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2025-10-23 04:29
AP 3生成性AI KaiSR模型在全球评估药物对整个细胞内蛋白质信号网络的影响,以实现最佳药物设计和精准药物开发
有利的ACN-2316临床前数据,证明其与基准WEE 1和PKMYT 1抑制剂相比具有差异且优越的途径效应,与之前的观察结果一致
公司将于今年晚些时候报告ACC-2316在AP 3预测肿瘤类型中的初步临床数据;在剂量增加期间观察到临床活动和确认的部分反应
Acrivon Therapeutics公司(“Acrivon”或“Acrivon Therapeutics”)(纳斯达克股票代码:ACRV)是一家临床阶段生物技术公司,利用其专有的生成性磷酸蛋白质组学AP 3(Acrivon预测精确蛋白质组学)平台发现和开发精确药物,旨在以公正且可操作的方式解释和量化完整细胞内化合物特定的药物调节途径活性水平,今天宣布了在AACR-NCI-EOTTC国际分子靶点和癌症治疗会议上的三场演讲,该会议将于2025年10月22日至26日在马萨诸塞州波士顿举行。
“在今年的AACR-NCI-EOTTC会议上,我们很高兴能够展示一套强大的海报,展示我们独特的、数据驱动的精准医学开发和生成性人工智能药物发现方法,”克里斯蒂娜·马森博士说,MBA、Acrivon联合创始人兼业务运营执行副总裁,也是该公司位于瑞典隆德的研究子公司Acrivon AB的总裁兼首席执行官。“我们的演示文稿展示了我们创新的AP 3 KaiSR集成模型,该模型扩展了我们合理设计针对完整细胞中生物相关途径所需活性而优化的药物的能力,以及OCR-2316的稳健机制数据,包括支持资产卓越临床前活性的途径分析。我们期待在今年晚些时候分享我们对ACN-2316的1期研究的初步临床数据,以剂量升级阶段已经观察到的AP 3预测实体瘤类型的临床活动为基础。"