投资者转向瞄准高增长乳腺癌市场的人工智能驱动成像公司

网络新闻通讯编辑报道

纽约2025年10月23日/美通社/ --人工智能（AI）继续改变医疗保健创新，医学成像成为其最有前途的前沿之一。在乳腺癌检测中，早期识别通常决定患者的结果，人工智能驱动的成像技术正在超越传统乳房X光检查、断层合成和MRI的技术限制。在全球范围内，乳腺癌仍然是女性最常诊断的癌症。世界卫生组织（WHO）报告称，2022年有超过230万女性被诊断出该疾病，其中约67万人死于该疾病。在美国，美国癌症协会（ACS）估计，仅今年就将发现316，950例新的侵袭性乳腺癌病例。对更快、更准确的诊断工具的迫切需求正在推动整个成像领域的创新激增。在这个快速发展的领域中，Izotropic Corporation（CSE：IZA）（OTCQB：IZOZZ）（简介）以IzoView乳房CT成像系统脱颖而出，这是一种专门设计的3D成像解决方案，旨在提高癌症检测的准确性，特别是乳腺组织致密的女性。IzoView与英伟达公司（NASDAQ：NVDA）、蝴蝶网络公司（Butterfly Network Inc.）等领先创新者保持一致。(NYSE：BFLY）、Lantheus Holdings Inc.（纳斯达克股票代码：LNTH）和RadNet Inc.（纳斯达克股票代码：RDNT），所有这些都在推动人工智能融入医学成像的未来。

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人工智能（AI）和三维（3D）医学成像的融合正在重新定义诊断的准确性和效率。虽然传统的乳房X线摄影术挽救了无数生命，但其二维成像格式和对物理压缩的需求限制了内部结构的可见性，特别是在复杂组织中。

在超过一半的女性中发现的致密乳腺组织仍然是癌症筛查的最大挑战之一。它的纤维腺体成分可以掩盖或模仿恶性肿瘤，导致漏诊或延误诊断。研究表明，乳房X光检查在致密乳房中的灵敏度显着下降，因为重叠的组织经常掩盖原本可以检测到的异常。

人工智能驱动的成像分析现在提供了一条创新的前进道路。通过增强对比度、抑制噪音和识别微妙图像模式的先进算法，人工智能可以揭示即使是放射科专家也无法揭示的临床细节。在计算机断层扫描（CT）中，基于人工智能的图像重建已证明能够提高清晰度，同时保持或降低辐射暴露。在乳房成像中，深度学习系统在检测、分割和分类病变方面越来越接近或超越放射科医生，特别是在密集或早期病例中。

人工智能与MRI和专用乳腺CT等先进体积成像平台的结合，反映了向智能、数据驱动诊断的更广泛转变。这些系统可以同时生成和解释3D信息，支持更快、更一致、更精确的决策。

Izotropic Corporation处于这一变革的中心，开发了IzoView乳腺CT成像系统，这是一种高分辨率体积成像平台，旨在弥合数字乳腺断层合成和MRI之间的差距。IzoView集成了源自十多年专业乳腺CT数据的专有人工智能重建技术。这种商业秘密算法，以及其与未来计算机辅助诊断（CADx）应用程序的潜在集成，凸显了Izotropic在塑造下一代人工智能增强乳腺癌检测方面的作用。

Izotropic Corporation继续朝着IzoView的商业化迈进，IzoView是其专用的乳腺CT成像系统，专门设计用于改善乳腺组织致密女性的检测，乳腺组织致密女性是人口中服务不足且具有临床意义的群体。大约一半的美国女性乳房致密，这种情况会掩盖病变并增加传统乳房X光检查漏诊癌症的可能性。IzoView旨在通过提供具有增强对比度分辨率的3D体积成像来应对这一挑战，而无需乳房按压。

Izotropic在其监管和商业化材料中强调了IzoView对致密乳腺成像的适用性，引用了证明乳腺CT在此类情况下优势的临床文献和原型数据。由于标准乳房X光检查对组织致密女性的诊断益处降低，监管当局和患者倡导团体越来越多地呼吁补充筛查选项。这种不断增长的需求扩大了IzoView等先进成像技术的市场潜力。

投资者的陈述进一步表明，Izotropic计划将IzoView同时提供筛查和诊断功能。该系统预计将作为数字乳腺断层合成的补充工具进入市场，提供MRI可比成像，长期目标是获得监管许可以取代某些现有模式。IzoView旨在集成到放射科、乳房中心和医院工作流程中，旨在提供一个具有成本效益且可扩展的平台，用于改善乳腺组织致密女性的成像。

通过将其商业化战略集中在这一专业需求上，Izotropic寻求将IzoView的推出与不断变化的临床指南、保险报销趋势以及对精确成像日益增长的需求保持一致--这种方法使公司在医疗技术领域占据了战略地位。

Izotropic Corporation强调可扩展性和灵活性是IzoView平台商业吸引力的核心。根据公司披露的信息，IzoView的目标售价约为50万美元，这只是许多传统乳腺CT系统成本的一小部分（超过150万美元）。这一价格点可以使更广泛的成像中心获得先进的3D乳腺成像，特别是在门诊和分布式医疗环境中。

该公司的发展路线图概述了14个使用说明书（IFU），支持软件驱动的增长模式，通过未来的功能发布，新的成像应用程序以及增强的临床功能（包括筛查，诊断，治疗计划和个性化医疗）实现经常性收入。这种模块化方法允许硬件基础保持不变，而软件更新则随着时间的推移扩展系统的实用性。

IzoView的工程设计还促进了在大容量或分散式护理环境中的安装，这得益于其自屏蔽设计和高效的工作流程，消除了对专用辐射屏蔽房间的需求。这些属性显着降低了小型设施或地区医院的基础设施障碍，特别是在MRI套件和专用屏蔽成本过高的市场中。

通过集成有竞争力的价格、可升级的架构和多应用多功能性，Izotropic将IzoView定位为不仅仅是一次性成像设备;它是一个可扩展的诊断平台，旨在随着临床需求和技术进步而发展。

在快速发展的人工智能驱动医学成像领域，许多技术都趋于商品化;随着开源算法的激增和竞争供应商完善类似模型，真正的差异化变得越来越困难。Izotropic Corporation通过开发和保护专有的人工智能图像重建算法而脱颖而出，该算法使用独家乳房CT数据经过15年多的改进，并作为商业秘密进行维护。这个广泛、专业的数据集代表了一种战略资产，可以为Izotropic在其他拥挤的市场中提供持久的竞争优势。

该公司的算法可以生成降噪、高质量的CT图像，同时保留与标准双视图乳房X射线摄影相当的低辐射剂量，这是乳房成像中的一个重要考虑因素，最大限度地减少辐射暴露是临床优先事项。图像清晰度和安全性之间的这种平衡增强了下游计算机辅助检测和诊断（CADx）工具的诊断基础，因为改进的重建直接增强了基于人工智能的解释系统的准确性。

通过将其重建模型作为商业秘密而不是共享或许可框架来保护，Izotropic限制了依赖公开可用人工智能架构的竞争对手复制的风险。这种方法有效地建立了技术护城河，保护了公司的智力优势。随着验证研究的进展以及未来的诊断人工智能模块在此基础上分层，Izotropic的集成成像平台可以进一步深化其竞争定位。

Izotropic Corporation对IzoView的长期战略远远超出了成像设备本身的范围-它旨在将该平台建立为人工智能驱动诊断生态系统的集成组件。该公司拥有专门为乳腺CT设计的专利计算机辅助诊断（CADx）模块的独家权利，使IzoView不仅能够提供高分辨率图像，还能够提供智能诊断支持和自动化分诊功能。

随着医疗保健越来越多地采用人工智能分析、云连接和数据互操作性，可以无缝连接到分析工具和临床工作流程的成像系统变得越来越重要。在这种背景下，IzoView产生高质量3D体积数据集的能力使其成为人工智能开发人员和放射学团体寻求支持图像采集和数据驱动解释的先进平台的宝贵合作伙伴。

由于IzoView捕获真实的三维体积数据而不是标准的2D图像，因此它可以生成更丰富的数据集，具有增强的空间分辨率和量化的体积细节。这种数据深度提高了人工智能训练潜力，允许对乳房组织特征和早期疾病标志物进行更精确的建模。

随着时间的推移，Izotropic可以利用这种能力形成战略合作、许可协议或人工智能集成合作伙伴关系，将IzoView的价值主张从独立设备扩展到基于其成像架构的下一代临床决策支持工具的门户。

围绕Izotropic Corporation的市场格局既庞大又加速发展。行业分析师预测，2023年至2030年间，全球乳房成像行业将以约8.6%的复合年增长率（CAGR）扩张，到2030年达到约90亿美元。类似的预测显示，到2024年，该市场将达到52.1亿美元，到2032年将增长到103.7亿美元，复合年增长率为8.97%，这凸显了下一代成像技术的稳定势头和持续需求。

区域分析表明，北美将继续引领全球采用，从而影响报销实践和临床实施趋势。在这一更广泛的格局中，Izotropic重点关注了数字乳腺断层合成（DBT）市场，预计到2030年将从2024年的9.5亿美元增加到17.1亿美元，复合年增长率约为10.28%。

在监管方面，Izotropic正在与美国食品和药物管理局（FDA）协调执行模块化上市前批准（PMA）策略，允许分阶段提交数据，作为其商业化道路的一部分。该公司还概述了里程碑式的路线图，详细介绍了其进入市场的进展。

凭借其专有的人工智能重建技术、计算机辅助诊断（CADx）的潜在集成和可扩展的商业化框架，Izotropic具有战略地位，可以在不断扩大的、创新驱动的成像市场中竞争--前提是它成功实现临床验证、监管里程碑和市场采用。

随着领先组织投资新技术、战略举措和创新解决方案，医学成像行业正在经历一个快速发展的时期。在整个行业，公司正在扩大能力，集成先进的成像模式并利用人工智能来提高诊断准确性、工作流程效率和患者结果。这些努力反映了现代化和增长的更广泛趋势，凸显了该行业在医疗保健和研究中日益重要的地位。

英伟达公司宣布与GE HealthCare合作，推进自主成像领域的创新，重点是开发自主X射线技术和超声应用。根据公告，GE HealthCare正在使用新的NVIDIA Isaac（TM）for Healthcare医疗设备模拟平台，该平台包括预训练的模型以及传感器、解剖结构和环境的基于物理的模拟。该平台加速了研发工作流程，使GE HealthCare能够在物理世界中部署之前在虚拟环境中训练、测试和验证自主成像系统功能。

蝴蝶网络公司已被纳入《时代》杂志和Statista Inc.主办的第一版《2025年世界顶级健康科技公司》中。2025年世界顶级健康科技公司排名表彰了通过技术推动全球医疗保健的领先创新者。Butterfly在其片上超声（TM）技术的支持下，将传统系统重新构想为单个全身手持探头。最新屡获殊荣的iQ 3设备提供增强的人工智能功能和清晰的图像捕获，使医护人员能够将先进的诊断成像直接带到护理点。

兰休斯控股公司宣布美国食品和药物管理局（FDA）已接受其子公司Avión提交的Lantheus F18 PSMA成像剂新配方的新药申请（NDA）。根据《处方药用户费用法案》（PDUFA），FDA将行动日期目标设定为2026年3月6日。此次NDA的接受建立在Lantheus市场领先的PSMA PET成像剂PYLARUTE的成功之上，该药物已表现出高诊断性能并对临床决策产生有意义的影响。

Radnet Inc.及其全资子公司DeepHealth Inc.，已获得TechLive（TM）的FDA 510（k）许可，TechLive（TM）是一种远程扫描解决方案，能够集中操作和监督MR、CT、PET/CT和超声手术。在科技劳动力短缺和通货膨胀工资压力的情况下，TechLive使技术专家能够扫描多个地点，提高运营效率，延长中心运营时间并增强复杂程序的访问能力。RadNet的300多个MR、CT、PET/CT和超声系统现已与DeepHealth的TechLive解决方案连接，通过将专家工作人员与复杂的实时模式远程匹配，从而提高患者吞吐量并提高质量。

随着行业领导者继续突破技术和卓越运营的界限，最近的发展凸显了医学成像领域的持续转型。成像、人工智能集成和工作流程优化方面的战略进步展示了该行业的潜力，并说明了一个充满活力的行业即将持续创新和长期影响。

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