随着市场信心增强，早期人工智能初创公司吸引种子资本

投资者继续向人工智能投入资金，押注其重塑众多行业的能力。最新一轮融资显示，种子阶段投资急剧增加，初创公司专注于人工智能硬件、自主系统和实用的解决问题的应用程序。

就在9月份，几周的投资创纪录：

如果说种子期初创公司曾经有过一个黄金时代的话，那就是现在了。随着投资者渴望下一个人工智能登月计划，早期公司正在寻找前所未有的机会来获得改变生活的资本。有些甚至在推出之前就已经开始了。

秘密初创公司获得创纪录的种子轮

在人工智能历史上最大规模的种子轮之一中，总部位于山景城的周期实验室从安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）、英伟达（Nvidia）、杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）和埃里克·施密特（Eric Schmidt）那里获得了3亿美元的初始资金。该公司专注于深度技术人工智能应用，对其加速材料发现和设计的特定技术保持相对保密。但投资者可能会全力支持周期实验室的领导团队，该团队由OpenAI前研究副总裁和Google DeepMind材料团队负责人组成。

Axiom Math筹集6400万美元种子资金

在数学领域，Axiom筹集了令人印象深刻的6400万美元种子轮融资，由B Capital Group和Greycroft以及另外两位投资者领投。这家总部位于帕洛阿尔托的初创公司正在构建可以解决复杂数学问题的机器学习系统，并在科学研究、密码学和金融建模方面有潜在应用。

游戏人工智能初创公司Moonlake AI获得2800万美元

总部位于旧金山的游戏人工智能初创公司Moonlake AI从英伟达的NVentures、Thickness和一位额外投资者那里获得了2800万美元的种子资金。该公司正在开发人工智能系统，可以生成动态游戏内容并通过自适应游戏玩法增强玩家体验。

南非教育科技公司获得1100万美元

资料来源：Andre Bourque人工智能生成

在教育技术领域，南非教育技术公司Inspigilator获得了1100万美元，将人工智能驱动的评估技术推向世界。种子轮投资由总部位于泽西岛的私人投资公司Kaltroco牵头，投资专业人士遍布纳什维尔、苏黎世和开普敦。该公司的平台使用人工智能来监控和验证在线评估，解决远程学习环境中对学术诚信日益增长的担忧。

Quickcode AI筹集140万美元

总部位于麦克莱恩的Quickcode.ai从DataTribe、PS27 Ventures和另外两位投资者那里筹集了140万美元的种子资金。该公司正在开发使用人工智能来加速软件开发工作流程并减少编码错误的工具。该公司的目标是使开发人员能够专注于更高级的问题，而人工智能则处理编码的重复方面。

复合科学获得560万美元

总部位于旧金山的Composite Sciences从NFDG Ventures和Menlo Ventures获得了560万美元的种子资金，用于推进其人工智能自动驾驶技术。Composite被Google、Uber、DoorDash、Tesla、Salesforce和Reddit等公司的专业人士使用，帮助用户摆脱基于浏览器的日常忙碌，并将时间回收到更有意义的任务上。

资料来源：Andre Bourque人工智能生成

虽然种子阶段的初创公司正忙于获取推出和发展解决方案所需的早期资本，但该行业的重量级公司正在采取更大胆的举措。

使用Cerebras新芯片更快的人工智能工作负载

正如我在《人工智能基础设施投资基本剧本》中预测的那样，投资者对人工智能驱动基础设施的兴趣继续增长。

这笔杰出的交易来自总部位于加利福尼亚州森尼维尔的人工智能芯片制造商Cerebras Systems，该公司以81亿美元的估值获得了令人印象深刻的11亿美元G轮融资。该轮融资汇集了Tiger Global、Valor Equity Partners和1789 Capital等令人印象深刻的风险公司，以及现有投资者Altimeter、Alpha Wave和Benchmark。所有人都坚信Cerebras的芯片级引擎可以以显着的效率大幅加快人工智能模型训练。

有了这笔最新的资金，该公司准备扩大制造规模，同时加倍投入人工智能处理器架构的研发。这个领域将有助于确定行业是否能够支持大语言模型的高能耗要求和爆炸性增长。

A系列展示了AI如何应用于解决特定的行业挑战。

Zania的政府、风险和合规人工智能

总部位于帕洛阿尔托的Zania AI专门研究人工智能和自主人工智能，从NEA-New Enterprise Associates、Menlo Ventures和另一位投资者那里筹集了1800万美元的A轮融资。随着监管复杂性的加剧，合规团队面临着越来越大的压力，但他们的流程已经过时。Zania响应了这一号召，将曾经需要数月的工作流程压缩到几分钟，使用人工智能“队友”来执行风险评估、证据收集、控制测试和差距分析。

一切都能实现无代码移动和Web开发

与前几周一致，“无代码”解决方案正在满足投资者的承诺。总部位于旧金山的Anything从Bessemer Venture Partners、M13和另外两家投资者筹集了1100万美元的A轮融资，以获取其人工智能掌握技术。该公司正在开发一个无代码人工智能平台，可以创建移动和网络应用程序。

交通人工智能与Alvys一起打造B轮

来自加利福尼亚州索拉诺海滩的Alvys将在B轮融资中获得4000万美元，交通行业将见证人工智能的渗透。该轮融资由RTP Global领投，Alpha Square Group等其他投资者参与，包括现有投资者Titolo Ventures、Picus Capital和Bonfire Ventures。这使该公司迄今为止的总资金达到7700万美元。

该公司的数字化货运系统使用人工智能、自动化和集成来消除浪费的步骤。 这使团队能够实时做出更明智的决策，帮助运营商和经纪商在不增加费用的情况下扩大运营和利润率。

最近跨不同阶段的融资浪潮揭示了人工智能生态系统的几个关键趋势：

由Andre Bourque人工智能生成的专题图像

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