效率。"

企业AI不再是一个实验。组织花了几个月的时间运行试点项目和概念验证，测试大型语言模型（LLM），检索增强生成（RAG）驱动的助手和特定领域的AI应用程序。但他们中的许多人遇到的问题是：模型在数据准备之前就已经准备好了。

“有了这款新的Flash Stack VD，我们不仅验证硬件，还将RAG的所有元素整合到人工智能就绪基础设施中，消除复杂性并降低风险，以便客户可以专注于将数据转化为推动战略成果的见解，”思科计算高级副总裁兼总经理Jeremy Foster解释道。

人工智能的成功不仅仅在于训练模型。这是关于拥有您可以信任的数据管道。如果没有它们，即使是最强大的模型也会陷入停滞。对于许多企业来说，碎片化的数据架构、有限的可见性和运营摩擦使得从试点转向生产感觉像是一场艰苦的战斗。

数据：企业人工智能中缺失的一环随着企业超越概念验证和试点项目，他们发现人工智能的成功不仅取决于模型设计，还取决于数据准备情况。碎片化的架构、有限的可见性和运营复杂性甚至可能会在最先进的人工智能计划投入生产之前陷入停滞。

经过思科和Pure Store验证的解决方案通过确保结构化和非结构化数据随时可供人工智能工作流程使用来解决这些挑战。该解决方案基于Pure Store的企业数据云架构构建，通过Flash Blade//S™提供高性能数据访问、并发和能源效率，而Pure Store的Portworx®则支持跨基于Kubernetes的人工智能环境实现持久、可移植和受保护的数据。

结果：人工智能团队可以专注于创新而不是基础设施管理。

大规模人工智能蓝图此次合作的核心是一个共同目标：简化从实验到可扩展、可靠的人工智能部署的路径。人工智能工厂集成了：

这些技术共同为企业人工智能工厂创建了蓝图，这是一个端到端平台，可将数据转化为RAG、代理人工智能、语义搜索、视频分析和代码生成等用例的见解。

将原始数据转化为实际成果经过思科和Pure Store验证的解决方案将电力和数据的原始输入转化为代币（生成性人工智能的构建模块），从而推动业务转型。

新的SnapStack VD建立在5，000多个现有Stack客户的基础上，结合了思科的GOP加速计算、Nexus Switch、NVIDIA AI Enterprise软件和Pure Store的高性能统一数据平台。企业获得了从试点到全面部署的生产就绪路径，而无需将单独系统缝合在一起的复杂性。

其结果是，为数据密集型、受监管的行业构建了性能、可靠性和治理，引领下一波人工智能采用。

AI工作负载需要跨计算、存储和网络进行无缝集成。FlashStack CVD正是实现了这一点-集成了思科的Nexus 9000系列网络，以提供高性能AI所需的低延迟、可感知交换矩阵。远程监控、自适应路由和每数据包负载平衡可确保GPU、存储和计算之间的高效数据流。

通过思科NX-OS和Nexus仪表板，IT团队获得统一的可见性和控制-维护企业级安全性，同时支持人工智能原生工作负载的独特需求。