AMD与OpenAI联手开启行业里程碑时刻

AMD已与OpenAI签署一项多年期合作协议，将部署总计6吉瓦(GW)级别的人工智能芯片。此项合作预计将为AMD带来数百亿美元级别的新增营收。AMD首席执行官苏姿(Lisa Su)与OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)做客《彭博科技》(Bloomberg Tech)节目，深入探讨这项合作协议及其融资计划。

让我们来界定一下这次的机会，市场的反应已经很明显了，但对于AMD 和整个AI行业而言，你认为这意味着什么？

苏姿丰：对AMD来说，这是一个具有里程碑意义的时刻。我们非常高兴能与OpenAI团队达成深度合作，这不仅是AMD的重大突破，也是整个AI行业的重要节点。归根结底，AI的核心是算力，而算力正是智能的基础。AMD长期致力于构建领先的计算平台，我们与OpenAI在技术路线图上已经合作多年。如今，双方将携手启动一项宏大的计划——建设规模高达6吉瓦的AI计算集群。这不仅是AMD的重要进展，也将惠及股东、合作伙伴和整个AI生态体系。

格雷格，你能否具体说明，这些算力将用于哪些方面？我知道首期目标是吉瓦，最终会达到6吉瓦。

格雷格：我认为，全球仍然严重低估了对AI算力的真实需求。像ChatGPT这样的产品，仅仅三年前还不存在，如今每周活跃用户已超过8亿。有些甚至因为算力不足，而无法如期推出某些新功能或新产品。与此同时，模型的复杂度仍在指数级增长。可以说，我们正迈入一个“算力稀缺”的世界。因此必须尽快建设更多基础设施。从1吉瓦起步只是开始，我们会以最快的速度扩展规模，把尽可能多的算力投入全球经济体系之中。

这次合作对 AMD Instinct系列（AMD 推出的GPU 产品线）来说也是一次重大承诺。这是否意味着 OpenAI 成为该产品迄今为止最大的用户？

苏姿丰：是的，这无疑是我们迄今为止宣布的最大规模部署，也就是6吉瓦的算力。正如格雷格所提到的，我们将采用我们全新一代的MI450加速芯片，于2026年下半年启动首个1吉瓦的阶段部署。

大家需要理解的一点是，这样的战略合作关系，并不是一朝一夕形成的，双方需要经过多年的磨合与信任积累，才能真正做到全情投入。而这正是一项“全力以赴、深度绑定”的合作，我们将共同建设起OpenAI向全世界提供各类AI服务所需的核心计算基础。这是一笔意义重大的合作，也充分体现了要让整个AI生态系统高效运转，必须有无数环节的通力协作。目前我们正着手展开大量的工程筹备工作；我们的团队在软硬件层面紧密协同，同时确保供应链体系全面到位——所有这些环节都在为兑现这一宏伟承诺而全力推进。

AMD与OpenAI达成合作，将部署总计6吉瓦的算力，采用AMD全新一代Instinct系列GPU。图片来源：AMD公司

格雷格，请谈谈你们在这项合作中还需要依赖哪些参与方。有哪些云服务商会参与？你们如何考虑与甲骨文等其他企业的协作模式？

格雷格：我们将这视为一项全行业性的努力，总体来看，我们认为算力的建设需要整个供应链的共同觉醒与加速投入远超出人们原本的规划。这首先要从能源端开始，我们需要建设更多电力基础设施。像核能发电这样的清洁高密度能源，将在未来扮演非常关键的角色。云服务商当然也是这场变革中的重要一环，我们会在自有数据中心部署AMD芯片，也会与多家云服务提供商联合部署。目前我们已与甲骨文达成合作，同时也与许多其他云厂商保持接洽。我们的态度非常明确：我们需要更多算力——越多越好。因为我们相信，这不仅对经济增长至关重要，对国家战略、甚至对整个人类的进步都具有重大意义。

这些数据中心会设在哪里？会是单一场址吗？是否由甲骨文作为主要合作方？

苏姿丰：实际上，这次公告的核心，是AMD与OpenAI的联合计划。OpenAI本身在全球拥有众多部署合作伙伴，这次的部署也将主要依托多个云服务商，具体的落地位置与架构由OpenAI团队决定。但可以肯定的是，要支撑如此规模的算力，必然会分布在多个地点、多家供应商之间，以便尽快上线。

如今外界都在关注OpenAI如何筹措巨额资金来支撑这项投资。萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)提到的资金规模甚至达到数万亿美元级别。在这次与AMD的合作中，你们是否考虑过债务融资？或者进行一次专项股权融资？毕竟你们同时在推进多个大型项目。

格雷格： AI相关收入的增长速度几乎超过了历史上任何一种产品，而这正是算力建设如此重要、值得全力投入的根本原因：需求与收益终将兑现。作为一家希望以最快速度前进的公司，我们在融资策略上会全面考量，包括股权、债务，以及各种创新型融资结构。在过去几年中，我们投入了大量精力思考，如何筹措足够的算力资源，以推动全球经济真正转向一个由AI驱动的新体系。

这项合作中，AMD 发行股票给 OpenAI 的前提，是 OpenAI 必须先行投资建设首个吉瓦级算力集群。苏姿丰，请问你是否有信心OpenAI 能兑现这一承诺？

苏姿丰：当然。这是一项多方共赢的合作，对AMD、对OpenAI、对我们的股东，都是利好，我对OpenAI、对萨姆和格雷格的团队都充满信心。这是一场巨大的机遇，关键在于谁能更快、更大规模地把算力上线，我们承诺会共同实现。随着OpenAI采购我们的芯片，AMD的营收与盈利都会同步提升。我们预计，这项合作从第一天起就将对股东收益产生实质性增益。我们非常高兴能把OpenAI作为深度合作伙伴。这是双赢，一种良性循环，推动我们共同实现把大量算力投放到市场的宏大愿景。

刚才提到供应链的其它环节，比如核能等电力问题，就剩下的算力供应链而言，你们对其成熟度有信心吗？这些算力会主要在美国制造，还是会与AMD在海外共同部署？

格雷格：我们在评估所有可能的方案。我们的核心目标是尽可能在美国本土建设相关设施。过去一年我们在美国已做出大规模投资承诺，而且相关投入仍在持续。与此同时，我们也认为国际布局同样必要。算力将成为一种国家安全级别的战略资源，各国都需要自己的计算能力。我们不会把选址局限在某一地域，但也坚信美国应在该技术领域保持领先。我们正在扩展供应链，并与全球合作伙伴协同，以满足未来几年内预计出现的大量需求。

苏姿丰，关于芯片制造方面，未来你们会考虑让英特尔承担代工吗？

苏姿丰：供应链管理是我们非常重视且谨慎处理的事项，我们当前拥有稳健的供应体系，并与台积电在供应链上保持深度合作。就此前讨论而言，我们确实将优先在美国本土建设作为重点，这对构建“美国AI技术栈”至关重要。我们希望尽可能把更多环节留在美国，并持续评估与保障供应链的长期韧性。

萨姆在X上表示，与AMD的合作是对现有与英伟达合作的“增量补充”。在推理场景中，使用AMD技术相较于英伟达是否具有明确的特定优势，还是更多起到多元化供应的作用？

格雷格：我的看法是，要让AI模型在任一平台上稳定运行，都存在很高的固定成本，训练环节的复杂度尤其显著。目前我们在训练方面主要依赖英伟达平台，但在推理环节，迁移门槛相对较低一些。苏姿丰及其团队在MI450系列上的工作非常出色，这款芯片看起来很有潜力。不同芯片在内存带宽与计算能力之间存在不同的权衡，不同业务场景会有各自的“适配点”。随着工作负载的多样化，拥有多样化的芯片阵列反而能加速我们的整体能力提升。

这项合作既有运营层面的里程碑，也有财务层面的指标要达成。能否具体说明首阶段1吉瓦的部署路径？

苏姿丰：我完全赞同格雷格的观点。我们相信工作负载将高度多样化，不同客户、模型与用例会带来各异需求。基于这一点，我们对自身定位感到满意。我们非常珍视这次合作，因为OpenAI是我们芯片的重要客户，他们对性能和可靠性的严格检验推动我们不断改进，这也是我们对技术充满信心的原因。

关于里程碑，首个1吉瓦部署至关重要。我们计划在明年下半年启动，并在此基础上持续扩展。除了技术问题外，还涉及商业接受度与推广速度。目前我们已与多家云服务商开展合作，这将成为促进行业整体加速建设的重要催化剂，我期待尽可能快速地完成这一建设。我们已与若干积极采用我们技术的云服务厂商合作，这将显著推动行业建设节奏。

 “彼此绑定”这个表述很有意思。越来越多AI使用方与芯片与设计方在财务上变得更紧密，这种趋势会持续吗？这是未来融资与合作的方向吗？

格雷格：我确实认为世界正向AI驱动的经济转型。我们在OpenAI已亲眼见证，进展既可能因算力不足而受限，也可能因算力充足而加速，团队的产出能力与可用算力密切相关。事实上，这一趋势已经初现端倪：人们正因获得更强大的AI工具而发生变化，如果你是一名程序员，那么当你能够使用更先进、更高效的AI模型时，你的产出能力会显著提升。如果你背后有十倍的AI算力支撑，理论上你的产出也会显著提升。整个行业正在意识到：我们此前并未为这场算力需求爆发做好充分准备，从电力、硅片到软件堆栈，全产业链都必须联手应对这一挑战。

苏姿丰，你之前谈到整体市场规模。现在与OpenAI的协议已落定，你是否会重新评估AI加速器与GPU市场的宏观判断？AMD在该市场中相对英伟达的地位是否已有所提升？

苏姿丰：我仍然认为这是一个巨大的市场，就AI加速器而言，我们对可寻址市场(TAM)的估算在未来几年将超过5000亿美元，也有人可能认为我的预测仍偏保守。关键在于，算力需求极其庞大，正如格雷格所言，这是一个规模庞大的市场机会，必然会吸引越来越多的参与者加入其中。

对AMD而言，这次合作既是一次重要的里程碑，也是对我们技术实力与整体能力的有力验证。除与OpenAI的深度合作之外，我们还在为众多客户提供支持，业界对MI450系列的关注与期待都非常高。编辑/孙昊然、陈佳靖