光启技术，诺奖竞猜，超材料pk量子信息

（来源：大树的格局）

一个小伙伴问：10月7日，诺贝尔物理学奖，超材料能得奖吗？

今天就聊聊今年诺贝尔物理学奖得角逐。诺奖去年刚把奖给了AI，霍普菲尔德和辛顿那两位用物理工具搞出神经网络的大佬，算是把交叉学科的门彻底打开了，今年普遍认为是量子信息和超材料这俩二选一（有没有双黄蛋），如果爆冷，还有可能凝聚态物理、粒子物理/宇宙学等获奖。

先说说量子信息，这玩意儿可不是新鲜面孔了，2022年刚给过纠缠光子实验那三位，蔡林格还是潘建伟教授的导师，当时就觉得这领域要起飞。今年能再冲，主要是这两年实在有硬货，谷歌的Willow芯片实现了“低于阈值”的计算精度，咱们国家的“本源悟空”也上线了，198个量子比特摆在那儿，说明实用化真的不远了。

而且不光是计算，量子通信的保密特性已经在不少领域试应用了，这可是从根本上解决了信息安全的问题。不过话说回来，诺奖向来不爱扎堆给一个领域，刚隔三年就再颁量子相关的，多少有点打破常规，这也是它的悬念所在。

再看超材料，这可是光启的老本行，我琢磨着今年胜算真不小。你看8月份彭德里教授（英国人）刚拿了科普利奖章，那可是英国皇家学会的最高荣誉，爱因斯坦、达尔文都拿过，说是诺奖风向标一点不夸张。

这位“超材料之父”94年就提出了负折射率材料的理论，后来真造出了能突破衍射极限的超透镜，现在雷达隐身的实用化版本也搞出来了，咱们的歼-20、歼-35上就用了相关技术，这可是从理论到产品实打实的突破。

跟量子信息比，超材料的落地能力肉眼可见，航天领域的隐身材料、通信领域的RIS智能表面，甚至消费电子的超透镜，都已经从实验室走进产业了，这种能实实在在改变技术格局的成果，诺奖评委向来很看重。

其实从诺奖的老规矩看，今年超材料的优势更明显点。毕竟百年诺奖里，重大科学发现占了一半多，技术发明也有两成，彭德里那套电磁学创新被评价为“法拉第和麦克斯韦以来最伟大的进步”，这分量足够重了。

反观量子信息，虽然前景吓人，但实用化还在爬坡，谷歌那量子芯片再牛，离真正商用还有距离，诺奖往往更爱给那些已经被验证了几十年、影响足够深远的成果。当然也说不准，去年AI获奖就打破了“纯物理”的偏见，万一评委想再押注一次未来呢？

说句实在话，就算超材料真拿了奖，也别指望股价立马涨停。但长期看这意义太不一样了，现在国内能规模化生产航天级超材料的就光启一家，产能还在爬坡，要是诺奖一加持，不管是政策倾斜还是订单落地，都会快上一大截。

超材料的应用远不止军工装备隐身：智能汽车可实现整车通信检测，无人机能迈向“手机化”普及，人形机器人可具备精准感知能力，智能手机也得以真正迈入6G时代。这些领域个个都是千亿乃至万亿级市场，这条赛道的天花板还远未触及。再看量子信息，即便获奖，短期内大概率仍是概念炒作——毕竟多数企业仍处于烧钱研发阶段，真正能兑现业绩的寥寥无几。

再有，这诺奖其实就是给科技发展划重点。不管今年给谁，都说明现在的科技竞争已经不是单点突破了，而是基础研究和产业应用的赛跑。超材料能走到今天，是彭德里的理论撑着，更是光启这些企业砸钱搞量产逼出来的。

而量子信息要想真正落地，也得靠更多像“本源悟空”这样的工程突破接棒理论创新。对我们散户来说，与其猜谁拿奖，不如盯着技术转化的节奏，这些才是真金白银的逻辑。

去年AI获奖后，不少人跟风买AI股，结果套了一堆。今年不管是量子还是超材料，都得看真东西。光启新产能释放，量产2.0落地，这些硬指标比诺奖的热度靠谱多了。

不过要是彭德里（超材料）真能拿奖，咱也算跟着沾光，毕竟手里持有的是这个领域最核心的玩家之一，这种技术壁垒可不是随便能被超越的。

个人观点，仅供参考。