Milos Maricic谈为什么忽视人工智能道德可能会让企业付出一切代价

Milos Maricic是一位杰出的领导力演讲者、人工智能思想领袖、慈善家和创新者。他是利他主义者联盟的创始人、《阿利奇人工智能与慈善手册》的联合编辑，在制定欧洲及其他地区的人工智能监管方面发挥着主导作用。

在接受人工智能演讲者机构的独家采访中，米洛斯揭示了领导者如何负责任地利用人工智能，将同理心融入技术，并在快速发展的数字时代将颠覆转化为机遇。

米洛斯·马里奇：“人工智能就是聪明的冒险和实验。因此，人工智能可以帮助我们识别市场风险和机会等。我给你一个非常清楚的例子：Netflix使用人工智能来预测观众的偏好，使他们能够创建非常成功的原创内容，例如我的孩子们喜欢的《怪奇物语》。

“但事情不仅如此。人工智能还使量身定制的创新成为可能。我的意思是，我们实际上是针对个人消费者和客户，而不是针对心理学或不同的细分市场。另一个例子：像耐克这样的公司使用人工智能通过应用程序创建定制的运动鞋，为客户提供真正深度个性化的个性化体验。

“我认为，如果我们看看C-Suite级别，对于高管来说，他们习惯于使用直觉以及数据科学，大数据等来做出决策。人工智能将其提升到了一个新的水平，因为人工智能可以比人类更好、更快地分析数据并做出预测。

“但它没有那种只有经验丰富、成功的高管才拥有的直觉--那个关键的一步、那个关键的组成部分。我认为现在将这个令人兴奋的新工具融入到他们的技能中是一个挑战，以便他们能够在未来超越其他人。"

米洛斯·马里西奇：“有很多。它从偏见和公平开始--例如，在招聘中。如果我们以亚马逊为例，由于数据中的历史偏见，他们早期的人工智能招聘工具更青睐男性候选人。这样的例子有很多，这凸显了算法设计一开始就需要保持警惕。

“然后是透明度和信任的问题。苹果的例子：他们部署了Apple Card算法，几年前他们用该算法来预测信用评级，但由于该算法歧视女性，他们遭到了强烈反对。

“这引发了一场关于人工智能可解释性的巨大争论--这意味着这些机器在我们实际了解它们如何做以及它们有什么原因的情况下做事;黑匣子里面有什么。

“最后一个组成部分是责任和监督。Facebook就是一个例子，他们在几个选举周期中都未能遏制算法驱动的错误信息。其后果是信息孤岛和社会两极分化加剧。所以，是的，人工智能的风险肯定是多方面的。"

米洛斯·马里西奇：“从几个方面来说。首先，我们看到了非常令人兴奋的劳动力转型。假设沃尔玛等大公司引入人工智能，一方面减少了对一些手动任务的需求--所以你正在解雇人，人工智能正在夺走工作岗位--但它也在数据分析和系统管理等方面创造了新的角色。所以效果还不那么明显;它相当动态。

“然后是全球产业和供应链的颠覆。例如，Airbnb通过利用人工智能驱动的定价算法彻底颠覆了全球酒店业，这让传统连锁酒店争先恐后地适应。

“但正如我之前提到的那样，其影响也是加深的两极分化。Twitter等社交媒体平台一直在使用人工智能进行内容创建，这通过创建回音室而放大了政治分歧。因此，有积极的方面和消极的方面。"

这次对Milos Maricic的独家采访由The Champions Speakers Agency的Mark Matthews进行。

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