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2025-10-07 21:00
北京2025年10月7日/美通社/ -- WiMi全息云公司(纳斯达克:全球领先的全息增强现实(“AR”)技术提供商WIMI)(“WiMi”或“公司”)今天宣布,他们正在探索基于二维混乱的量子图像加密算法。该算法将混乱系统的复杂性与量子计算的并行性相结合,旨在实现高效、安全的图像加密。WiMi采用广义量子图像表示(GQIR)方法将经典图像编码为量子信息。GQIR方法是将图像像素信息映射到量子状态的有效方法。通过将图像的灰度值或颜色信息编码到量子位的概率分布中,可以实现图像信息的量化表示,为后续的加密操作奠定基础。为了实现高效的图像加密,WiMi引入了一个二维混乱系统。混乱系统具有高度复杂性和不可预测性的特点,使其成为密码学中的理想工具。与低维混乱系统相比,二维混乱系统提供了更大的密钥空间和更复杂的动态行为,从而提供了更强的安全性。
首先,将二维混乱系统的轨迹随机化。通过引入随机噪音或伪随机数发生器,可以随机化混乱系统的初始条件,从而生成多维混乱密钥。这些密钥将用于执行图像像素值的初始加密。在像素值加密阶段,利用生成的多维混乱密钥对图像的像素值进行加密。通过对混乱密钥和图像像素值进行非线性运算,可以实现像素值的随机变换。这种转换不仅改变了像素值的分布,而且破坏了原始图像的统计特征,从而增强了加密图像的安全性。为了确保加密过程的安全性,WiMi还实现了动态密钥更新机制。在加密过程中,随着图像像素的逐一处理,混乱密钥不断更新,以防止攻击者通过统计分析方法解密加密图像。除了加密像素值外,像素位置还接受随机加密。通过引入额外的混乱系统,可以生成位置置换矩阵来随机化图像像素的位置。这种转换不仅破坏了原始图像的空间结构,而且增加了加密图像的复杂性。像素位置加密和像素值加密的结合为图像信息提供双重保护。即使攻击者设法破解了其中一个加密层,恢复原始图像仍然极其困难。解密过程与加密过程相反。在解密阶段,首先使用存储的混乱密钥和位置置换矩阵来恢复加密图像的像素位置和像素值。通过逆运算,可以逐渐重建原始图像的像素值和空间结构,得到解密图像。解密过程的成功取决于加密过程中生成的混乱密钥和位置置换矩阵的准确性和完整性。因此,在加密过程中,WiMi采用了高度可靠的存储技术和数据传输协议来确保密钥和矩阵的安全性。
WiMi探索的基于二维混乱的量子图像加密算法与传统加密算法相比具有显着的优势。该算法解决了传统加密方法中发现的问题,例如周期性、有限的密钥空间和统计分析的脆弱性。通过结合二维混乱系统,该算法实现了更大的密钥空间和更高的复杂性。它将量子计算的并行性与混乱系统的复杂性相结合,实现高效、安全的图像加密。该算法通过量子状态的并行处理,可以在短时间内完成对大规模图像数据的加密操作,满足实际应用的效率要求。随着量子计算技术的不断进步,WiMi将继续致力于量子图像处理技术的研究和应用,为信息安全领域的进步和发展做出贡献。
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来源:WiMi全息云公司