人工智能驱动中国旅游市场转型“超级十一周”

TMTPost --今年史无前例的为期八天的“超级十一周”，中国旅游业和本地生活方式消费激增，主要在线旅游平台报告需求有所上升。

截至目前，旅客人数已超过去年，反映出国内外旅游业持续繁荣。据美团旅行透露，出行高峰预计将从9月27日持续至10月12日，而携程的《2025年国庆出行趋势预测报告》显示，城际出行订单较去年增长了45%。

然而，在旅游活动激增的背后，中国各大平台正在悄然将战略重点转向更具变革性的东西：人工智能（AI）。

携程正在利用人工智能增强其多语言客户服务系统，使酒店合作伙伴能够吸引更多入境游客。美团推出了名为“吉白”的人工智能工具，帮助酒店提高运营效率、降低成本。JD.com正在采取更加综合的方法，推出“AI +机器人+饮食+住宿”模式，将酒店住宿与餐饮场景相结合。与此同时，Fliggy（阿里巴巴旗下）与Amap的旅行助理“小高老师”合作，为用户提供涵盖美食、酒店和景点的精确推荐。

这些发展反映了人工智能融入旅游消费市场的更广泛趋势。平台不再仅仅依赖流量和补贴来推动增长;相反，他们正在将人工智能技术嵌入到整个消费者旅程中--从预订和服务交付到线下体验。现在的关键问题是人工智能能否带来新的增长动力，重塑中国在线旅游市场“7+2+1”结构。

中国在线旅游市场的故事是一个持续的技术发展的故事。它已经从基于流量的资源垄断驱动模式转变为越来越多地利用人工智能来提高效率的模式。这一转变分三个关键阶段展开。

第一次重大转型发生在2010年左右，当时携程、艺龙、去哪儿等平台以“呼叫中心+线下销售”模式主导。这些公司控制着供应链，标准化航班和酒店等资源，并建立依赖佣金的闭环商业模式。他们竞争力的关键是对供应链的控制，因为“资源是障碍。“然而，这些平台在依赖线下资源方面面临局限性，并且容易受到新玩家进入市场的影响。

第二次转型发生在2014年至2018年，当时移动互联网成为主要战场。美团等平台通过利用当地生活方式流量进入市场，而阿里巴巴旗下的旅游子公司Fliggy则瞄准年轻用户和国际商务旅客。在此期间，行业开始从依赖资源控制转向“生态系统协同”，将旅行服务嵌入到更广泛的消费场景中，例如本地生活服务。这一转变导致了当前“7+2+1”的市场结构的形成，市场由携程、美团、飞狮和少数其他参与者瓜分。

目前正在进行的第三次重大飞跃是由人工智能技术融入旅行体验的各个方面推动的。美团、携程和Fliggy等平台正在使用人工智能来增强从搜索和推荐到平台治理和客户服务的一切。例如，美团推出了人工智能搜索助手“小团”，帮助用户根据复杂的需求寻找和比较店铺。同样，携程也使用人工智能来改善平台治理，例如检测和管理恶意评论。

新参与者也通过人工智能驱动的解决方案进入市场。阿里巴巴旗下的高德推出了“街头排名”功能，该功能利用人工智能根据实际用户行为通过真实推荐来连接美食、酒店和景点。JD.com正在将其供应链与人工智能和机器人技术整合，以提供更综合的旅行服务。

人工智能的应用正在从面向消费者的服务迅速扩展到B2B端，人工智能开始重塑行业结构。人工智能与平台和供应链的深度融合揭示了行业价值逻辑的根本转变：从利用信息不对称到专注于降低整个价值链的成本和提高效率。

随着十一周的如火如荼，人工智能在重塑旅游市场方面的力量显而易见。根据途牛2025年国庆出行趋势预测，出行者不再仅仅受价格驱动。情感价值、时间效率和成本效益已成为影响决策的三大关键因素。这一点反映在途牛的数据中，“十一周期间最不拥挤的地方”的搜索量比上一年激增了200%，凸显了人们对独特、高质量的旅行体验的渴望日益增长。

随着人工智能的不断发展，这不仅仅是便利性或成本的问题;它还涉及提高体验质量。美团的人工智能助手“小团”帮助用户找到省时且性价比高的休闲选择，而Fliggy的“Ask Me”功能利用多模式技术提供沉浸式、人工智能驱动的旅伴体验。例如，在解释侯木屋丁等文物时，Fliggy的人工智能不仅分享历史信息，还向用户讲述村民在二战期间如何保护这一国宝的故事。这种增强的客户体验正在改变人们的旅行方式，使人工智能成为现代旅游市场的核心组成部分。

AI也在重塑企业的运营方面。例如，Trip.com通过使用其多语言人工智能客户服务系统减少了海外客人查询的响应时间，而同程旅游的人工智能解决方案正在通过智能客房管理和能源优化帮助小型酒店改善运营。

人工智能正在成为旅行消费的新基础设施。它不再只是提供服务的工具，而是越来越多地嵌入平台和商户的业务运营中。因此，竞争的焦点正在从用户获取转向人工智能提高效率、降低成本和提高整体用户满意度的能力。

随着各大平台之间竞争的加剧，人工智能应用的深度将成为成功的决定性因素。如今，平台正在从提供精确的推荐发展到提供在用户需求出现之前对其进行预测的预测服务。

例如，美团的人工智能原生助手“小美”不仅帮助用户选择餐厅，还可以实现直接预订和下单。TMTPost推出了自己的AI驱动的度假规划工具，该工具集成了航班和酒店预订、预算管理和行程安排，所有这些都由AI驱动。阿里巴巴的另一个平台Amap使用人工智能根据用户行为提供精确的推荐，例如去哪些餐厅或景点，从而增强本地消费体验。

对于投资者来说，评估OTA平台的核心指标正在不断发展。交易量（GMV）和用户规模等传统指标正在加入新的因素，例如人工智能技术如何有效地降低运营成本、提高商户保留率和优化资源配置。

未来的竞争将不再围绕流量获取，而是围绕人工智能如何重组整个行业价值链，提高效率和用户满意度。能够将人工智能深度嵌入其生态系统并在广泛的场景中提供预测服务的平台将在人工智能驱动的竞争新时代获得优势。

总之，随着旅游业不断拥抱人工智能，我们正在进入生态系统竞争的新阶段，将人工智能集成到面向消费者和运营服务中的能力将成为长期成功的关键。这一转变不仅有望改变我们的旅行方式，还有望改变平台与消费者和商户互动的方式，为中国旅游市场创造新的竞争格局。